Facebook၊ Uber နှင့် Google ကဲ့သို့သော ကုမ္ပဏီကြီးအများအပြားသည် လည်ပတ်မှုများအတွက် အဓိကဦးစားပေးများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သော machine learning ကို ပြုလုပ်ခဲ့ကြသည်။ သင်မသိပါက၊ စက်သင်ယူခြင်း (ML) သည် ရှင်းလင်းပြတ်သားစွာ ညွှန်ကြားချက်များကို မလိုက်နာဘဲ ပိုမိုတိကျလာစေရန် ကွန်ပျူတာစနစ်တစ်ခုအား တီထွင်ခြင်းနှင့် အသုံးပြုခြင်းဖြစ်ပါသည်။
ဒီတော့ ကုမ္ပဏီတွေက ML ကို ဘာကြောင့် စိတ်ဝင်စားလာကြတာလဲဆိုတာ သင်မြင်လား။ ၎င်းသည် ပိုမိုအားကောင်းသော AI တစ်ခုဖြစ်ပြီး ကုမ္ပဏီများသည် ပိုမိုကြီးမားပြီး တိကျသောအချက်အလက်များကို ရရှိနိုင်ပြီး ၎င်းတို့သည် သင့်အား ယခုခြေရာခံရန် ပို၍ပင်လွယ်ကူလာပါသည်။
သင်တန်းပြီးဆုံးရန် ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် 33 နာရီကြာမြင့်ပြီး ML ၏ ပိုမိုကောင်းမွန်သော အဓိပ္ပါယ်ကို သင်ယူရမည်ဖြစ်ပြီး၊ Linear Regression နှင့် မိတ်ဆက်ပေးမည်ဖြစ်ပြီး၊ ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေး Regression ပုံစံကို အသုံးပြု၍ အမျိုးအစားများကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းနည်းကိုလည်း လေ့လာနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
[sc_fs_course html=”true” title=”ကြီးကြပ်ထားသော စက်သင်ယူခြင်း- ဆုတ်ယုတ်မှုနှင့် အမျိုးအစားခွဲခြားခြင်း” title_tag=”h3″ provider_name=”စတန်းဖို့ဒ်တက္ကသိုလ်” provider_same_as=”” css_class=”” ] [/sc_fs_course]