Анхлан суралцагчдад зориулсан өгөгдлийн шинжилгээний 8 үнэгүй сургалт

Та өгөгдлийн шинжилгээн дээр гараа туршиж үзэхийг хүсч байна уу, эхлэгчдэд зориулсан үнэ төлбөргүй өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх курсуудын талаархи энэхүү блог нийтлэл танд зориулагдсан болно.

Дэлхий ертөнц улам бүр тоо томшгүй олон тооны өгөгдөлд тулгуурлаж, ажиллах боломжтой болж байна. Өгөгдөлд тулгуурлана гэдэг нь бизнес эсвэл хувийн амьдралдаа гаргах шийдвэрээ чиглүүлэхийн тулд өгөгдлийг ашиглах гэсэн үг юм.

Өгөгдлийн шинжлэх ухаан нь өгөгдлийн шинжилгээ, өгөгдлийн аналитик, өгөгдөл олборлолт, машин сургалт, их хэмжээний өгөгдлийг багтаасан салбар дундын салбар юм. Бидэнд өгөгдлийн шинжлэх ухааны үнэгүй онлайн сургалтууд болон өгөгдлийн шинжлэх ухааны мэргэжлийн гэрчилгээний талаарх нийтлэлүүд байгааг тэмдэглэх нь зүйтэй.

Мөн бид компьютерийн шинжлэх ухааны чиглэлээр суралцах хүсэлтэй оюутнуудад зориулсан гэрчилгээ бүхий янз бүрийн үнэгүй онлайн компьютерийн шинжлэх ухааны сургалтын талаарх блог нийтлэлүүдийг байршуулсан.

Өгөгдлийн шинжилгээ нь ажилчдын эрэлхийлдэг хамгийн эрэлттэй, зөөлөн ур чадваруудын нэг юм. Өнөөдөр бизнесүүдэд бусдаас олж авч чадах бүх давуу тал, давуу талууд хэрэгтэй. Үүний тулд тэд аль болох их мэдээлэл, нөөцийг цуглуулж, түүгээрээ илүү сайн шийдвэр гаргах хэрэгтэй.

Энэ стратеги нь бизнес болон хувийн амьдралд хоёуланд нь хамаатай. Ямар ч хүн шийдвэр гаргахад юу нөлөөлж байгааг, түүний үр дагавар, давуу болон сул талыг олж мэдэхгүйгээр шийдвэр гаргадаггүй. Үүний нэгэн адил ямар ч бизнес муу мэдээлэл дээр үндэслэн шийдвэр гаргахыг хүсдэггүй.

Шерлок Холмс нэгэнтээ “Өгөгдөлтэй болохоос өмнө онол гаргах нь том алдаа” гэж хэлсэн байдаг. Энэ бодол нь өгөгдлийн шинжилгээний үндэс дээр суурилдаг. Өгөгдлөөс утгыг гаргаж авснаар бид өдөр тутмын амьдралдаа ухаалаг шийдвэр гаргаж чадна.

Түүгээр ч зогсохгүй бид хэрэгцээтэй бүх мэдээлэл гарын дор байгаа цаг үед амьдарч байгаа тул яагаад болохгүй гэж?

Дэлгэрэнгүй мэдээлэл авахаасаа өмнө өгөгдлийн шинжилгээ гэж юу болохыг ойлгоцгооё.

Өгөгдлийн шинжилгээ гэж юу вэ?

Өгөгдлийн шинжилгээ гэдэг нь үндэслэлтэй шийдвэр гаргахад тань туслах үндэслэлтэй эсвэл холбогдох мэдээллийг гаргаж авахын тулд түүхий өгөгдлийг өөрчлөх, цэвэрлэх, боловсруулах үйл явц юм.

Олон байгууллага, мэргэжилтнүүд өгөгдлийн шинжилгээнд хандах өөр өөр арга замтай байдаг ч бүгд нэг тодорхойлолт дээр тогтдог. Өгөгдлийн шинжилгээ нь том өгөгдлийг ашигтай мэдээлэл болгон задлахад маш чухал үүрэг гүйцэтгэдэг.

Өгөгдлийн шинжилгээ нь өгөгдөлд тулгуурласан шийдвэр гаргах цорын ганц арга зам учраас бизнест чухал ач холбогдолтой. Бизнес дэх өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх нь дараахь ач холбогдолтой юм.

  • Энэ нь хэрэглэгчдэд илүү сайн чиглүүлэхэд тусалдаг.
  • Энэ нь үйл ажиллагааны зардлыг бууруулдаг.
  • Энэ нь асуудлын шийдлийг бий болгоход тусалдаг.
  • Энэ нь танд илүү үнэн зөв мэдээлэл авахад тусална.
  • Энэ нь шинэ бүтээл хийх замыг нээж өгдөг.
  • Энэ нь танд график дизайн, дижитал маркетингийн стратегийг тодорхойлоход тусална.
  • Энэ нь хэрэглэгчийн зан төлөв, чиг хандлагыг урьдчилан таамаглаж байна.
  • Энэ нь үр дүнтэй шийдвэр гаргахад хүргэдэг
  • Энэ нь бизнесийн бүтээмжийг нэмэгдүүлсэн

Яагаад эхлэгчдэд зориулсан мэдээллийн шинжилгээний тусгай курсууд байдаг вэ?

Өгөгдлийн аналитик нь хурдацтай хөгжиж буй салбар бөгөөд маш олон бизнесүүд өдөр тутмын үйл ажиллагаандаа өгөгдлийн аналитик ашиглах шаардлагатай байгааг харж байна. Үүний үр дүнд өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх ажилд урьд өмнөхөөсөө илүү олон ажлын байр бий болсон.

Гэсэн хэдий ч мэдээллийн дүн шинжилгээ нь нарийн төвөгтэй салбар юм. Энэ нь урлаг, шинжлэх ухаанд хоёуланд нь хамаатай. Та онлайн сургалтанд хамрагдсанаар тухайн салбартаа мэргэжлийн хүн болоход шаардлагатай мэдлэгийг олж авах болно.

Та анхлан суралцагч эсвэл аль хэдийн туршлагатай эсэхээс үл хамааран ирээдүйн ажилд өөрийгөө бэлтгэхийн тулд боловсрол, гэрчилгээний холимог хэрэгтэй болно.

Анхлан суралцагчийн хувьд та өгөгдлийн шинжилгээний үндсэн хичээлд хамрагдах шаардлагатай бөгөөд энэ нь юу болохыг ойлгоход түлхэц өгөхөөс гадна илүү хэцүү сургалтуудын бат бөх суурийг бий болгоно.

Гэсэн хэдий ч манай блог дээр анхан шатны суралцагчдад зориулсан бусад үнэгүй онлайн сургалтуудыг санал болгож байна . Тэдгээрийг үзэхээс бүү эргэлзээрэй.

Өгөгдлийн шинжилгээг онлайнаар сурахад надад юу хэрэгтэй вэ?

Өгөгдлийн шинжилгээг онлайнаар сурахын тулд танд гар утас эсвэл зөөврийн компьютер, тогтмол бөгөөд хурдан интернет холболт, тасралтгүй цахилгаан хангамж, санал болгож буй видеог онлайнаар үзэх цаг хэрэгтэй болно.

Мөн үндсэн ойлголтуудыг илүү хурдан ойлгож, дараагийн ахисан түвшний сургалт руу шилжихийн тулд танд хоёр дахь удаагаа анхаарлаа төвлөрүүлэх шаардлагатай болно.

Эхлэгчдэд өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх хамгийн сайн арга юу вэ?

Өгөгдлийн шинжилгээний талаар санал болгож буй сургалтанд хамрагдах нь хамгийн сайн арга юм. Сонирхсон оюутнуудад онлайн болон офлайнаар авах боломжтой маш олон гэрчилгээ олгох сургалтууд байдаг.

Эдгээр курсууд нь гүнзгийрүүлсэн сургалтыг санал болгож, төгсөлтийн дараа ажилд ороход шаардлагатай мэдлэгийг танд олгоно. Өгөгдлийн шинжээчээр мөрөөдлийн ажилдаа орсныхоо дараа үүгээр зогсохгүй, ажлаа хадгалахад тань туслах шинэ техник, стратеги, шинэлэг хэрэгслүүдийг сурахыг эрмэлзээрэй.

Эхлэгчдэд зориулсан өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх үнэгүй сургалтууд

  • Өгөгдлийн шинжилгээний танилцуулга (Udacity)
  • Мэдээллийн шинжлэх ухааны курсууд (Алисон)
  • Pandas болон Python (Модуль 2/3) (Udemy) ашиглан өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийж сур
  • Засгийн газрын мэдээллийн шинжилгээний танилцуулга (Udemy)
  • Өгөгдлийн шинжилгээ ба шийдвэр гаргах үндсэн загварууд – Онол (Udemy)
  • Excel (edX) ашиглан өгөгдлийн шинжилгээний танилцуулга
  • Өгөгдлийн шинжилгээ/шинжлэх ухаан гэж юу вэ (Coursera)
  • Өгөгдлийн аналитик курсын танилцуулга (Skillup)

1. Өгөгдлийн шинжилгээний танилцуулга (Udacity)

Энэхүү сургалт нь мэдээллийн шинжлэх ухааны салбарт нээлт хийхийг тэсэн ядан хүлээж буй эхлэгчдэд зориулагдсан болно. Сургалтын явцад та том хэмжээний өгөгдлийг хэрхэн боловсруулж, түүнээс холбогдох мэдээллийг олж авах талаар гүнзгий мэдлэгтэй болно.

Хичээлийн үргэлжлэх хугацаа нь 6 долоо хоног бөгөөд эхлэгчдэд зориулсан хамгийн сайн үнэ төлбөргүй өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх курсуудын нэг гэж тооцогддог.

Курс авна уу

2. Өгөгдлийн шинжлэх ухааны курсууд (Алисон)

Алисоны санал болгож буй энэхүү сургалт нь өгөгдлийн шинжилгээний анхан шатны сургалт юм. Хэрэв та өгөгдлийн шинжилгээнд хамаарах нэр томьёо, үндсэн ойлголтуудын талаархи суурь мэдлэгийг хайж байгаа бол энэхүү анхан шатны сургалт нь бас тохиромжтой.

Хичээлийн үргэлжлэх хугацаа нь таны сурахыг хүсч буй модулиас хамааран өөр өөр байдаг. Энэ нь эхлэгчдэд зориулсан үнэ төлбөргүй өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх курсуудын нэг юм.

Курс авна уу

3. Pandas болон Python (Модуль 2/3) (Udemy) ашиглан өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийж сур

Энэхүү сургалт нь Panda Library ашиглан өгөгдлийн шинжилгээ болон шийдвэрлэх асуудлын төрлүүдийн талаар мэдэх ёстой гол зүйлсийг санал болгодог.

Та програмын интерфейс болон ажлын орчныг хэрхэн ашиглах талаар суралцаж, мэдээллийн багц бэлтгэх, судлах, шүүх, удирдахад бэлэн байх болно.

Хичээлийн үргэлжлэх хугацаа нь 1 цаг 30 минут бөгөөд эхлэгчдэд зориулсан үнэ төлбөргүй өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх курсуудын нэг юм.

Курс авна уу

4. Засгийн газрын мэдээллийн шинжилгээний танилцуулга (Udemy)

Энэхүү сургалт нь өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх явцад хөндөгдөөгүй үлдсэн хэсгүүдийг авч үзэх болно. Тэд төрийн секторын хувилбар гэх мэт жишээн дээр ажиллаж, энэ зорилгоор Excel-ийн ажлын хуудсыг ашигладаг.

Хичээлийн явцад та хүний ​​унших боломжтой бүтэцгүй болон бүтэцлэгдсэн машинд ойлгомжтой өгөгдөл хоёрын ялгааг ойлгох болно.

Энэхүү сургалтын үргэлжлэх хугацаа нь 1 цаг 12 минут бөгөөд энэ нь эхлэгчдэд зориулсан хамгийн сайн үнэ төлбөргүй мэдээлэл шинжилгээний курсуудын нэг юм.

Курс авна уу

5. Өгөгдлийн шинжилгээ ба шийдвэр гаргах үндсэн загварууд – Онол (Udemy)

Энэхүү сургалт нь байгууллагуудад өөрсдийн том өгөгдлийг ашиглах, шинжлэхэд зайлшгүй шаардлагатай үндсэн хэрэгсэл болох Excel програмыг ашигладаг.

Та энэхүү товч заах хичээлийг ашиглан том өгөгдлийн багцыг хэрхэн зохицуулах, хяналтын самбарыг хэрхэн бүтээх талаар суралцах болно.

Хичээлийн үргэлжлэх хугацаа нь 31 минут бөгөөд эхлэгчдэд зориулсан өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх үнэ төлбөргүй курсуудын нэг юм.

Курс авна уу

6. Excel (edX) ашиглан өгөгдлийн шинжилгээний танилцуулга

Энэхүү сургалтыг edX санал болгодог бөгөөд энэ нь мэдээллийн шинжилгээний талаар мэдэх ёстой үндсэн зүйлсийн нэг сарын хугацаатай сургалт юм.

Хичээлийн үеэр та Excel-ийн боломжуудыг хэрхэн ашиглаж, мэдээлэлд дүн шинжилгээ хийхэд ашиглах талаар суралцах болно.

Мөн та пивот хүснэгт, тайлан гаргах, олж мэдсэнээ нэгтгэн дүгнэх, хамгийн чухал нь холбогдох ойлголтыг гаргах ур чадварыг эзэмших болно.

Хичээлийн үргэлжлэх хугацаа 4 долоо хоног бөгөөд нэг анги долоо хоногт 2-4 цаг үргэлжилнэ.

Энэ нь эхлэгчдэд зориулсан үнэ төлбөргүй өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх курсуудын нэг юм.

Курс авна уу

7. Өгөгдлийн шинжилгээ/шинжлэх ухаан гэж юу вэ (Coursera)

Coursera бол онлайн сургалтын тэргүүлэх платформуудын нэг бөгөөд өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх хамгийн сайн газруудын нэг юм.

Энэ курс нь өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх гэж юу байдгийг мэдэхгүй эхлэгчдэд зориулсан төгс танилцуулах анги юм. Танд өгөгдлийн шинжилгээний үндэс, зарчмуудыг бодит амьдрал дээрх хэрэглээ, жишээн дээр заах болно.

Хичээлийн үргэлжлэх хугацаа нь 8 цаг бөгөөд эхлэгчдэд зориулсан үнэ төлбөргүй өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх курсуудын нэг юм.

Курс авна уу

8. Өгөгдлийн аналитик курсын танилцуулга (Ур чадвар)

Энэ бол өгөгдлийн шинжилгээний үндсэн ойлголтуудыг мэдэх боломжийг олгодог мэдээллийн шинжилгээний анхан шатны сургалт юм.

Энэ хичээлээр та өгөгдлийн аналитикийн төрлүүд, Давтамжийн тархалтын графикууд, Swarm графикууд, Өгөгдлийн дүрслэл, Дата шинжлэх ухааны арга зүй, Аналитик нэвтрүүлэх хүрээ болон бусад олон зүйлийг сурах болно.

Энэ нь 3 цагийн хичээл бөгөөд эхлэгчдэд зориулсан үнэ төлбөргүй өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх курсуудын нэг юм.

Курс авна уу

Бид танд анхан шатны хүмүүст зориулсан үнэгүй онлайн өгөгдлийн шинжилгээний курсуудыг танилцууллаа. ​​Та эдгээрийг уншиж цагийг өнгөрөөсөн гэж найдаж байна. Үүнтэй төстэй бусад сэтгэл хөдөлгөм, боловсролын нийтлэлүүдийг үзэхийн тулд Study Abroad Nations сайтын үндсэн хуудсанд зочлохыг зөвлөж байна.

зөвлөмж