Προσοδοφόρες επιλογές καριέρας στην επιχειρηματική ευφυΐα

Με την άνοδο της λήψης αποφάσεων βάσει δεδομένων και της προηγμένης ανάλυσης, η επιχειρηματική ευφυΐα γίνεται ολοένα και περισσότερο ένα ανεκτίμητο εργαλείο για τις εταιρείες να παραμείνουν μπροστά από τον ανταγωνισμό. Εάν έχετε πάθος να ασχολείστε με δεδομένα και να αποκαλύπτετε ουσιαστικές γνώσεις, τότε μια καριέρα στην επιχειρηματική ευφυΐα μπορεί να είναι μια ιδανική επιλογή. Αυτό το ιστολόγιο θα εξετάσει την επιχειρηματική ευφυΐα ως καριέρα, τους ρόλους εργασίας και τις διαθέσιμες ευκαιρίες σταδιοδρομίας.

Τι είναι το Business Intelligence;

Η επιχειρηματική ευφυΐα (BI) χρησιμοποιεί τεχνολογίες, διαδικασίες και λογισμικό για την ανάλυση δεδομένων και την εξαγωγή σημαντικών πληροφοριών για τη λήψη αποφάσεων. Είναι ένα ισχυρό εργαλείο για τις εταιρείες να αποκτήσουν πλεονέκτημα και να παραμείνουν μπροστά από την αγορά. Τα δεδομένα ανακτώνται από πολλαπλές πηγές, συμπεριλαμβανομένων εσωτερικών βάσεων δεδομένων και εξωτερικών πηγών, όπως έρευνα αγοράς και έρευνες πελατών.

Στη συνέχεια αναλύεται χρησιμοποιώντας αλγόριθμους, οπτικοποιήσεις και προγνωστικά μοντέλα για τον εντοπισμό τάσεων, γνώσεων, συσχετισμών και προτύπων.

Το BI είναι το θεμέλιο της λήψης αποφάσεων με γνώμονα τα δεδομένα, επιτρέποντας στις εταιρείες να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις και να μεγιστοποιούν τα κέρδη τους. Χρησιμοποιείται σε όλες σχεδόν τις βιομηχανίες, από την υγειονομική περίθαλψη μέχρι τη χρηματοδότηση και το λιανικό εμπόριο μέχρι τη μεταποίηση. Η ζήτηση για επαγγελματίες BI αυξάνεται και μια καριέρα στον τομέα μπορεί να είναι ιδιαίτερα προσοδοφόρα. Αν σας ενδιαφέρει αξιοποιώντας τη δύναμη της λήψης αποφάσεων βάσει δεδομένων, στη συνέχεια διαβάστε για περισσότερες πληροφορίες.

Τύποι θέσεων εργασίας Business Intelligence

Η επιχειρηματική ευφυΐα είναι ένα ευρύ πεδίο και υπάρχουν πολλές διαφορετικές επιλογές σταδιοδρομίας που μπορείτε να εξερευνήσετε. Εδώ είναι μερικές από τις πιο δημοφιλείς θέσεις εργασίας επιχειρηματικής ευφυΐας:

Αναλυτής δεδομένων

Οι αναλυτές δεδομένων χρησιμοποιούν εξελιγμένο αναλυτικό λογισμικό και προηγμένες τεχνικές για να αποκαλύψουν μοτίβα και τάσεις.

Διαδραματίζουν κρίσιμο ρόλο βοηθώντας τις επιχειρήσεις να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις συλλέγοντας, ταξινομώντας και αναλύοντας τεράστιους όγκους δεδομένων. Ορισμένες βασικές ευθύνες και δεξιότητες ενός αναλυτή δεδομένων περιλαμβάνουν τα ακόλουθα:

  • Συλλέξτε, φιλτράρετε και οργανώστε μεγάλες ποσότητες δεδομένων.
  • Αναλύστε δεδομένα χρησιμοποιώντας στατιστικές τεχνικές και εργαλεία όπως η SQL.
  • Παρουσιάστε τα ευρήματα ξεκάθαρα και συνοπτικά μέσω οπτικοποιήσεων, αναφορών και παρουσιάσεων.
  • Αναζητήστε επαναλαμβανόμενες τάσεις και κρίσιμες πληροφορίες στα δεδομένα.
  • Συνεργαστείτε με τους ενδιαφερόμενους για να κατανοήσετε τις ανάγκες τους για δεδομένα και να παρέχετε πληροφορίες βάσει δεδομένων.
  • Μείνετε ενημερωμένοι με νέα εργαλεία και τεχνικές ανάλυσης δεδομένων.

Σύμφωνα με το salary.com, ο μέσος ετήσιος μισθός για τους αναλυτές δεδομένων στις ΗΠΑ πέφτει μεταξύ 73,655 και 92,370 δολαρίων.

Data Scientist

Οι επιστήμονες δεδομένων και οι αναλυτές δεδομένων διαδραματίζουν ουσιαστικό ρόλο στην επιχειρηματική ευφυΐα. Ωστόσο, υπάρχουν διαφορές στις ευθύνες και τα σύνολα δεξιοτήτων που τους ξεχωρίζουν. 

Ένας αναλυτής δεδομένων συλλέγει, ταξινομεί και οργανώνει δεδομένα από διάφορες πηγές. Από την άλλη πλευρά, ένας επιστήμονας δεδομένων υπερβαίνει τα βασικά στοιχεία της ανάλυσης δεδομένων. Χρησιμοποιούν προηγμένες στατιστικές τεχνικές και αλγόριθμους μηχανικής μάθησης για την εξαγωγή πληροφοριών από μεγάλους όγκους δεδομένων.

Ένας επιστήμονας δεδομένων δημιουργεί επίσης μοντέλα πρόβλεψης για την πρόβλεψη μελλοντικών τάσεων και αποτελεσμάτων και κοινοποιεί τα ευρήματά του μέσω σαφών απεικονίσεων, αναφορών και παρουσιάσεων. Εκτός από τις δεξιότητες ανάλυσης δεδομένων, ένας επιστήμονας δεδομένων πρέπει να έχει ισχυρές δεξιότητες προγραμματισμού σε γλώσσες όπως η Python, η R και η SQL και να είναι σε θέση να σκέφτεται κριτικά και να επικοινωνεί αποτελεσματικά.

Ο μέσος ετήσιος μισθός στις ΗΠΑ για τους επιστήμονες δεδομένων είναι 140,042 $, σύμφωνα με το salary.com.

Προγραμματιστής Business Intelligence

Ο ρόλος των προγραμματιστών επιχειρηματικής ευφυΐας είναι κρίσιμος στη δημιουργία, τη δοκιμή και την εφαρμογή λύσεων BI. Είναι υπεύθυνοι για την ανάπτυξη και τη διαχείριση συστημάτων BI που επιτρέπουν στις επιχειρήσεις να εξάγουν χρήσιμες πληροφορίες από τεράστια σύνολα δεδομένων. Μερικές από τις πιο κρίσιμες εργασίες και ικανότητες ενός προγραμματιστή BI περιλαμβάνουν τα ακόλουθα:

  • Σχεδιασμός, ανάπτυξη και εφαρμογή λύσεων BI χρησιμοποιώντας εργαλεία όπως SQL, Tableau και PowerBI.
  • Συνεργασία με τα ενδιαφερόμενα μέρη για την αξιολόγηση των απαιτήσεων δεδομένων και την παροχή πολύτιμων πληροφοριών.
  • Μετατροπή επιχειρηματικών απαιτήσεων σε τεχνικές προδιαγραφές και διασφάλιση ότι οι λύσεις BI πληρούν αυτές τις απαιτήσεις.
  • Επίλυση σφαλμάτων και προσθήκη νέων λειτουργιών σε προϋπάρχοντα συστήματα επιχειρηματικής ευφυΐας (BI).
  • Εφαρμογή νέων και βελτιωμένων στρατηγικών και εργαλείων επιχειρηματικής ευφυΐας (BI) καθώς αυτά γίνονται διαθέσιμα.

Σύμφωνα με το Glassdoor, ο μέσος ετήσιος μισθός τους είναι $107,035.

Αρχιτέκτονας Business Intelligence

Οι αρχιτέκτονες επιχειρηματικής ευφυΐας σχεδιάζουν και εφαρμόζουν συστήματα και εφαρμογές BI μεγάλης κλίμακας για την επίτευξη των επιχειρηματικών στόχων. Συνεργάζονται με προγραμματιστές, διαχειριστές BI και αναλυτές δεδομένων για την ανάπτυξη λύσεων αναφοράς και ανάλυσης BI με επιτυχία.

Μερικές από τις βασικές ευθύνες και δεξιότητες ενός αρχιτέκτονα BI είναι:

  • Σχεδιασμός και υλοποίηση της συνολικής αρχιτεκτονικής BI, η οποία περιλαμβάνει αποθήκευση δεδομένων, διαδικασίες ETL, αναφορές και λύσεις ανάλυσης.
  • Αξιολόγηση και επιλογή κατάλληλων τεχνολογιών και εργαλείων BI.
  • Διασφάλιση της ασφάλειας και του απορρήτου των δεδομένων του οργανισμού.
  • Ανάπτυξη και διατήρηση πολιτικών διακυβέρνησης δεδομένων.
  • Καθοδήγηση και καθοδήγηση μιας ομάδας προγραμματιστών και διαχειριστών BI.

Ο μέσος ετήσιος μισθός τους, σύμφωνα με το Glassdoor, είναι 139,008 δολάρια.

Μεγάλος Μηχανικός Δεδομένων

Τα "μεγάλα δεδομένα" αναφέρονται σε μεγάλες ποσότητες πληροφοριών που σχετίζονται με πελάτες, προϊόντα και επιχειρηματικές δραστηριότητες, συνήθως στην περιοχή terabyte και petabyte. Ένας μηχανικός μεγάλων δεδομένων είναι ειδικός στην τεχνολογία πληροφοριών (IT) που κατασκευάζει και συντηρεί πολύπλοκα συστήματα για την επεξεργασία αυτών των τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων.

Ο ρόλος του μηχανικού μεγάλων δεδομένων είναι:

  • Σχεδιασμός, κατασκευή και συντήρηση συστημάτων επεξεργασίας δεδομένων μεγάλης κλίμακας.
  • Αποθηκεύστε πληροφορίες σε ένα αποθετήριο δεδομένων όπως μια λίμνη δεδομένων ή μια αποθήκη δεδομένων.
  • Χρησιμοποιήστε μια ποικιλία προσεγγίσεων, αλγορίθμων και προγραμμάτων για τη μετατροπή δεδομένων.
  • Αξιολόγηση, αξιολόγηση και βελτίωση των αγωγών δεδομένων.

Σύμφωνα με το Indeed, ο μέσος ετήσιος μισθός τους είναι 134,448 $.

Μηχανικός μάθησης μηχανών

Οι μηχανικοί που ειδικεύονται στη μηχανική μάθηση είναι απαραίτητοι για τη δημιουργία και την ανάπτυξη επαρκούς υποδομής ML. Είναι υπεύθυνοι για τη δημιουργία και τη διατήρηση του πλαισίου που επιτρέπει στις επιχειρήσεις να αναπτύσσουν, να εκπαιδεύουν και να χρησιμοποιούν μοντέλα μηχανικής μάθησης στην παραγωγή. Ένας μηχανικός μηχανικής εκμάθησης είναι υπεύθυνος για τα ακόλουθα:

  • Σχεδιασμός, κατασκευή και συντήρηση της υποδομής μηχανικής εκμάθησης, συμπεριλαμβανομένων αλγορίθμων, μοντέλων και αγωγών επεξεργασίας δεδομένων.
  • Διασφάλιση της επεκτασιμότητας, της απόδοσης και της αξιοπιστίας της υποδομής μηχανικής μάθησης. 
  • Δημιουργία και ανάπτυξη μοντέλων και αλγορίθμων μηχανικής εκμάθησης σε γλώσσες όπως η Python και η R.

Ο μέσος μισθός τους είναι 129,849 $, σύμφωνα με το Indeed.

Συμπέρασμα

Η επιχειρηματική ευφυΐα είναι ένας ταχέως αναπτυσσόμενος τομέας, που προσφέρει πολλές προσοδοφόρες επιλογές σταδιοδρομίας για όσους ενδιαφέρονται για την ανάλυση δεδομένων, την τεχνολογία και την επίλυση προβλημάτων. Data Analyst, Data Scientist, BI Developer, BI Architect, Big Data Engineer και Machine Learning Engineer είναι μόνο μερικοί από τους ρόλους που διατίθενται στο πεδίο.

Κάθε μία από αυτές τις θέσεις εργασίας απαιτεί διαφορετικό σύνολο δεξιοτήτων και προσόντων. Ωστόσο, σας επιτρέπουν να εργάζεστε με τεχνολογία αιχμής, να επιλύετε περίπλοκα προβλήματα και να βοηθάτε τους οργανισμούς να λαμβάνουν αποφάσεις που βασίζονται σε δεδομένα.

Μια καριέρα στην επιχειρηματική ευφυΐα μπορεί να είναι μια εξαιρετική επιλογή για οποιονδήποτε ξεκινά από το εργατικό δυναμικό ή θέλει να μετατοπιστεί. Οι ειδικοί προβλέπουν αυξημένη ανάγκη για ειδικευμένους εργαζόμενους στον κλάδο της επιχειρηματικής ευφυΐας, καθιστώντας τώρα την ιδανική στιγμή για να εξερευνήσετε τις επιλογές σας και να ξεκινήσετε μια καριέρα σε αυτόν τον τομέα.