مع ظهور عمليات صنع القرار المستندة إلى البيانات والتحليلات المتقدمة ، أصبح ذكاء الأعمال بشكل متزايد أداة لا تقدر بثمن للشركات للبقاء في صدارة المنافسة. إذا كان لديك شغف بالتعامل مع البيانات والكشف عن رؤى ذات مغزى ، فقد يكون العمل في مجال ذكاء الأعمال اختيارًا مثاليًا. ستنظر هذه المدونة في ذكاء الأعمال كمهنة وأدوار وظيفية وفرص وظيفية متاحة.
ما هي ذكاء الأعمال؟
يستخدم ذكاء الأعمال (BI) التقنيات والعمليات والبرامج لتحليل البيانات واستخراج رؤى ذات مغزى لصنع القرار. إنها أداة قوية للشركات لاكتساب ميزة والبقاء في صدارة السوق. يتم استرداد البيانات من مصادر متعددة ، بما في ذلك قواعد البيانات الداخلية والمصادر الخارجية مثل أبحاث السوق واستطلاعات العملاء.
ثم يتم تحليلها باستخدام الخوارزميات والتصورات والنماذج التنبؤية لتحديد الاتجاهات والرؤى والارتباطات والأنماط.
ذكاء الأعمال هو أساس صنع القرار المستند إلى البيانات ، مما يمكّن الشركات من اتخاذ قرارات أفضل وتعظيم أرباحها. يتم استخدامه في جميع الصناعات تقريبًا ، من الرعاية الصحية إلى التمويل والتجزئة إلى التصنيع. يتزايد الطلب على المتخصصين في ذكاء الأعمال ، ويمكن أن تكون الوظيفة في هذا المجال مربحة للغاية. إذا كنت مهتما في تسخير قوة اتخاذ القرار القائم على البيانات، ثم تابع القراءة للحصول على مزيد من المعلومات.
أنواع وظائف ذكاء الأعمال
ذكاء الأعمال مجال واسع ، وهناك العديد من الخيارات الوظيفية المختلفة التي يمكنك استكشافها. فيما يلي بعض وظائف ذكاء الأعمال الأكثر شيوعًا:
محلل بيانات
يستخدم محللو البيانات برامج تحليلية متطورة وتقنيات متقدمة للكشف عن الأنماط والاتجاهات.
يلعبون دورًا مهمًا في مساعدة الشركات على اتخاذ قرارات مستنيرة من خلال جمع كميات هائلة من البيانات وفرزها وتحليلها. تتضمن بعض المسؤوليات والمهارات الرئيسية لمحلل البيانات ما يلي:
- جمع كميات كبيرة من البيانات وتصفيتها وتنظيمها.
- تحليل البيانات باستخدام الأساليب والأدوات الإحصائية مثل SQL.
- قدم النتائج بوضوح ودقة من خلال التصورات والتقارير والعروض التقديمية.
- ابحث عن الاتجاهات المتكررة والرؤى الهامة في البيانات.
- تعاون مع أصحاب المصلحة لفهم احتياجاتهم من البيانات وتقديم رؤى قائمة على البيانات.
- ابق على اطلاع دائم بأدوات وتقنيات تحليل البيانات الجديدة.
وفقًا لموقع الرواتب ، فإن متوسط الراتب السنوي لمحللي البيانات في الولايات المتحدة يتراوح بين 73,655،92,370 دولارًا و XNUMX،XNUMX دولارًا.
التنفيذ
يلعب علماء البيانات ومحللو البيانات أدوارًا أساسية في ذكاء الأعمال. ومع ذلك ، هناك اختلافات في مسؤولياتهم ومجموعات المهارات التي تميزهم.
يقوم محلل البيانات بجمع البيانات من مصادر مختلفة وفرزها وتنظيمها. من ناحية أخرى ، يتجاوز عالم البيانات أساسيات تحليل البيانات. يستخدمون تقنيات إحصائية متقدمة وخوارزميات التعلم الآلي لاستخراج الرؤى من كميات كبيرة من البيانات.
يقوم عالم البيانات أيضًا ببناء نماذج تنبؤية للتنبؤ بالاتجاهات والنتائج المستقبلية وإبلاغ نتائجها من خلال تصورات وتقارير وعروض تقديمية واضحة. بالإضافة إلى مهارات تحليل البيانات ، يجب أن يتمتع عالم البيانات بمهارات برمجة قوية بلغات مثل Python و R و SQL وأن يكون قادرًا على التفكير النقدي والتواصل بشكل فعال.
متوسط الراتب السنوي في الولايات المتحدة لعلماء البيانات هو 140,042،XNUMX دولارًا أمريكيًا ، وفقًا لمراتب موقع الويب.
مطور ذكاء الأعمال
يعد دور مطوري ذكاء الأعمال أمرًا بالغ الأهمية في إنشاء حلول ذكاء الأعمال واختبارها وتنفيذها. إنهم مسؤولون عن تطوير وإدارة أنظمة ذكاء الأعمال التي تتيح للشركات استخراج معلومات مفيدة من مجموعات البيانات الضخمة. تتضمن بعض المهام والقدرات الأكثر أهمية لمطور BI ما يلي:
- تصميم وتطوير وتنفيذ حلول BI باستخدام أدوات مثل SQL و Tableau و PowerBI.
- العمل مع أصحاب المصلحة لتقييم متطلبات البيانات وتقديم رؤى قيمة.
- ترجمة متطلبات العمل إلى مواصفات فنية والتأكد من أن حلول BI تفي بهذه المتطلبات.
- حل الأخطاء وإضافة ميزات جديدة لأنظمة ذكاء الأعمال (BI) الموجودة مسبقًا.
- تنفيذ استراتيجيات وأدوات ذكاء الأعمال الجديدة والمحسّنة فور توفرها.
وفقًا لـ Glassdoor ، متوسط راتبهم السنوي هو $107,035.
مهندس ذكاء الأعمال
يقوم مهندسو ذكاء الأعمال بتصميم وتنفيذ أنظمة وتطبيقات ذكاء الأعمال على نطاق واسع لتلبية أهداف العمل. يتعاونون مع المطورين ومسؤولي BI ومحللي البيانات لتطوير تقارير BI وحلول التحليل بنجاح.
بعض المسؤوليات والمهارات الرئيسية لمهندس BI هي:
- تصميم وتنفيذ بنية ذكاء الأعمال الشاملة ، والتي تشمل تخزين البيانات وعمليات ETL وإعداد التقارير وحلول التحليلات.
- تقييم واختيار تقنيات وأدوات ذكاء الأعمال المناسبة.
- ضمان أمن وخصوصية بيانات المنظمة.
- تطوير وصيانة سياسات حوكمة البيانات.
- إرشاد وقيادة فريق من مطوري وإداريي ذكاء الأعمال.
متوسط راتبهم السنوي ، وفقًا لـ Glassdoor ، هو 139,008،XNUMX دولار.
مهندس بيانات كبير
تشير "البيانات الضخمة" إلى كميات كبيرة من المعلومات المتعلقة بالعملاء والمنتجات والعمليات التجارية ، وعادة ما تكون في نطاق تيرابايت وبيتابايت. مهندس البيانات الضخمة هو خبير في تكنولوجيا المعلومات (IT) يقوم ببناء وصيانة أنظمة معقدة لمعالجة هذه الكميات الهائلة من البيانات.
دور مهندس البيانات الضخمة هو:
- تصميم وإنشاء وصيانة أنظمة معالجة البيانات واسعة النطاق.
- تخزين المعلومات في مستودع بيانات مثل بحيرة البيانات أو مستودع البيانات.
- استخدم مجموعة متنوعة من الأساليب والخوارزميات والبرامج لتحويل البيانات.
- تقييم وتقييم وتعزيز خطوط أنابيب البيانات.
وفقًا لـ إنديد ، يبلغ متوسط رواتبهم السنوية 134,448،XNUMX دولارًا.
مهندس التعلم الآلي
يعتبر المهندسون المتخصصون في التعلم الآلي ضروريين في إنشاء ونشر بنية تحتية مناسبة لتعلم الآلة. إنهم مسؤولون عن إعداد وصيانة الإطار الذي يمكّن الشركات من تطوير وتدريب واستخدام نماذج التعلم الآلي في الإنتاج. مهندس التعلم الآلي مسؤول عما يلي:
- تصميم وبناء وصيانة البنية التحتية للتعلم الآلي ، بما في ذلك الخوارزميات والنماذج وخطوط أنابيب معالجة البيانات.
- ضمان قابلية التوسع والأداء والموثوقية للبنية التحتية للتعلم الآلي.
- إنشاء نماذج وخوارزميات التعلم الآلي ونشرها بلغات مثل Python و R.
يبلغ متوسط رواتبهم 129,849 دولارًا ، وفقًا لـ إنديد.
وفي الختام
ذكاء الأعمال مجال سريع النمو ، ويقدم العديد من الخيارات الوظيفية المربحة للمهتمين بتحليل البيانات والتكنولوجيا وحل المشكلات. محلل البيانات ، وعالم البيانات ، ومطور BI ، ومهندس BI ، ومهندس البيانات الضخمة ، ومهندس التعلم الآلي ليست سوى عدد قليل من الأدوار المتاحة في هذا المجال.
تتطلب كل وظيفة من هذه الوظائف مجموعة مختلفة من المهارات والمؤهلات. ومع ذلك ، فهي تسمح لك بالعمل باستخدام أحدث التقنيات وحل المشكلات المعقدة ومساعدة المؤسسات في اتخاذ قرارات تستند إلى البيانات.
قد يكون العمل في مجال ذكاء الأعمال خيارًا ممتازًا لأي شخص يبدأ في القوى العاملة أو يرغب في التحول. يتوقع الخبراء زيادة الحاجة إلى العمال المؤهلين في صناعة ذكاء الأعمال ، مما يجعل الآن وقتًا مثاليًا لاستكشاف خياراتك وبدء حياتك المهنية في هذا المجال.