Business Intelligence တွင် အကျိုးအမြတ်ရှိသော အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းရွေးချယ်စရာများ

ဒေတာမောင်းနှင်သော ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းနှင့် အဆင့်မြင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများ မြင့်တက်လာသည်နှင့်အမျှ၊ စီးပွားရေးဆိုင်ရာ ဉာဏ်ရည်သည် ပြိုင်ဆိုင်မှုမတိုင်မီ ဆက်ရှိနေရန် ကုမ္ပဏီများအတွက် တန်ဖိုးမဖြတ်နိုင်သော ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်လာသည်။ အကယ်၍ သင့်တွင် ဒေတာများနှင့် ဆက်ဆံရာတွင် အဓိပ္ပါယ်ရှိသော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ဖော်ထုတ်ရန် စိတ်အားထက်သန်ပါက၊ စီးပွားရေးဉာဏ်ရည်ဆိုင်ရာ အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းတစ်ခုသည် စံပြရွေးချယ်မှုတစ်ခု ဖြစ်နိုင်သည်။ ဤဘလော့ဂ်သည် အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းလုပ်ငန်း၊ အလုပ်အကိုင် အခန်းကဏ္ဍများနှင့် ရရှိနိုင်သော အသက်မွေးဝမ်းကြောင်း အခွင့်အလမ်းများအဖြစ် စီးပွားရေးဆိုင်ရာ ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးကို ကြည့်ရှုပါမည်။

Business Intelligence ဆိုတာဘာလဲ။

Business Intelligence (BI) သည် အချက်အလက်များကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပြီး အဓိပ္ပာယ်ရှိသော ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းဆိုင်ရာ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ထုတ်ယူရန်အတွက် နည်းပညာများ၊ လုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲများကို အသုံးပြုသည်။ ၎င်းသည် ကုမ္ပဏီများအတွက် အစွန်းတစ်ခုရရှိရန်နှင့် စျေးကွက်ရှေ့ဆက်နေရန် အစွမ်းထက်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဒေတာကို ပြည်တွင်းဒေတာဘေ့စ်များနှင့် စျေးကွက်သုတေသနနှင့် ဖောက်သည်စစ်တမ်းများကဲ့သို့သော ပြင်ပအရင်းအမြစ်များအပါအဝင် အရင်းအမြစ်များစွာမှ ထုတ်ယူသည်။

ထို့နောက် ခေတ်ရေစီးကြောင်းများ၊ ထိုးထွင်းသိမြင်မှု၊ ဆက်စပ်မှုများနှင့် ပုံစံများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် ၎င်းကို အယ်လဂိုရီသမ်များ၊ အမြင်အာရုံပုံဖော်မှုများနှင့် ခန့်မှန်းမှုပုံစံများကို အသုံးပြု၍ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည်။

BI သည် ကုမ္ပဏီများအား ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်စေရန်နှင့် ၎င်းတို့၏ အမြတ်အစွန်းများကို အမြင့်ဆုံးဖြစ်စေရန် ဒေတာမောင်းနှင်သော ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်း၏ အခြေခံအုတ်မြစ်ဖြစ်သည်။ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုမှ ဘဏ္ဍာရေးနှင့် လက်လီရောင်းချမှုအထိ စက်မှုလုပ်ငန်းအားလုံးနီးပါးတွင် အသုံးပြုသည်။ BI ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များ၏ လိုအပ်ချက်သည် မြင့်တက်လာပြီး နယ်ပယ်တွင် အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းပြုခြင်းသည် အလွန်အကျိုးအမြတ်များသည်။ စိတ်ဝင်စားတယ်ဆိုရင် ဒေတာအခြေပြု ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း၏ စွမ်းအားကို အသုံးချခြင်း။ထို့နောက် နောက်ထပ်အချက်အလက်များအတွက် ဆက်ဖတ်ပါ။

Business Intelligence Jobs အမျိုးအစားများ

Business Intelligence သည် ကျယ်ပြန့်သောနယ်ပယ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး သင်ရှာဖွေနိုင်သော မတူညီသော အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းရွေးချယ်စရာများစွာရှိသည်။ ဤသည်မှာ လူကြိုက်အများဆုံး Business Intelligence အလုပ်များထဲမှ အချို့ဖြစ်သည်။

ဒေတာကို Analyst,

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူများသည် ပုံစံများနှင့် ခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို ဖော်ထုတ်ရန်အတွက် ခေတ်မီဆန်းပြားသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့်ဆော့ဖ်ဝဲနှင့် အဆင့်မြင့်နည်းပညာများကို အသုံးပြုကြသည်။

၎င်းတို့သည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအား အချက်အလက်များစုဆောင်းခြင်း၊ အမျိုးအစားခွဲခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် အသိဥာဏ်ရှိသော ဆုံးဖြတ်ချက်များချရာတွင် ကူညီပေးရာတွင် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူ၏ အဓိကတာဝန်နှင့် ကျွမ်းကျင်မှုအချို့မှာ အောက်ပါတို့ ပါဝင်သည်-

  • ဒေတာအများအပြားကို စုဆောင်း၊ စစ်ထုတ်ပြီး စုစည်းပါ။
  • SQL ကဲ့သို့သော စာရင်းအင်းနည်းပညာများနှင့် ကိရိယာများကို အသုံးပြု၍ ဒေတာကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပါ။
  • တွေ့ရှိချက်များကို မြင်ယောင်ခြင်း၊ အစီရင်ခံစာများနှင့် တင်ပြခြင်းများမှတဆင့် ရှင်းလင်းပြတ်သားစွာ တင်ပြပါ။
  • ထပ်တလဲလဲ ခေတ်ရေစီးကြောင်းများနှင့် ဒေတာရှိ အရေးကြီးသော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ရှာဖွေပါ။
  • ၎င်းတို့၏ ဒေတာလိုအပ်ချက်များကို နားလည်သဘောပေါက်ရန် သက်ဆိုင်သူများနှင့် ပူးပေါင်းကာ ဒေတာဆိုင်ရာ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ပေးဆောင်ပါ။
  • ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိရိယာများနှင့် နည်းပညာအသစ်များဖြင့် နောက်ဆုံးပေါ်နေပါ။

လစာ.com အရ US ရှိ ဒေတာလေ့လာသုံးသပ်သူများအတွက် ပျမ်းမျှတစ်နှစ်လစာသည် $73,655 နှင့် $92,370 ကြားရှိသည်။

ဒေတာကိုသိပ္ပံပညာရှင်

ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များနှင့် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူများသည် စီးပွားရေးဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးတွင် မရှိမဖြစ်အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ သို့သော် ၎င်းတို့၏ တာဝန်နှင့် ကျွမ်းကျင်မှု အစုံအလင်မှာ ကွဲလွဲမှုများ ရှိနေသည်။ 

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူသည် အရင်းအမြစ်အမျိုးမျိုးမှ အချက်အလက်များကို စုဆောင်း၊ စီခွဲကာ စုစည်းပေးသည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်သည် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ အခြေခံများကို ကျော်လွန်သွားပါသည်။ ၎င်းတို့သည် ဒေတာအများအပြားမှ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ထုတ်ယူရန်အတွက် အဆင့်မြင့်စာရင်းအင်းနည်းပညာများနှင့် စက်သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြုသည်။

ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်တစ်ဦးသည် အနာဂတ်ခေတ်ရေစီးကြောင်းနှင့် ရလဒ်များကို ခန့်မှန်းနိုင်ရန်နှင့် ၎င်းတို့၏ တွေ့ရှိချက်များကို ရှင်းလင်းစွာမြင်ယောင်မှု၊ အစီရင်ခံစာများနှင့် တင်ပြမှုများမှတစ်ဆင့် ဆက်သွယ်ပေးရန်အတွက်လည်း ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်တစ်ဦးသည် ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုပုံစံများကို ဖန်တီးပေးပါသည်။ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုစွမ်းရည်အပြင် ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်တစ်ဦးသည် Python၊ R နှင့် SQL ကဲ့သို့သော ဘာသာစကားများတွင် ခိုင်မာသော ပရိုဂရမ်ရေးသားခြင်းစွမ်းရည်ရှိရမည်ဖြစ်ပြီး ဝေဖန်ပိုင်းခြားနိုင်ကာ ထိရောက်စွာ ပြောဆိုဆက်သွယ်နိုင်ရမည်။

ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များအတွက် US တွင်ပျမ်းမျှတစ်နှစ်လစာသည် $ 140,042 ဖြစ်ပါသည်, လစာ.com အရ.

Business Intelligence Developer

Business Intelligence developer များ၏ အခန်းကဏ္ဍသည် BI ဖြေရှင်းချက်များကို ဖန်တီးခြင်း၊ စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် အကောင်အထည်ဖော်ရာတွင် အရေးကြီးပါသည်။ လုပ်ငန်းများသည် ကြီးမားသောဒေတာအတွဲများမှ အထောက်အကူဖြစ်စေသော အချက်အလက်များကို ထုတ်ယူခွင့်ပြုသည့် BI စနစ်များကို တီထွင်ခြင်းနှင့် စီမံခန့်ခွဲခြင်းအတွက် ၎င်းတို့တွင် တာဝန်ရှိပါသည်။ BI developer ၏ အရေးပါဆုံးသော အလုပ်များနှင့် စွမ်းရည်အချို့တွင် အောက်ပါတို့ ပါဝင်သည်-

  • SQL၊ Tableau နှင့် PowerBI ကဲ့သို့သော ကိရိယာများကို အသုံးပြု၍ BI ဖြေရှင်းချက်များကို ဒီဇိုင်းဆွဲခြင်း၊ တီထွင်ခြင်းနှင့် အကောင်အထည်ဖော်ခြင်း။
  • ဒေတာလိုအပ်ချက်များကို အကဲဖြတ်ရန်နှင့် တန်ဖိုးရှိသော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ပေးဆောင်ရန် သက်ဆိုင်သူများနှင့် လက်တွဲလုပ်ဆောင်ခြင်း။
  • လုပ်ငန်းလိုအပ်ချက်များကို နည်းပညာဆိုင်ရာ သတ်မှတ်ချက်များအဖြစ် ဘာသာပြန်ပြီး BI ဖြေရှင်းချက်များသည် ထိုလိုအပ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီကြောင်း သေချာစေခြင်း။
  • အမှားအယွင်းများကို ဖြေရှင်းခြင်းနှင့် နဂိုရှိပြီးသား လုပ်ငန်းထောက်လှမ်းရေး (BI) စနစ်များတွင် အင်္ဂါရပ်အသစ်များ ထည့်သွင်းခြင်း။
  • အသစ်အသစ်သော တိုးတက်လာသော စီးပွားရေးထောက်လှမ်းရေး (BI) ဗျူဟာများနှင့် ကိရိယာများကို ၎င်းတို့ရရှိနိုင်လာသည်နှင့်အမျှ အကောင်အထည်ဖော်ပါ။

Glassdoor ၏ အဆိုအရ ၎င်းတို့၏ တစ်နှစ်တာ ပျမ်းမျှလစာသည် $107,035.

Business Intelligence Architect

Business Intelligence ဗိသုကာပညာရှင်များသည် လုပ်ငန်းရည်မှန်းချက်များပြည့်မီစေရန် အကြီးစား BI စနစ်များနှင့် အပလီကေးရှင်းများကို ဒီဇိုင်းဆွဲကာ အကောင်အထည်ဖော်ကြသည်။ ၎င်းတို့သည် BI အစီရင်ခံခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဆိုင်ရာ ဖြေရှင်းချက်များအား အောင်မြင်စွာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန် ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူများ၊ BI စီမံခန့်ခွဲသူများ၊ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူများနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ပါသည်။

BI ဗိသုကာပညာရှင်တစ်ဦး၏ အဓိကတာဝန်နှင့် ကျွမ်းကျင်မှုအချို့မှာ-

  • ဒေတာသိုလှောင်ခြင်း၊ ETL လုပ်ငန်းစဉ်များ၊ အစီရင်ခံခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဆိုင်ရာ ဖြေရှင်းချက်များ ပါ၀င်သည့် အလုံးစုံ BI ဗိသုကာကို ဒီဇိုင်းရေးဆွဲခြင်းနှင့် အကောင်အထည်ဖော်ခြင်း။
  • သင့်လျော်သော BI နည်းပညာများနှင့် ကိရိယာများကို အကဲဖြတ်ပြီး ရွေးချယ်ခြင်း။
  • အဖွဲ့အစည်း၏ဒေတာလုံခြုံရေးနှင့် လျှို့ဝှက်ရေးတို့ကို သေချာစေခြင်း။
  • ဒေတာအုပ်ချုပ်ရေးမူဝါဒများ ရေးဆွဲခြင်းနှင့် ထိန်းသိမ်းခြင်း။
  • BI developer များနှင့် administrators အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့ကို လမ်းညွှန်ခြင်းနှင့် ဦးဆောင်ခြင်း။

Glassdoor ၏ အဆိုအရ ၎င်းတို့၏ ပျမ်းမျှ တစ်နှစ်လစာမှာ $139,008 ဖြစ်သည်။

Big Data အင်ဂျင်နီယာချုပ်

“Big data” သည် အများအားဖြင့် terabyte နှင့် petabyte အကွာအဝေးရှိ ဖောက်သည်များ၊ ထုတ်ကုန်များနှင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုများနှင့် ပတ်သက်သော အချက်အလက်အများအပြားကို ရည်ညွှန်းသည်။ ဒေတာအင်ဂျင်နီယာကြီးသည် သတင်းအချက်အလက်နည်းပညာ (IT) တွင် ကျွမ်းကျင်သူဖြစ်ပြီး ဤများပြားလှသောဒေတာပမာဏကို စီမံဆောင်ရွက်ပေးရန်အတွက် ရှုပ်ထွေးသောစနစ်များကို တည်ဆောက်ထိန်းသိမ်းပေးသော ကျွမ်းကျင်သူဖြစ်သည်။

ဒေတာအင်ဂျင်နီယာကြီး၏ အခန်းကဏ္ဍမှာ-

  • အကြီးစားဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်းစနစ်များကို ဒီဇိုင်းဆွဲခြင်း၊ တည်ဆောက်ခြင်းနှင့် ထိန်းသိမ်းခြင်း။
  • data lake သို့မဟုတ် data warehouse ကဲ့သို့ data repository တွင် အချက်အလက်များကို သိမ်းဆည်းပါ။
  • ဒေတာအသွင်ပြောင်းရန်အတွက် ချဉ်းကပ်မှု၊ အယ်လဂိုရီသမ်များနှင့် ပရိုဂရမ်အမျိုးမျိုးကို အသုံးပြုပါ။
  • ဒေတာပိုက်လိုင်းများကို အကဲဖြတ်ခြင်း၊ အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့် မြှင့်တင်ပါ။

အမှန်တကယ်တော့ သူတို့ရဲ့ တစ်နှစ်တာ ပျမ်းမျှလစာက $134,448 ဖြစ်ပါတယ်။

စက်သင်ယူအင်ဂျင်နီယာချုပ်

စက်သင်ယူမှုကို အထူးပြုသည့် အင်ဂျင်နီယာများသည် လုံလောက်သော ML အခြေခံအဆောက်အဦများ ဖန်တီးခြင်းနှင့် အသုံးပြုခြင်းအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။ ၎င်းတို့သည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရန်၊ လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးရန်နှင့် ထုတ်လုပ်မှုတွင် စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို အသုံးပြုနိုင်ရန် ဘောင်ကို ထူထောင်ခြင်းနှင့် ထိန်းသိမ်းခြင်းတွင် တာဝန်ရှိပါသည်။ စက်သင်ယူမှုအင်ဂျင်နီယာသည် အောက်ပါတို့အတွက် တာဝန်ရှိသည်-

  • အယ်လဂိုရီသမ်များ၊ မော်ဒယ်များနှင့် ဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်း ပိုက်လိုင်းများအပါအဝင် စက်သင်ယူမှုအခြေခံအဆောက်အအုံကို ဒီဇိုင်းဆွဲခြင်း၊ တည်ဆောက်ခြင်းနှင့် ထိန်းသိမ်းခြင်း။
  • စက်-သင်ယူမှုအခြေခံအဆောက်အအုံ၏ အတိုင်းအတာ၊ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုတို့ကို သေချာစေခြင်း။ 
  • Python နှင့် R ကဲ့သို့သော ဘာသာစကားများဖြင့် စက်သင်ယူမှု မော်ဒယ်များနှင့် အယ်လဂိုရီသမ်များကို ဖန်တီးခြင်းနှင့် အသုံးပြုခြင်း။

သူတို့ရဲ့ ပျမ်းမျှလစာက $129,849 ရှိကြောင်း အမှန်ပါပဲ။

ကောက်ချက်

Business Intelligence သည် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ နည်းပညာနှင့် ပြဿနာဖြေရှင်းခြင်းတို့ကို စိတ်ဝင်စားသူများအတွက် အကျိုးအမြတ်များစွာရှိသော အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းဆိုင်ရာ ရွေးချယ်စရာများကို ပေးဆောင်ပေးသည့် လျင်မြန်စွာ တိုးတက်နေသောနယ်ပယ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ Data Analyst၊ Data Scientist၊ BI Developer၊ BI Architect၊ Big Data Engineer နှင့် Machine Learning Engineer တို့သည် နယ်ပယ်အတွင်း ရရှိနိုင်သော အခန်းကဏ္ဍအနည်းငယ်မျှသာဖြစ်သည်။

ဤအလုပ်တစ်ခုစီသည် မတူညီသော အရည်အချင်းများနှင့် အရည်အချင်းများ လိုအပ်ပါသည်။ သို့တိုင်၊ ၎င်းတို့သည် သင့်အား ခေတ်မီနည်းပညာဖြင့် လုပ်ဆောင်ရန်၊ ရှုပ်ထွေးသော ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန်နှင့် အဖွဲ့အစည်းများကို ဒေတာအခြေပြု ဆုံးဖြတ်ချက်များချရာတွင် ကူညီပေးနိုင်သည်။

Business Intelligence တွင် အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းပြုခြင်းသည် လုပ်ငန်းခွင်တွင် စတင်လုပ်ကိုင်လိုသူ သို့မဟုတ် အလုပ်ပြောင်းလိုသူတိုင်းအတွက် အကောင်းဆုံးရွေးချယ်မှုတစ်ခု ဖြစ်နိုင်သည်။ ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များသည် စီးပွားရေးထောက်လှမ်းရေးစက်မှုလုပ်ငန်းတွင် အရည်အချင်းပြည့်မီသော အလုပ်သမားများ တိုးမြင့်လာရန် ခန့်မှန်းထားပြီး ယခုအချိန်တွင် သင့်ရွေးချယ်မှုများကို စူးစမ်းလေ့လာပြီး ဤနယ်ပယ်တွင် အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းတစ်ခုစတင်ရန် အကောင်းဆုံးအချိန်တစ်ခုဖြစ်သည်။