З ростам прыняцця рашэнняў на аснове даных і перадавой аналітыкі бізнес-аналітыка ўсё часцей становіцца неацэнным інструментам для кампаній, каб заставацца наперадзе канкурэнтаў. Калі ў вас ёсць запал да працы з дадзенымі і раскрыцця значнай ідэі, то кар'ера ў галіне бізнес-аналітыкі можа быць ідэальным выбарам. Гэты блог будзе разглядаць бізнес-аналітыку як кар'еру, працоўныя ролі і даступныя магчымасці кар'ернага росту.
Што такое бізнес-аналітыка?
Бізнес-аналітыка (BI) выкарыстоўвае тэхналогіі, працэсы і праграмнае забеспячэнне для аналізу даных і атрымання значных ідэй для прыняцця рашэнняў. Гэта магутны інструмент для кампаній, каб атрымаць перавагу і заставацца наперадзе рынку. Дадзеныя здабываюцца з розных крыніц, уключаючы ўнутраныя базы даных і знешнія крыніцы, такія як даследаванні рынку і апытанні кліентаў.
Затым ён аналізуецца з дапамогай алгарытмаў, візуалізацый і прагнастычных мадэляў для выяўлення тэндэнцый, разумення, карэляцыі і заканамернасцей.
BI з'яўляецца асновай прыняцця рашэнняў на аснове даных, што дазваляе кампаніям прымаць лепшыя рашэнні і максымізаваць свае прыбыткі. Ён выкарыстоўваецца практычна ва ўсіх галінах прамысловасці, ад аховы здароўя да фінансаў і рознічнага гандлю да вытворчасці. Попыт на спецыялістаў BI расце, і кар'ера ў гэтай галіне можа быць вельмі прыбытковай. Калі вы зацікаўлены ў выкарыстанне магчымасці прыняцця рашэнняў на аснове дадзеных, затым чытайце далей для атрымання дадатковай інфармацыі.
Віды вакансій у галіне бізнес-аналітыкі
Бізнес-аналітыка - гэта шырокая сфера, і ёсць шмат розных варыянтаў кар'еры, якія вы можаце вывучыць. Вось некаторыя з самых папулярных вакансій бізнес-аналітыкі:
Па аналізе дадзеных
Аналітыкі дадзеных выкарыстоўваюць складанае аналітычнае праграмнае забеспячэнне і перадавыя метады, каб выявіць заканамернасці і тэндэнцыі.
Яны гуляюць важную ролю ў дапамозе прадпрыемствам прымаць абгрунтаваныя рашэнні шляхам збору, сартавання і аналізу велізарных аб'ёмаў даных. Некаторыя асноўныя абавязкі і навыкі аналітыка дадзеных ўключаюць наступнае:
- Збірайце, фільтруйце і арганізоўвайце вялікія аб'ёмы даных.
- Аналіз дадзеных з дапамогай статыстычных метадаў і інструментаў, такіх як SQL.
- Прадстаўляйце высновы выразна і коратка праз візуалізацыі, справаздачы і прэзентацыі.
- Шукайце ў даных перыядычныя тэндэнцыі і важныя ідэі.
- Супрацоўнічайце з зацікаўленымі бакамі, каб зразумець іх патрэбы ў даных і прадастаўляць інфармацыю на аснове даных.
- Будзьце ў курсе новых інструментаў і метадаў аналізу даных.
Па дадзеных salary.com, сярэдні гадавы заробак аналітыкаў дадзеных у ЗША складае ад 73,655 92,370 да XNUMX XNUMX долараў.
Вучоны дадзеных
Навукоўцы і аналітыкі даных адыгрываюць істотную ролю ў бізнес-аналітыцы. Аднак існуюць адрозненні ў іх абавязках і навыках, якія адрозніваюць іх.
Аналітык дадзеных збірае, сартуе і арганізуе даныя з розных крыніц. З іншага боку, навуковец па дадзеных выходзіць за рамкі асноў аналізу даных. Яны выкарыстоўваюць перадавыя статыстычныя метады і алгарытмы машыннага навучання, каб атрымаць інфармацыю з вялікіх аб'ёмаў даных.
Спецыяліст па апрацоўцы дадзеных таксама стварае прагназуючыя мадэлі для прагназавання будучых тэндэнцый і вынікаў і перадае свае высновы з дапамогай дакладных візуалізацый, справаздач і прэзентацый. У дадатак да навыкаў аналізу даных, навуковец па дадзеных павінен валодаць моцнымі навыкамі праграмавання на такіх мовах, як Python, R і SQL, а таксама ўмець крытычна думаць і эфектыўна размаўляць.
Сярэдні гадавы заробак навукоўцаў у ЗША складае 140,042 XNUMX долары, паведамляе salary.com.
Распрацоўшчык Business Intelligence
Роля распрацоўшчыкаў бізнес-аналітыкі мае вырашальнае значэнне ў стварэнні, тэсціраванні і ўкараненні рашэнняў BI. Яны адказваюць за распрацоўку і кіраванне сістэмамі BI, якія дазваляюць прадпрыемствам здабываць карысную інфармацыю з масіўных набораў даных. Некаторыя з найбольш важных задач і здольнасцей распрацоўшчыка BI ўключаюць наступнае:
- Праектаванне, распрацоўка і ўкараненне рашэнняў BI з выкарыстаннем такіх інструментаў, як SQL, Tableau і PowerBI.
- Сумесная праца з зацікаўленымі бакамі для ацэнкі патрабаванняў да даных і атрымання каштоўнай інфармацыі.
- Пераклад бізнес-патрабаванняў у тэхнічныя спецыфікацыі і забеспячэнне таго, каб рашэнні BI адпавядалі гэтым патрабаванням.
- Вырашэнне памылак і даданне новых функцый да ўжо існуючых сістэм бізнес-аналітыкі (BI).
- Укараненне новых і палепшаных стратэгій і інструментаў бізнес-аналітыкі (BI) па меры іх з'яўлення.
Па дадзеных Glassdoor, іх сярэдні гадавы заробак складае $107,035.
Архітэктар бізнес-аналітыкі
Архітэктары бізнес-аналітыкі распрацоўваюць і ўкараняюць буйнамаштабныя сістэмы і прыкладанні BI для дасягнення бізнес-задач. Яны супрацоўнічаюць з распрацоўшчыкамі, адміністратарамі BI і аналітыкамі дадзеных для паспяховай распрацоўкі рашэнняў для справаздачнасці і аналізу BI.
Некаторыя з ключавых абавязкаў і навыкаў архітэктара BI:
- Распрацоўка і ўкараненне агульнай архітэктуры BI, якая ўключае сховішчы даных, працэсы ETL, справаздачнасці і аналітычныя рашэнні.
- Ацэнка і выбар адпаведных тэхналогій і інструментаў BI.
- Забеспячэнне бяспекі і прыватнасці даных арганізацыі.
- Распрацоўка і захаванне палітыкі кіравання дадзенымі.
- Настаўніцтва і кіраўніцтва камандай распрацоўшчыкаў і адміністратараў BI.
Іх сярэдні гадавы заробак, па дадзеных Glassdoor, складае 139,008 XNUMX долараў.
Вялікі Інжынер дадзеных
«Вялікія дадзеныя» адносяцца да вялікіх аб'ёмаў інфармацыі аб кліентах, прадуктах і бізнес-аперацыях, звычайна ў тэрабайтах і петабайтах. Інжынер па вялікіх аб'ёмах дадзеных - гэта эксперт у галіне інфармацыйных тэхналогій (ІТ), які стварае і падтрымлівае складаныя сістэмы для апрацоўкі гэтых велізарных аб'ёмаў даных.
Роля інжынера вялікіх даных заключаецца ў:
- Праектаванне, будаўніцтва і абслугоўванне буйнамаштабных сістэм апрацоўкі даных.
- Захоўвайце інфармацыю ў сховішчы дадзеных, такім як возера даных або сховішча даных.
- Выкарыстоўвайце розныя падыходы, алгарытмы і праграмы для пераўтварэння даных.
- Ацэнка, ацэнка і паляпшэнне каналаў даных.
Па дадзеных Indeed, іх сярэдні гадавы заробак складае 134,448 XNUMX долараў.
Машыннае навучанне Інжынер
Інжынеры, якія спецыялізуюцца на машынным навучанні, неабходныя для стварэння і разгортвання адпаведнай інфраструктуры ML. Яны адказваюць за стварэнне і падтрыманне структуры, якая дазваляе прадпрыемствам распрацоўваць, навучаць і выкарыстоўваць мадэлі машыннага навучання ў вытворчасці. Інжынер машыннага навучання адказвае за наступнае:
- Праектаванне, стварэнне і абслугоўванне інфраструктуры машыннага навучання, уключаючы алгарытмы, мадэлі і канвееры апрацоўкі даных.
- Забеспячэнне маштабаванасці, прадукцыйнасці і надзейнасці інфраструктуры машыннага навучання.
- Стварэнне і разгортванне мадэляў машыннага навучання і алгарытмаў на такіх мовах, як Python і R.
Іх сярэдні заробак складае 129,849 XNUMX долараў, паведамляе Indeed.
заключэнне
Бізнес-аналітыка - гэта хутка развіваецца сфера, якая прапануе мноства прыбытковых варыянтаў кар'еры для тых, хто цікавіцца аналізам даных, тэхналогіямі і рашэннем праблем. Аналітык дадзеных, навуковец па дадзеных, распрацоўшчык BI, архітэктар BI, інжынер па вялікіх даных і інжынер па машынным навучанні - гэта толькі некаторыя з роляў, даступных у гэтай галіне.
Кожная з гэтых работ патрабуе рознага набору навыкаў і кваліфікацыі. Тым не менш, яны дазваляюць працаваць з перадавымі тэхналогіямі, вырашаць складаныя праблемы і дапамагаць арганізацыям прымаць рашэнні на аснове даных.
Кар'ера ў галіне бізнес-аналітыкі можа быць выдатным варыянтам для тых, хто пачынае працу або жадае змяніцца. Эксперты прагназуюць павышаную патрэбу ў кваліфікаваных работніках у індустрыі бізнес-аналітыкі, таму зараз ідэальны час, каб вывучыць свае магчымасці і пачаць кар'еру ў гэтай галіне.