Nikada nije bilo bolje vrijeme za dodavanje analitike podataka vašim vještinama. Ovaj post na blogu o profesionalnim certifikacijskim tečajevima analitike podataka pomoći će vam da počnete.
Ljudska bića dnevno generiraju do 2 i pol kvintilijuna bitova podataka i nije pretjerivanje da se naše moderno društvo oslanja na podatke. Vjerojatnost odbijanja ove informacije je vrlo mala.
Organizacije i pojedinci prikupljaju te podatke u sirovom obliku. Prikupljeni sirovi podaci ne znače ništa. Treba ga očistiti i izdvojiti kako bi postao vrijedan alat za informacije.
Ovo je mjesto gdje analitika podataka stupa na scenu. Uvidi iz Analitike podataka koriste se za donošenje inteligentnih odluka vođenih podacima u vezi s poslovanjem i drugim povezanim pitanjima.
To znači da analitičar podataka prikuplja sirove informacije i pretvara ih iz nerazumljivih brojeva u koherentne, inteligentne informacije.
Uz informacije iz obrađenih podataka, tvrtke i organizacije mogu razviti puno dublje razumijevanje načina na koji funkcionira njihovo poslovanje, njihove publike i cijele tvrtke. Ovo im razumijevanje pomaže u donošenju boljih odluka.
Analiza podataka i analitika podataka povezani su pojmovi koji se mogu koristiti naizmjenično. To ne znači da su isti. Analiza podataka podskup je analitike podataka. Napisali smo članke o besplatnim online tečajevima analize podataka za početnike i besplatnim online tečajevima o znanosti o podacima.
Prije nego što nastavimo, moramo razumjeti analitiku podataka, što vodi do sljedećeg velikog pitanja.
Što je analiza podataka?
Analitika podataka je proces ispitivanja neobrađenih podataka kako bi se pronašli novi trendovi ili informacije. To je sustavna računska analiza podataka ili statistike.
Organizacije primjenjuju analitiku podataka na poslovne podatke za predviđanje poslovne uspješnosti.
Data Analytics primjenjuje se na različita područja života, kao što su marketing, menadžment, financije, online sustavi, informacijska sigurnost i softverske usluge.
Analitika podataka je multidisciplinarno područje koje intenzivno koristi matematiku, statistiku i računalne vještine za izvlačenje relevantnog znanja iz podataka.
Vrijedi napomenuti da smo objavili članke o najboljim školama za studij računarstva, kao i matematike i statistike.
Što rade analitičari podataka?
Analitičari podataka IT su stručnjaci koji prikupljaju, čiste i tumače skupove podataka kako bi odgovorili na pitanja ili riješili probleme.
Analitičar podataka može raditi u raznim tvrtkama u gospodarstvu, kriminalu, financijama, vladi, medicini ili znanosti.
Analitičar podataka trebao bi odgovoriti na pitanja kao što je određivanje ciljane publike određene tvrtke i druga povezana pitanja.
Kako postati profesionalni analitičar podataka
Možete postati profesionalni analitičar podataka ako učinite sljedeće.
- Morate steći diplomu prvostupnika u bilo kojem području, s naglaskom na statističke i analitičke vještine, kao što su matematika i statistika.
- Naučite važne analitičke vještine.
- Dobijte certifikate
- Dobijte svoj prvi početni posao analitičara podataka
- Na kraju, steknite magisterij iz analitike podataka
Kako mogu dobiti certifikat za analizu podataka?
Da biste dobili certifikat u analitici podataka, potrebno vam je ne samo znanje o analitici podataka i njezinim osnovama, već i poznavanje različitih skupova vještina koje će vam dati prednost u odnosu na druge u istom polju kao i vi.
Tečajevi certifikacije za profesionalnu analizu podataka
- DataCamp
- Uvod u Data Analytics for Business
- Certifikacija suradnika za analitičare podataka od strane Microsofta
- Certifikacija profesionalnih postignuća u znanosti o podacima (od strane Sveučilišta Columbia)
- CCA analitičar podataka
- IBM Data Science Professional certifikat
- Certifikat Google Data Analytics
- Ovlašteni analitičar (CAP)
- Profesionalni certifikat IBM Data Analyst
- Certifikat za analizu podataka BrainStationa
1. Data Camp
Data camp jedan je od najraznovrsnijih i najopsežnijih programa koji je ocijenjen kao program broj jedan koji nudi profesionalne tečajeve za certifikaciju analize podataka.
Na stranici su dostupne stotine certifikata. Dostupan je na svim platformama za učenje svega što je povezano s podacima. Bez obzira na područje u kojem se nalazite, što se tiče podataka, DataCamp ima tečaj za vas.
Njihovo trajanje tečaja je samostalno i možete učiti kada vam je udobno i u vrijeme. Također, osnovno članstvo je besplatno, ali tečaj košta 25 USD godišnje.
2. Uvod u Data Analytics for Business
Ovaj tečaj je savršen za početnike i početnike profesionalce. Nudi ga Sveučilište Colorado Boulder putem Coursere.
Do kraja tečaja naučili biste modeliranje podataka, analizu kvalitete podataka, SQL i načela poslovne inteligencije te kako ih koristiti i donositi poslovne odluke.
Tečaj ima četiri modula i traje 12 sati. Upis je 100 posto besplatan, ali da biste dobili certifikat, platit ćete 39 USD na Courseri. To je jedan od najbolje ocijenjenih tečajeva certifikacije za profesionalnu analizu podataka.
3. Microsoftova certifikacija suradnika za analitičare podataka
Ovaj tečaj je savršen za srednje koji imaju iskustva u analizi podataka.
Microsoft je vrlo važan u analitici podataka i to je osnovna vještina koju treba naučiti na ovom tečaju koji ima ukupno 6 tečajeva i 16 modula.
Cijena certifikacije razlikuje se od zemlje do zemlje. Trajanje tečaja je samostalno, a ispite možete polagati bez pohađanja nastave. To je jedan od najboljih tečajeva za certifikaciju profesionalne analize podataka.
4. Online tečaj za obuku linijskog menadžera
Ova obuka kao Online Line Manager Training Course poboljšava vještine vodstva i upravljanja, koje su ključne za učinkovito upravljanje timom i donošenje odluka na temelju podataka. Tečaj pokriva komunikaciju, timsku dinamiku i upravljanje učinkom, pružajući praktične uvide u analitiku podataka za strateško planiranje.
5. Certifikacija profesionalnih postignuća u znanosti o podacima (od strane Sveučilišta Columbia)
Ovo je početni tečaj koji nudi Institut za znanost o podacima Sveučilišta Columbia (u suradnji sa školom za inženjerstvo i primijenjene znanosti The Fu Foundation i Graduate School of Arts and Sciences).
To je izvanredni program bez diplome koji se fokusira na izgradnju studentskih karijera u analitici podataka.
Tečaj traje 12 sati i ima četiri modula. To je jedan od najboljih tečajeva za certifikaciju profesionalne analize podataka.
To je najskuplji tečaj na popisu, koji košta otprilike 31,000 USD, uključujući školarinu i naknade za sveučilišnu tehnologiju. Možete se prijaviti s bilo kojeg mjesta u svijetu.
6. CCA analitičar podataka
Cloudera nudi ovaj certifikacijski tečaj za postojeće SQL programere, analitičare poslovne inteligencije, analitičare podataka, administratore baza podataka i sistemske arhitekte koji žele pokazati svoju kompetenciju u Clouderinom CDH-u koristeći Hive i Impalu.
Certifikacija košta 295 dolara, a trajanje je samostalno. Možete odlučiti polagati certifikacijske ispite ili pohađati tečaj na Cloudera tečajevima na zahtjev ili oboje.
To je jedan od najboljih dostupnih certifikacijskih tečajeva za profesionalnu analizu podataka.
7. IBM Data Science Professional Certificate
Ovaj tečaj savršen je za početnike koji žele sveobuhvatno obrazovanje u znanosti o podacima.
IBM nudi ovaj tečaj putem Coursere. Uči vas kako započeti svoju karijeru u analitici podataka.
Tečaj ima devet modula: strojno učenje, prediktivno modeliranje/prediktivna analitika, vizualizacija podataka i programski jezici, uključujući Python i SQL.
Kao jedan od najboljih dostupnih tečajeva za profesionalnu analitiku podataka, upis je besplatan, ali morat ćete platiti 39 USD na Courseri mjesečno da nastavite i dobijete svoj certifikat.
8. Certifikat Google Data Analytics
Ovaj je tečaj dostupan početnicima bez prethodnog iskustva s analitikom podataka i koji žele steći certifikat u tom području.
Kao jedan od najboljih dostupnih certifikacijskih tečajeva za profesionalnu analizu podataka, uveden je u svijet analitike podataka putem nastavnog plana i programa od strane Googlea.
Naučit ćete o vrstama i strukturama podataka, korištenju podataka za rješavanje problema, kako analizirati podatke, pripovijedanju podataka s vizualizacijama, korištenju R programiranja za pojačavanje vaše analize i drugim povezanim programima.
9. Certificirani stručnjak za analitiku (CAP)
Ovo je napredni tečaj certifikata za ljude koji već imaju praktično iskustvo i znanje u analizi podataka.
Kao jedan od najboljih certifikacijskih tečajeva za profesionalnu analizu podataka, vrijedna je platforma za vlasnike tvrtki za prepoznavanje, zapošljavanje i zadržavanje vrhunskih talenata u analizi podataka. Također vam daje prednost u odnosu na druge profesionalce u području analize podataka.
10. IBM Data Analyst Professional Certificate
S već upisanim preko 50,000 studenata, ovaj tečaj otključava vaš potencijal u analizi podataka.
Učenici uče pokazati stručnost koristeći Excel proračunsku tablicu za obavljanje raznih zadataka analize podataka, kreiranje raznih chatova i dijagrama na Excelu, razvijanje radnog znanja o python programiranju za analizu podataka i mnoge druge stvari.
Tečaj ima 9 modula i upis je besplatan. Ali morat ćete platiti naknadu da biste dobili certifikat za tečaj. To je jedan od najboljih certifikacijskih tečajeva za profesionalnu analizu podataka.
11. Certifikat analize podataka Brain Station
Ovaj tečaj je dostupan osobama koje se ne žele posvetiti dugotrajnom intenzivnom učenju. Na kolegiju se poučavaju sva temeljna načela analitike podataka i kako ih primijeniti u opisu posla s naglaskom na izgradnju i upravljanje bazama podataka, prepoznavanje trendova u podacima te vizualizaciju i prezentiranje uvida.
Da biste stekli certifikat, morate završiti program po svom izboru. Trajanje tečaja je 10 tjedana. U skladu s tim možete rasporediti nastavu. To je jedan od najboljih certifikacijskih tečajeva za profesionalnu analizu podataka.
U ovom smo postu pokrili deset najboljih dostupnih tečajeva za certifikaciju profesionalne analize podataka. Nadamo se da ste pronašli nešto što odgovara vašem budžetu i zahtjevima učenja. Ako želite saznati više, pogledajte našu web stranicu na Study Abroad Nations za više informacija.
Tečajevi certifikacije za profesionalnu analizu podataka – Česta pitanja
Koliko košta učenje analitike podataka?
Učenje analitike podataka košta između 70,000 i 180,000. Cijena ovisi o određenom tečaju koji želite pohađati, modulima, bilo da su početni ili napredni, te web stranici koja nudi tečaj.
Je li analitika podataka dobra karijera?
Da, analitika podataka je izvanredna karijera. Nije postojalo bolje vrijeme za biti IT stručnjak. Osim toga, velika potražnja za plinom analitičara podataka uzrokovala je povećanje plaća.
Je li kodiranje potrebno za analizu podataka?
Da, kodiranje je potrebno za analizu podataka.
Koje alate koristi analitičar podataka?
Potrebne su sljedeće vještine:
- Statistike
- Čišćenje podataka
- MATLAB
- R
- Piton
- SQL i NoSQL
- Strojno učenje
- Linearna algebra i račun
- Microsoft Excel
- Kritičko razmišljanje
- komunikacija
- Statistička analiza
- Odlučivanje
- Inženjering podataka
- Prediktivno modeliranje
Koji su certifikati najbolji za analizu podataka?
- Profesionalni certifikat za Google Data Analytics
- Profesionalni certifikat IBM Data Analyst
- IBM-ov profesionalni certifikat za strojno učenje
- IBM Data Engineering Professional Certificate
- Podatkovna znanost uz Python certifikacijski trening
- Data Science Certification Training – tečajevi R programiranja
- Obuka za certifikaciju poslovne analitike s Excelom.
- Pridruženi certificirani stručnjak za analitiku (ACAP)
- Certifikacija profesionalnih postignuća u znanosti o podacima
- Ovjereni Analytics Professional
- Generalist Cloudera Data Platform
- EMC dokazani stručni suradnik stručnjaka za podatke (EMCDSA)
- IBM Data Science Professional certifikat
- Microsoftov certificirani suradnik za Azure Data Scientist
- Microsoftov certificirani suradnik analitičara podataka
- Otvoreni certificirani podatkovni znanstvenik
- SAS Certified Advanced Analytics Professional koji koristi SAS 9
- SAS certificirani podatkovni znanstvenik
Koliko zarađuju analitičari podataka?
Analitičar podataka može zaraditi do 70,000 Naira do 400,000 Naira na mjesečnoj bazi. To ovisi o opisu posla i uključenoj tvrtki.
Je li analiza podataka teška?
Analitičari podataka oslanjaju se na vještine poput programiranja u pythonu ili R-u, postavljanja upita bazama podataka pomoću SQL-a i izvođenja statističke analize. Iako se ove vještine čine izazovnim, mogu se naučiti.
Kada imate ove vještine na dohvat ruke, s analitikom podataka postaje mnogo lakše raditi.
Preporuke
- Kako dobiti profesionalni certifikat za Google Data Analytics
. - 8 besplatnih tečajeva analize podataka za početnike
. - Kako dobiti IBM Data Science Professional Certificate
. - 13 najboljih besplatnih online tečajeva znanosti o podacima za studente
. - 11 najboljih besplatnih online tečajeva za grafički dizajn
. - 11 besplatnih online tečajeva kibernetičke sigurnosti s certifikatima
. - 10 besplatnih online tečajeva autoelektrike s certifikatima