Tietoihin perustuvan päätöksenteon ja kehittyneen analytiikan myötä liiketoimintatiedoista on tulossa yhä enemmän korvaamaton työkalu yrityksille, jotka voivat pysyä kilpailijoiden edellä. Jos sinulla on intohimo datan käsittelyyn ja merkityksellisten oivallusten paljastamiseen, ura business intelligence -alalla voi olla ihanteellinen valinta. Tässä blogissa tarkastellaan business intelligenceä urana, työtehtäviä ja tarjolla olevia uramahdollisuuksia.
Mikä on Business Intelligence?
Business Intelligence (BI) käyttää teknologioita, prosesseja ja ohjelmistoja tietojen analysointiin ja merkityksellisten päätöksenteon oivallusten poimimiseen. Se on tehokas työkalu yrityksille saada etumatkaa ja pysyä markkinoiden edellä. Tiedot haetaan useista lähteistä, mukaan lukien sisäiset tietokannat ja ulkoiset lähteet, kuten markkinatutkimukset ja asiakaskyselyt.
Sen jälkeen se analysoidaan käyttämällä algoritmeja, visualisointeja ja ennakoivia malleja trendien, oivallusten, korrelaatioiden ja kuvioiden tunnistamiseksi.
BI on tietopohjaisen päätöksenteon perusta, jonka avulla yritykset voivat tehdä parempia päätöksiä ja maksimoida voittonsa. Sitä käytetään lähes kaikilla teollisuudenaloilla terveydenhoidosta rahoitukseen ja vähittäiskaupasta valmistukseen. BI-ammattilaisten kysyntä on kasvussa, ja ura tällä alalla voi olla erittäin tuottoisaa. Jos olet kiinnostunut tietopohjaisen päätöksenteon voiman hyödyntäminen, lue sitten lisätietoja.
Business Intelligence -töiden tyypit
Business Intelligence on laaja ala, ja voit tutkia monia erilaisia uravaihtoehtoja. Tässä on joitain suosituimmista business intelligence -tehtävistä:
Data Analyst
Tietoanalyytikot käyttävät kehittyneitä analyyttisiä ohjelmistoja ja kehittyneitä tekniikoita kuvioiden ja trendien paljastamiseen.
Niillä on ratkaiseva rooli auttaessaan yrityksiä tekemään tietoisia päätöksiä keräämällä, lajittelemalla ja analysoimalla valtavia tietomääriä. Dataanalyytikon tärkeimmät vastuut ja taidot ovat seuraavat:
- Kerää, suodata ja järjestä suuria tietomääriä.
- Analysoi tietoja tilastotekniikoilla ja työkaluilla, kuten SQL:llä.
- Esitä havainnot selkeästi ja ytimekkäästi visualisoinneilla, raporteilla ja esityksillä.
- Etsi tiedoista toistuvia trendejä ja kriittisiä oivalluksia.
- Tee yhteistyötä sidosryhmien kanssa ymmärtääksesi heidän tietotarpeensa ja tarjotaksesi dataan perustuvia oivalluksia.
- Pysy ajan tasalla uusien tietojen analysointityökalujen ja -tekniikoiden avulla.
Salary.com-sivuston mukaan data-analyytikkojen keskimääräinen vuosipalkka Yhdysvalloissa on 73,655 92,370 ja XNUMX XNUMX dollarin välillä.
Tiedon tutkija
Datatieteilijöillä ja data-analyytikoilla on keskeinen rooli liiketoimintatiedossa. Heidän velvollisuuksissaan ja taidoissaan on kuitenkin eroja, jotka erottavat heidät toisistaan.
Tietoanalyytikko kerää, lajittelee ja järjestää tietoja eri lähteistä. Toisaalta datatieteilijä ylittää data-analyysin perusteet. He käyttävät kehittyneitä tilastotekniikoita ja koneoppimisalgoritmeja poimiakseen oivalluksia suurista tietomääristä.
Datatieteilijä rakentaa myös ennakoivia malleja tulevien trendien ja tulosten ennustamiseksi ja viestii havainnoistaan selkeiden visualisointien, raporttien ja esitysten avulla. Tietojen analysointitaitojen lisäksi datatieteilijällä tulee olla vahvat ohjelmointitaidot kielillä kuten Python, R ja SQL sekä kyky ajatella kriittisesti ja kommunikoida tehokkaasti.
Datatutkijoiden keskimääräinen vuosipalkka Yhdysvalloissa on 140,042 XNUMX dollaria salary.com-sivuston mukaan.
Business Intelligence -kehittäjä
Business Intelligence -kehittäjien rooli on keskeinen BI-ratkaisujen luomisessa, testaamisessa ja toteutuksessa. He ovat vastuussa BI-järjestelmien kehittämisestä ja hallinnasta, joiden avulla yritykset poimivat hyödyllistä tietoa valtavista tietojoukoista. Jotkut BI-kehittäjän kriittisimmistä tehtävistä ja kyvyistä ovat seuraavat:
- BI-ratkaisujen suunnittelu, kehittäminen ja käyttöönotto SQL:n, Tableaun ja PowerBI:n kaltaisilla työkaluilla.
- Työskentelemme yhdessä sidosryhmien kanssa tietovaatimusten arvioimiseksi ja arvokkaiden oivallusten tarjoamiseksi.
- Liiketoiminnan vaatimusten muuntaminen teknisiksi määrityksiksi ja sen varmistaminen, että BI-ratkaisut täyttävät nämä vaatimukset.
- Vikojen ratkaiseminen ja uusien ominaisuuksien lisääminen jo olemassa oleviin Business Intelligence (BI) -järjestelmiin.
- Uusien ja parannettujen liiketoimintatiedon (BI) strategioiden ja työkalujen käyttöönotto, kun niitä tulee saataville.
Glassdoorin mukaan heidän keskimääräinen vuosipalkkansa on $107,035.
Business Intelligence -arkkitehti
Business Intelligence -arkkitehdit suunnittelevat ja toteuttavat suuria BI-järjestelmiä ja -sovelluksia liiketoiminnan tavoitteiden saavuttamiseksi. He tekevät yhteistyötä kehittäjien, BI-järjestelmänvalvojien ja data-analyytikkojen kanssa kehittääkseen menestyksekkäästi BI-raportointi- ja -analyysiratkaisuja.
Jotkut BI-arkkitehdin tärkeimmistä tehtävistä ja taidoista ovat:
- Suunnittelemme ja toteutamme koko BI-arkkitehtuurin, joka sisältää tietovarastoinnin, ETL-prosessit, raportoinnin ja analytiikkaratkaisut.
- Sopivien BI-tekniikoiden ja -työkalujen arviointi ja valinta.
- Varmistaa organisaation tietojen turvallisuuden ja yksityisyyden.
- Tietojenhallintakäytäntöjen kehittäminen ja ylläpitäminen.
- Mentorointi ja BI-kehittäjien ja järjestelmänvalvojien tiimin johtaminen.
Heidän keskimääräinen vuosipalkkansa Glassdoorin mukaan on 139,008 XNUMX dollaria.
Big Data Engineer
"Big data" tarkoittaa suuria tietomääriä, jotka liittyvät asiakkaisiin, tuotteisiin ja liiketoimintaan, yleensä teratavujen ja petatavujen välillä. Big data insinööri on tietotekniikan (IT) asiantuntija, joka rakentaa ja ylläpitää monimutkaisia järjestelmiä näiden valtavien tietomäärien käsittelemiseksi.
Big data insinöörin tehtävänä on:
- Suunnittele, rakenna ja ylläpidä suuria tietojenkäsittelyjärjestelmiä.
- Tallenna tiedot tietovarastoon, kuten datajärveen tai tietovarastoon.
- Käytä erilaisia lähestymistapoja, algoritmeja ja ohjelmia tietojen muuntamiseen.
- Arvioi, arvioi ja paranna tietoputkia.
Indeedin mukaan heidän keskimääräinen vuosipalkkansa on 134,448 XNUMX dollaria.
Koneoppiminen
Koneoppimiseen erikoistuneet insinöörit ovat välttämättömiä riittävän ML-infrastruktuurin luomisessa ja käyttöönotossa. He vastaavat sellaisten puitteiden luomisesta ja ylläpidosta, joiden avulla yritykset voivat kehittää, kouluttaa ja käyttää koneoppimismalleja tuotannossa. Koneoppimisinsinööri vastaa seuraavista asioista:
- Koneoppimisinfrastruktuurin suunnittelu, rakentaminen ja ylläpito, mukaan lukien algoritmit, mallit ja tietojenkäsittelyputket.
- Koneoppimisinfrastruktuurin skaalautuvuuden, suorituskyvyn ja luotettavuuden varmistaminen.
- Koneoppimismallien ja -algoritmien luominen ja käyttöönotto kielillä, kuten Python ja R.
Heidän keskipalkkansa on 129,849 XNUMX dollaria Indeedin mukaan.
Yhteenveto
Business Intelligence on nopeasti kasvava ala, joka tarjoaa monia tuottoisia uravaihtoehtoja data-analyysistä, teknologiasta ja ongelmanratkaisusta kiinnostuneille. Tietoanalyytikko, tietotieteilijä, BI-kehittäjä, BI-arkkitehti, Big Data Engineer ja Machine Learning Engineer ovat vain muutamia kentällä käytettävissä olevista rooleista.
Jokainen näistä tehtävistä vaatii erilaisia taitoja ja pätevyyttä. Niiden avulla voit kuitenkin työskennellä huipputeknologian parissa, ratkaista monimutkaisia ongelmia ja auttaa organisaatioita tekemään tietoon perustuvia päätöksiä.
Liiketoimintatiedon ura voi olla erinomainen vaihtoehto jokaiselle työelämässä aloittavalle tai vaihtoa haluavalle. Asiantuntijat ennustavat lisääntynyttä pätevien työntekijöiden tarvetta business intelligence -teollisuudessa, joten nyt on ihanteellinen aika tutkia vaihtoehtojasi ja aloittaa ura tällä alalla.