Mit dem Aufkommen datengesteuerter Entscheidungsfindung und fortschrittlicher Analysen wird Business Intelligence zunehmend zu einem unschätzbaren Werkzeug für Unternehmen, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein. Wenn Sie eine Leidenschaft für den Umgang mit Daten und das Gewinnen aussagekräftiger Erkenntnisse haben, ist eine Karriere im Bereich Business Intelligence möglicherweise die ideale Wahl. Dieser Blog befasst sich mit Business Intelligence als Karriere, den Jobrollen und den verfügbaren Karrieremöglichkeiten.
Was ist Business Intelligence?
Business Intelligence (BI) verwendet Technologien, Prozesse und Software, um Daten zu analysieren und aussagekräftige Erkenntnisse zur Entscheidungsfindung zu gewinnen. Es ist ein leistungsstarkes Werkzeug für Unternehmen, um sich einen Vorteil zu verschaffen und dem Markt einen Schritt voraus zu sein. Die Daten werden aus mehreren Quellen abgerufen, darunter interne Datenbanken und externe Quellen wie Marktforschung und Kundenbefragungen.
Es wird dann mithilfe von Algorithmen, Visualisierungen und Vorhersagemodellen analysiert, um Trends, Erkenntnisse, Korrelationen und Muster zu identifizieren.
BI ist die Grundlage einer datengesteuerten Entscheidungsfindung, die es Unternehmen ermöglicht, bessere Entscheidungen zu treffen und ihre Gewinne zu maximieren. Es wird in fast allen Branchen eingesetzt, vom Gesundheitswesen über das Finanzwesen und den Einzelhandel bis hin zur Fertigung. Die Nachfrage nach BI-Experten steigt, und eine Karriere in diesem Bereich kann sehr lukrativ sein. Wenn du interessiert bist Nutzung der Macht der datenbasierten Entscheidungsfindung, und lesen Sie dann weiter, um weitere Informationen zu erhalten.
Arten von Business Intelligence-Jobs
Business Intelligence ist ein weites Feld, und es gibt viele verschiedene Karrieremöglichkeiten, die Sie erkunden können. Hier sind einige der beliebtesten Business-Intelligence-Jobs:
Data Analyst
Datenanalysten verwenden ausgeklügelte Analysesoftware und fortschrittliche Techniken, um Muster und Trends aufzudecken.
Sie spielen eine entscheidende Rolle dabei, Unternehmen dabei zu unterstützen, fundierte Entscheidungen zu treffen, indem sie riesige Datenmengen sammeln, sortieren und analysieren. Zu den wichtigsten Aufgaben und Fähigkeiten eines Datenanalysten gehören:
- Sammeln, filtern und organisieren Sie große Datenmengen.
- Analysieren Sie Daten mit statistischen Techniken und Tools wie SQL.
- Präsentieren Sie Ergebnisse klar und prägnant durch Visualisierungen, Berichte und Präsentationen.
- Suchen Sie nach wiederkehrenden Trends und kritischen Erkenntnissen in den Daten.
- Arbeiten Sie mit Stakeholdern zusammen, um deren Datenanforderungen zu verstehen und datengesteuerte Erkenntnisse bereitzustellen.
- Bleiben Sie mit neuen Datenanalyse-Tools und -Techniken auf dem Laufenden.
Laut Salary.com liegt das durchschnittliche Jahresgehalt für Datenanalysten in den USA zwischen 73,655 und 92,370 US-Dollar.
Daten Scientist
Datenwissenschaftler und Datenanalysten spielen eine wesentliche Rolle in der Business Intelligence. Es gibt jedoch Unterschiede in ihren Verantwortlichkeiten und Fähigkeiten, die sie voneinander unterscheiden.
Ein Datenanalyst sammelt, sortiert und organisiert Daten aus verschiedenen Quellen. Andererseits geht ein Data Scientist über die Grundlagen der Datenanalyse hinaus. Sie verwenden fortschrittliche statistische Techniken und maschinelle Lernalgorithmen, um Erkenntnisse aus großen Datenmengen zu extrahieren.
Ein Datenwissenschaftler erstellt auch Vorhersagemodelle, um zukünftige Trends und Ergebnisse vorherzusagen, und kommuniziert seine Ergebnisse durch klare Visualisierungen, Berichte und Präsentationen. Zusätzlich zu den Datenanalysefähigkeiten muss ein Datenwissenschaftler über ausgeprägte Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R und SQL verfügen und in der Lage sein, kritisch zu denken und effektiv zu kommunizieren.
Das durchschnittliche Jahresgehalt in den USA für Data Scientists beträgt 140,042 US-Dollar, laut Salary.com.
Business-Intelligence-Entwickler
Die Rolle von Business-Intelligence-Entwicklern ist entscheidend beim Erstellen, Testen und Implementieren von BI-Lösungen. Sie sind verantwortlich für die Entwicklung und Verwaltung von BI-Systemen, mit denen Unternehmen hilfreiche Informationen aus riesigen Datensätzen extrahieren können. Einige der wichtigsten Aufgaben und Fähigkeiten eines BI-Entwicklers sind:
- Entwerfen, Entwickeln und Implementieren von BI-Lösungen mit Tools wie SQL, Tableau und PowerBI.
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Bewertung der Datenanforderungen und Bereitstellung wertvoller Erkenntnisse.
- Übersetzen von Geschäftsanforderungen in technische Spezifikationen und Sicherstellen, dass BI-Lösungen diese Anforderungen erfüllen.
- Beheben von Fehlern und Hinzufügen neuer Funktionen zu bereits bestehenden Business Intelligence (BI)-Systemen.
- Implementieren neuer und verbesserter Business Intelligence (BI)-Strategien und -Tools, sobald sie verfügbar sind.
Laut Glassdoor beträgt ihr durchschnittliches Jahresgehalt $107,035.
Business-Intelligence-Architekt
Business-Intelligence-Architekten entwerfen und implementieren umfangreiche BI-Systeme und -Anwendungen, um Geschäftsziele zu erreichen. Sie arbeiten mit Entwicklern, BI-Administratoren und Datenanalysten zusammen, um BI-Berichts- und Analyselösungen erfolgreich zu entwickeln.
Einige der wichtigsten Verantwortlichkeiten und Fähigkeiten eines BI-Architekten sind:
- Entwerfen und Implementieren der gesamten BI-Architektur, die Data Warehousing, ETL-Prozesse, Reporting und Analyselösungen umfasst.
- Bewertung und Auswahl geeigneter BI-Technologien und -Tools.
- Gewährleistung der Sicherheit und Vertraulichkeit der Daten der Organisation.
- Entwicklung und Pflege von Data-Governance-Richtlinien.
- Mentoring und Leitung eines Teams von BI-Entwicklern und -Administratoren.
Ihr durchschnittliches Jahresgehalt beträgt laut Glassdoor 139,008 US-Dollar.
Big Data Engineer
„Big Data“ bezeichnet große Mengen an Informationen zu Kunden, Produkten und Geschäftsabläufen, meist im Terabyte- und Petabyte-Bereich. Ein Big Data Engineer ist ein Experte für Informationstechnologie (IT), der komplexe Systeme zur Verarbeitung dieser riesigen Datenmengen aufbaut und wartet.
Die Rolle des Big-Data-Ingenieurs besteht darin:
- Entwerfen, konstruieren und warten Sie große Datenverarbeitungssysteme.
- Speichern Sie Informationen in einem Datenrepository wie einem Data Lake oder Data Warehouse.
- Verwenden Sie eine Vielzahl von Ansätzen, Algorithmen und Programmen zum Transformieren von Daten.
- Bewerten, bewerten und verbessern Sie Datenpipelines.
Laut Indeed beträgt ihr durchschnittliches Jahresgehalt 134,448 US-Dollar.
Maschinenlernen Ingenieur
Auf maschinelles Lernen spezialisierte Ingenieure sind für die Erstellung und Bereitstellung einer angemessenen ML-Infrastruktur unerlässlich. Sie sind verantwortlich für die Einrichtung und Pflege des Rahmens, der es Unternehmen ermöglicht, Modelle für maschinelles Lernen in der Produktion zu entwickeln, zu trainieren und einzusetzen. Ein Machine Learning Engineer ist für Folgendes verantwortlich:
- Entwerfen, Erstellen und Warten der Infrastruktur für maschinelles Lernen, einschließlich Algorithmen, Modellen und Datenverarbeitungspipelines.
- Gewährleistung der Skalierbarkeit, Leistung und Zuverlässigkeit der Infrastruktur für maschinelles Lernen.
- Erstellen und Bereitstellen von Modellen und Algorithmen für maschinelles Lernen in Sprachen wie Python und R.
Ihr Durchschnittsgehalt beträgt laut Indeed 129,849 US-Dollar.
Zusammenfassung
Business Intelligence ist ein schnell wachsender Bereich, der viele lukrative Karrieremöglichkeiten für diejenigen bietet, die sich für Datenanalyse, Technologie und Problemlösung interessieren. Data Analyst, Data Scientist, BI Developer, BI Architect, Big Data Engineer und Machine Learning Engineer sind nur einige der Rollen, die in diesem Bereich verfügbar sind.
Jeder dieser Jobs erfordert unterschiedliche Fähigkeiten und Qualifikationen. Dennoch ermöglichen sie Ihnen, mit modernster Technologie zu arbeiten, komplexe Probleme zu lösen und Unternehmen dabei zu unterstützen, datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
Eine Karriere im Bereich Business Intelligence könnte eine ausgezeichnete Option für jeden sein, der in die Belegschaft einsteigt oder wechseln möchte. Experten prognostizieren einen erhöhten Bedarf an qualifizierten Arbeitskräften in der Business-Intelligence-Branche, sodass jetzt ein idealer Zeitpunkt ist, um Ihre Möglichkeiten zu erkunden und eine Karriere in diesem Bereich zu starten.