13 parasta ilmaista online-tietotieteen kurssia opiskelijoille

Tietotiede on yksi tämän hetken kuumimmista ja eniten palkatuista taidoista. Myös sinä voit selviytyä tästä kuumasta taidosta osallistumalla tässä viestissä käsitellyille ilmaisille datatieteen verkkokursseille. Koska ne ovat ilmaisia, voit jatkaa ja ottaa niin monta kuin voit laajentaaksesi tietojasi ja parantaaksesi taitojasi.

Data on innovaatioiden perusta, mutta sen arvo tulee tiedoista, jotka tiedemiehet voivat poimia siitä ja sitten ryhtyä toimiin. Datatieteen avulla datatrendejä ja oivalluksia paljastetaan ja tuotetaan yrityksille, jotta ne voivat tehdä parempia päätöksiä ja luoda innovatiivisempia tuotteita ja palveluita.

Tähän luetteloon kootut ilmaiset datatieteen verkkokurssit ovat henkilöille, jotka ovat jo datatieteilijöitä, mutta haluavat päivittää taitojaan, henkilöille, jotka etsivät uutta urapolkua ja harkitsevat siirtymistä datatieteeseen, sekä niille, jotka ovat kiinnostuneita datatieteilijöistä.

Jos olet ylioppilas, joka haluaa suorittaa datatieteen tutkinnon yliopistossa tai korkeakoulussa, tämä postaus tarjoaa sinulle mahdollisuuden testata vesiä. Suorittamalla yhden tai useamman ilmaisen datatieteen verkkokurssin saat alan perustiedot ja etenet helposti kursseillasi.

Rahoitus- ja analyyttisilla aloilla työskenteleville, jotka etsivät ylennyksiä työpaikallaan, tämän kurssin suorittaminen valmistaa sinut ylennyksiin ja laajentaa sinut muihin ammatteihin, kuten koneoppimisinsinööriin, data-arkkitehtiin, vanhempi datatieteilijäksi, sovellusarkkitehtiin, tietotekniikka, infrastruktuuriarkkitehti, tilastotieteilijä ja business intelligence -kehittäjä.

Työskentely missä tahansa näistä ammateista voi noutaa sinulle keskipalkan, joka vaihtelee noin 70,000 151,000 dollarista XNUMX XNUMX dollariin vuodessa.

Mikä on tietotiede?

Tietotiede on ala, joka kattaa tieteelliset menetelmät, prosessit, algoritmit ja järjestelmät ja soveltaa niitä meluiseen, jäsentämättömään ja jäsenneltyyn dataan tiedon, näkemyksen ja hyödyllisen tiedon poimimiseksi, jota voidaan sitten käyttää päätöksentekoon organisaatiossa.

Datatiedettä voidaan soveltaa kaikilla aloilla, mukaan lukien liike-elämä ja terveydenhuolto, tekemään päätöksiä, jotka vastaavat sekä tulevien että nykyisten kuluttajien kysyntään. Sen käyttö eri aloilla auttaa sairauksien tunnistamisessa ja ennaltaehkäisyssä, petosten havaitsemisessa, toimitus- ja logistiikkareittien optimoinnissa reaaliajassa, digitaalisten mainosten automatisoinnissa, terveydenhuollon suosituksissa jne.

Mikä on Data Scientists -työntekijä?

Datatieteilijöillä on laajat tekniset taidot ja tiedot, kuten datan visualisointi, tietojen kiertely, ohjelmointi, koneoppiminen, syväoppiminen, matematiikka jne., joiden avulla he voivat tutkia, mihin kysymyksiin on vastattava ja mistä niihin liittyvä data löytyy.

Datatieteilijänä sinulla on liiketajua ja analyyttisiä taitoja sekä kyky valmistella, puhdistaa, aggregoida, käsitellä, louhia ja esittää tietoja edistyneen data-analyysin suorittamiseksi. Jokainen, joka haluaa tulla tietotieteilijäksi, voi valita sen, ja tässä luetellut ilmaiset datatieteen verkkokurssit toimivat ponnahduslautana sinulle.

Ilmaisten tietotieteiden verkkokurssien edut

Ilmaisten datatieteen verkkokurssien edut ovat:

  1. Kurssit ovat joustavia, eli ne on suunniteltu sopimaan kiireiseen aikatauluusi ja viettämään aikaa perheen ja ystävien kanssa sekä tehdä muita tehtäviä.
  2. Kurssit ovat omatahtisia, eli voit suorittaa ne omaan aikaan.
  3. Ne valmistuvat nopeammin
  4. Voit liittyä mistä päin maailmaa tahansa PC:llä, tabletilla tai PC:llä, jossa on vakaa internetyhteys
  5. Opit alan asiantuntijoilta ja huippuyliopistojen professoreilta
  6. Oppiminen on kätevää, voit osallistua verkkokursseihin mukavasti kotoa käsin

Kuinka voin oppia datatiedettä verkossa ilmaiseksi?

Voit oppia datatiedettä verkossa ilmaiseksi verkko-oppimissivustojen, kuten Coursera, Khan Academy, edX ja Udemy, kautta. Yliopistot ja muut tietotieteen laitokset opettavat kursseja näiden verkkoalustojen kautta.

Datatieteen verkkokurssien suorittamisen vaatimukset

Datatieteen kurssien verkossa suorittamisen vaatimukset riippuvat niitä tarjoavasta oppilaitoksesta. Alkeiskurssi ei välttämättä edellytä sinulta aikaisempaa tietoa, mutta jatkokurssi voi vaatia sinulta aiempaa tietoa.

Tietojenkäsittelytieteen taidot voivat kuitenkin auttaa sinua ymmärtämään paremmin ja helposti ymmärtämään, mitä sinulle opetetaan, ennen kuin aloitat tietotieteen kurssin verkossa. Jos et ole tietokonelukutaitoinen, sekin on hyvä, tämä artikkeli aiheesta ilmaiset tietojenkäsittelytieteen verkkokurssit voi auttaa sinua pääsemään alkuun ja hankkimaan tietokonetietoa muutamassa kuukaudessa.

Ilmaiset datatieteen verkkokurssit opiskelijoille

Tähän osioon on koottu luettelo, tiedot ja hakulinkit ilmaisiin verkkokursseihin, joita opiskelijat, ammattilaiset ja muut datatieteestä kiinnostuneet voivat osallistua.

  • Tietojärjestelmien ja organisaatiostrategian tutkinto
  • Johdatus tietojenkäsittelyyn
  • IBM Data Analyst Professional -sertifikaatti
  • Sovellettu tietojenkäsittely ja Python-erikoistuminen
  • Data-analyysin perustiedot
  • Tietojen visualisointi ja hallintapaneelien rakentaminen Excelillä ja Cognosilla
  • Korkeadimensionaalinen data-analyysi
  • Data Analytics – Big Datan louhinta ja analyysi
  • R-ohjelmointi tietotieteelle
  • R Studion koneoppimisen tutkinto
  • Datatieteen matemaattiset taidot
  • Johdatus liiketoiminta-analyysiin laskentataulukoiden avulla: perusteet
  • SQL datatieteelle

1. Tietojärjestelmien ja organisaatiostrategian tutkinto

Tämä on yksi Saylor Academyn Alisonissa tarjoamista ilmaisista datatieteen verkkokursseista. Kurssi on tarkoitettu datatieteilijöille, analyytikoille ja tilastotieteilijöille, jotka haluavat laajentaa tietojaan ja parantaa taitojaan.

Kurssi käsittelee tietojärjestelmien ja organisaatiostrategian välistä suhdetta ja tutkii edelleen tietojärjestelmien roolia tietojen turvassa, merkityksellisyyden ja kulkua asiaankuuluvien sidosryhmien välillä. Se on omatoiminen ohjelma, joka vaatii yhteensä 10-15 tunnin ajan sitoutumista.

Ilmoittaudu tähän

2. Johdatus tietotieteeseen

Tämä on yksi ilmaisista datatieteen verkkokursseista, jotka on suunniteltu aloittelijoille. Jos haluat opiskella datatieteitä korkeakoulussa, tämän kurssin suorittaminen auttaa sinua testaamaan vesiä. Jos haluat vaihtaa uraa ja harkitset siirtymistä datatieteeseen, tämän kurssin suorittaminen auttaa sinua selvittämään, onko datatiede sinua varten.

Opit datatieteen perusteet, datamallit, koneoppimisen ja niihin liittyvät terminologiat valmistautuaksesi tietotieteen uraan.

Ilmoittaudu tähän

3. IBM Data Analyst Professional Certificate

Datatieteilijänä tai data-analyytikona on tärkeää, että päivität osaamistasi ja laajennat osaamistasi alalla, tämä auttaa sinua pääsemään paikkoihin ja tuo sinulle lisää mahdollisuuksia. Tämä verkkokurssi ohjaa sinut ammattimaiseksi data-analyytikkoksi. Sen tarjoaa IBM, ja sen valmistuminen kestää 11 kuukautta.

Kurssille ovat tervetulleita myös kiinnostuneet, joilla ei ole tutkintoa tai aikaisempaa kokemusta. Mutta sinulla on oltava tietokonelukutaito, lukion matematiikan tuntemus ja numeroiden ymmärtäminen kurssin suorittamiseksi. Kurssin suorittamalla saat Microsoft Excelin, Python-ohjelmoinnin, data-analyysin, SQL:n ja DataVizin taidot.

Ilmoittaudu tähän

4. Sovellettu tietotiede ja Python-erikoistuminen

Yksi datatieteilijän avaintaidoista on ohjelmointi, ja Python on yksi ohjelmointikielistä. Tälle kurssille ilmoittautuminen opettaa sinulle, kuinka Pythonia sovelletaan datatieteeseen, jotta voit saada uusia näkemyksiä tiedoistasi ja hankkia analyyttisiä taitoja.

Tämä on yksi ilmaisista datatieteen verkkokursseista, jotka datatieteilijöiden tulisi käydä laajentaakseen tietokantaansa ja tullakseen ammattilaisiksi. Kurssin tarjoaa Michiganin yliopisto Courseralla, ja sen suorittaminen kestää 5 kuukautta. Voit ilmoittautua milloin tahansa vuoden aikana.

Ilmoittaudu tähän

5. Tietojen analysoinnin perusteet

Data Analysis Essentials -kurssi on yksi Imperial College Londonin tarjoamista ilmaisista datatieteen verkkokursseista edX:ssä. Tällä kurssilla opiskelijat perehtyvät tietojoukkojen keräämisen, esittämisen, kuvaamisen ja johtopäätösten tekemisen perusteisiin, ja juuri tästä datatieteessä on kyse.

Voit liittyä tälle kurssille, jos olet aloittelija tai haluat oppia uusia taitoja tai päivittää datatieteen tietämyksesi. Kurssin suorittamalla opit mallintamaan päätöksentekoa, tietopohjaista päätöksentekoa sekä esittämään ja tiivistämään tietosi. Kurssin suorittamiseen kuluu 6 viikkoa ja aikaa on 4-6 tuntia viikossa.

Ilmoittaudu tähän

6. Tietojen visualisointi ja hallintapaneelien rakentaminen Excelillä ja Cognosilla

Tällä kurssilla datatieteilijät ja data-analyytikot voivat kehittää itseään ja laajentaa tietämystään. Tälle verkkokurssille liittyminen antaa sinulle perustiedot, joita tarvitaan Excelin ja IBM Cognos Analyticsin käyttämiseen datavisualisaatioiden ja kojelaudoiden luomiseen.

Se on yksi IBM:n tarjoamista ilmaisista datatieteen verkkokursseista, ja kun päätät ohjelman, ansaitset merkin todisteeksi vastikään löytämistäsi taidoistasi. Voit kiinnittää tämän tunnuksen LinkedIn-profiiliisi houkutellaksesi asiakkaita. Voit suorittaa tämän kurssin ja ansaita tunnuksesi neljässä viikossa 4–2 tunnin ajan sitoumuksella.

Ilmoittaudu tähän

7. High-Dimensional Data Analysis

Harvardin yliopisto yhteistyössä edX:n kanssa tarjoaa yhden parhaista ilmaisista datatieteen verkkokursseista datatieteilijöille ja data-analyytikoille, jotka haluavat hankkia lisää taitoja. Verkkokurssi keskittyy erilaisiin tekniikoihin, joita käytetään laajalti korkeaulotteisen datan analysoinnissa.

Kurssin lopussa sinun on oltava taitava sellaisista aiheista kuin matemaattinen etäisyys, dimensiovähennys, tekijäanalyysi, klusterointi, koneoppimisen peruskäsitteet, eräefektin käsitteleminen ja paljon muuta, mikä vie urasi huipulle. Kurssin aloittaminen on ilmaista, mutta voit päivittää sen, josta aiheutuu kustannuksia ja avata sinulle todistuksen.

Ilmoittaudu tähän

8. Data Analytics – Big Datan louhinta ja analyysi

Kaivostoiminta ja analyysi ovat yksi datatieteen prosesseista, ja tämä kurssi varustaa opiskelijat erilaisilla louhinta- ja klusterointitekniikoilla, jotta he voivat analysoida big dataa. Opit myös luomaan klusteritietomalleja, jotka puolestaan ​​voivat auttaa sinua tekemään tietoisempia päätöksiä.

Tälle kurssille osallistuvat data-analyytikot saavat enemmän tietoa isosta datasta ja tiedon keräämisestä, jota yritykset ja muut organisaatiot voivat käyttää päätöksenteon parantamiseen. Se on myös yksi Alisonin tarjoamista ilmaisista datatieteen verkkokursseista, ja kun suoritat sen, saat suorituksestasi todistuksen, joka osoittaa asiakkaillesi taitosi.

Ilmoittaudu tähän

9. R Ohjelmointi tietotieteelle

Mainitsin aiemmin, että ohjelmointi on yksi datatieteen avaintaidoista. Sinulla on oltava syvälliset ohjelmointitaidot tullaksesi ammattimaiseksi datatieteilijäksi. Kurssille ilmoittautuminen asettaa sinut tälle tielle, sillä opit R-ohjelmoinnin perusteet ja kuinka soveltaa sitä urallasi datatieteilijänä.

Mitä enemmän ohjelmointitaitoja sinulla on datatieteilijänä, sitä enemmän mahdollisuuksia tulee ovellesi. Seuraa alla olevaa linkkiä liittyäksesi tälle kurssille ja ole hetkessä askeleen päässä ammattilaisesta.

Ilmoittaudu tähän

10. R Studion koneoppimisen tutkinto

Koneoppiminen on myös yksi tärkeimmistä taidoista, joita datatieteilijät tarvitsevat urallaan. Tämä on yksi Start-Tech Academyn Alisonissa tarjoamista ilmaisista datatieteen verkkokursseista, ja se tutkii perus- ja edistyneitä koneoppimismalleja, kuten lineaarista ja logistista regressiota, SVM:ää, päätöspuita jne.

Äskettäin löytämäsi taitosi avulla voit soveltaa sitä ennakoivien koneoppimismallien kehittämiseen liiketoimintaongelmien ratkaisemiseksi ja liiketoimintastrategian luomiseksi. Tämä on yksi ilmaisista datatieteen verkkokursseista, johon sinun kannattaa osallistua nostaaksesi urasi uudelle tasolle.

Ilmoittaudu tähän

11. Datatieteen matemaattiset taidot

Duke University tekee yhteistyötä Courseran kanssa tuodakseen tämän ilmaisen verkkotietotieteen kurssin datatieteilijöille, datatieteen opiskelijoille ja muille, jotka ovat kiinnostuneita urasta datatieteessä. Kurssi opettaa perusmatematiikan, jonka tarvitset menestyäksesi melkein kaikilla datatieteen matematiikan kurssilla.

Matematiikka on yksi tärkeimmistä tiedoista, jotka sinun tulee hallita datatieteilijänä. Kurssille ilmoittautuminen antaa sinulle kaiken datatieteessä käytetyn matematiikan ja auttaa sinua menestymään helposti urallasi. Kurssin suorittamiseen kuluu 13 tuntia ja voit suorittaa sen omaan tahtiisi. Kurssin lopussa saat taitoja Bayesin lauseesta, Bayesin todennäköisyydestä, todennäköisyydestä ja todennäköisyysteoriasta.

Ilmoittaudu tähän

12. Johdatus liiketoiminta-analyysiin laskentataulukoiden avulla: perusteet

Tämä on yksi Coursera Project Networkin tarjoamista ilmaisista datatieteen verkkokursseista. Se kestää vain 1 tunti ja 30 minuuttia ja on aloittelijaystävällinen. Kurssilla opetetaan soveltamaan google-taulukoiden ja matemaattisten funktioiden perusteita, puhdistamaan dataa, visualisoimaan määriä ja luokittelemaan tietoja sekä esittelemään täällä oppimaasi haastattelussa.

Kurssin päätteeksi saat taitoja matematiikasta, data-analyysistä, datan visualisoinnista, laskentataulukosta ja liiketoiminta-analyysistä.

Ilmoittaudu tähän

13. SQL for Data Science

Viimeisellä listallamme ilmaisista datatieteen verkkokursseistamme on SQL for Data Science, jonka tarjoaa Kalifornian yliopisto, Davis on Coursera. SQL on vakiokieli tietokantajärjestelmien kanssa kommunikoinnissa, joka on tietotieteilijänä välttämätön taito. Tämän taidon avulla pystyt hakemaan ja työskentelemään datan kanssa ja tarjoamaan tuottavia tuloksia, jotka tehostavat päätöksentekoa organisaatiossa.

Tämä on aloittelijatason kurssi, joka on suunniteltu vähitellen rakentamaan uraasi datatieteessä ja ohjaamaan sinut asiantuntijatasolle. Kurssin suorittaminen vie vain 14 tuntia, voit oppia ja suorittaa sen omalla ajalla.

Ilmoittaudu tähän

Tämä päättää ilmaiset datatieteen verkkokurssit, ja toivon, että niistä on ollut apua. Näiden kurssien kautta voit edetä urallasi kuluttamatta paljon, vaikka maksullisilla kursseilla opitaan laadukkaita asioita ja ohjelman lopussa saat todistuksen.

Suositukset