Кантраляванае машыннае навучанне: рэгрэсія і класіфікацыя

Многія буйныя кампаніі, такія як Facebook, Uber і Google, зрабілі машыннае навучанне адным з галоўных прыярытэтаў сваёй дзейнасці. Калі вы не ведаеце, машыннае навучанне (ML) - гэта распрацоўка і выкарыстанне камп'ютэрнай сістэмы для павышэння дакладнасці без выканання відавочных інструкцый. 

Такім чынам, вы разумееце, чаму кампаніі цяпер праяўляюць цікавасць да ML? Гэта мацнейшы штучны інтэлект, кампаніі могуць атрымліваць больш аб'ёмную і дакладную інфармацыю, і цяпер ім яшчэ прасцей адсочваць вас.

Праходжанне курса займае каля 33 гадзін, і вы даведаецеся лепшае значэнне ML, вы пазнаёміцеся з лінейнай рэгрэсіяй, а таксама даведаецеся, як прагназаваць катэгорыі з дапамогай мадэлі лагістычнай рэгрэсіі.

[sc_fs_course html=”true” title=”Машыннае навучанне пад кантролем: рэгрэсія і класіфікацыя” title_tag=”h3″ provider_name=”Стэнфардскі універсітэт” provider_same_as=”” css_class=”” ] [/sc_fs_course]