ဥပမာများနှင့်အတူ ဉာဏ်ရည်တု အမျိုးအစား ၇ မျိုး

ဉာဏ်ရည်တုကို chatbot တွေကနေ super-robot တွေအထိ နည်းလမ်းအမျိုးမျိုးနဲ့ အုပ်စုဖွဲ့နိုင်ပါတယ်။ ဉာဏ်ရည်တုအမျိုးအစား အမျိုးမျိုးကို သင်နားလည်နိုင်တဲ့ လက်တွေ့ကျတဲ့ ဥပမာတွေနဲ့ ရှင်းပြထားပါတယ်။ သင်သိလိုသမျှကို ကျွန်တော်ရှင်းပြမှာမို့ အာရုံစူးစိုက်မှုအပြည့်နဲ့ ဖတ်ရှုပါ။

ကျွန်ုပ်တို့သည် AI အကြောင်းကို တစ်ခုတည်းသောအရာကဲ့သို့ ပြောဆိုလေ့ရှိသော်လည်း အမှန်တကယ်တွင် ၎င်းသည် ပုံစံအမျိုးမျိုးဖြင့် ရှိနေသည်။ အကြောင်းအရာများကို ဖန်တီးရန် ChatGPT ကို အသုံးပြုသောအခါ၊ သင်သည် ဉာဏ်ရည်တုအမျိုးအစား တစ်ခုတည်းနှင့်သာ အပြန်အလှန် ဆက်ဆံခဲ့ရပါသည်။ AI သည် အသုံးများသော ကိရိယာများထက် ပိုမိုကြီးမားပြီး အစုလိုက်အပြုံလိုက် လက်ခံအသုံးပြုမှု မြင့်တက်လာပါသည်။

အခုဆိုရင် နေ့စဉ်လုပ်ငန်းဆောင်တာတွေမှာ AI tools တွေကို အပြင်းအထန်လေ့လာတာ ဒါမှမဟုတ် အသုံးပြုတာစတင်တဲ့အခါ ဘယ် tool ကိုသုံးခဲ့လဲဆိုတာ ရှင်းပြဖို့မေးတဲ့အခါ ရှုပ်ထွေးမသွားအောင် AI tools အမျိုးအစားအမျိုးမျိုးကို နားလည်ထားရပါမယ်။ ဒီဆောင်းပါးက သင့်ကို သင်ကြားပေးဖို့ ဒီမှာပါ။

ဒီပို့စ်မှာ ရှိနေတဲ့ မတူညီတဲ့ ဉာဏ်ရည်တုတွေကို လေ့လာသွားမှာဖြစ်ပြီး အရာအားလုံးကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း သိစေမယ့် ဥပမာတွေကို ပေးသွားမှာပါ။ နောက်ဆုံးစာကြောင်းအထိ ကျွန်တော့်ကို အနီးကပ် စောင့်ကြည့်ဖို့ တိုက်တွန်းပါတယ်။

Artificial Intelligence အမျိုးအစားများ

AI ကို ယေဘုယျအားဖြင့် အဓိကနည်းလမ်းနှစ်ခုဖြင့် ခွဲခြားထားသည်။ ၎င်းတို့မှာ-

  • စွမ်းရည်များအပေါ်အခြေခံပြီး
  • လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို အခြေခံပြီး

အခု သူတို့ကို ပိုရိုးရှင်းတဲ့နည်းလမ်းနဲ့ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကြည့်ရအောင်။

စွမ်းရည်အပေါ်အခြေခံ၍ AI အမျိုးအစားများ

ဒီခွဲခြားမှုဟာ AI စနစ်တစ်ခု ဘယ်လောက်အဆင့်မြင့်လဲ ဒါမှမဟုတ် အစွမ်းထက်လဲဆိုတာပေါ် မူတည်ပါတယ်။ သူတို့ ဘယ်လိုသင်ယူလဲ၊ သူတို့ရဲ့အသိပညာကို ဘယ်လောက်ထိ အသုံးချနိုင်လဲဆိုတာပေါ် မူတည်ပါတယ်။ အောက်က အမျိုးအစားသုံးမျိုးကို ကြည့်ပါ။

၁။ ဉာဏ်ရည်တု (အားနည်းသော AI)

Artificial Narrow Intelligence ကို weak AI ဟုလည်း လူသိများပြီး သီးခြားတာဝန်တစ်ခုကို ကောင်းစွာလုပ်ဆောင်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ ၎င်းကို မည်သို့ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည် သို့မဟုတ် ဘာလုပ်ရန် ပရိုဂရမ်ရေးဆွဲထားသည်ထက် ကျော်လွန်၍ မစဉ်းစားနိုင်ပါ။ ယနေ့ခေတ်တွင် အသုံးပြုနေသော အသုံးများသော AI စနစ်အားလုံးနီးပါးသည် ဤ narrow AI အမျိုးအစားတွင် ပါဝင်သည်။ ဥပမာများမှာ-

  • Alexa သို့မဟုတ် Siri ကဲ့သို့သော အသံလက်ထောက်များ
  • အီးမေးလ်ရှိ Spam filter များ
  • ကိုယ်ပိုင်ကားမောင်းခြင်း
  • Netflix မှ အကြံပြုချက်များ

၂။ ယေဘုယျအားဖြင့် အတုအယောင်ဉာဏ်ရည် (အားကောင်းသော AI)

ယေဘုယျအားဖြင့် အတုမြင်ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးသည် ပိုမိုအဆင့်မြင့်သော ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် လူသားအဆင့်တွင် ကျယ်ပြန့်သော လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို စဉ်းစားနိုင်၊ သင်ယူနိုင်၊ နားလည်နိုင်ပြီး လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ဤအမျိုးအစား AI သည် တိုးတက်နေဆဲဖြစ်သော်လည်း အခြေခံအုတ်မြစ်ကို ကွမ်တမ်ဟာ့ဒ်ဝဲ၊ ဇီဝဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေး AI နှင့် စူပါကွန်ပျူတာများကဲ့သို့သော နည်းပညာများမှ တည်ဆောက်နိုင်သည်။

ဥပမာတစ်ခုကတော့ ချက်ပြုတ်ခြင်းမှသည် ကုဒ်ရေးခြင်းအထိ၊ အခြားသူများအထိ မည်သည့်ကျွမ်းကျင်မှုကိုမဆို သင်ယူနိုင်သော စက်ရုပ်တစ်ရုပ်ဖြစ်ပြီး ထိုသို့ပြုလုပ်ရန် တိကျသော ပရိုဂရမ်ရေးဆွဲထားခြင်းမရှိဘဲ ဖြစ်သည်။

၃။ အတုအယောင် စူပါဉာဏ်ရည်

Super AI သို့မဟုတ် artificial superintelligence ဟုလည်း လူသိများသော AI သည် အဆင့်မြင့်ဆုံးနှင့် သီအိုရီအရ AI ပုံစံဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် လူသားများထက် ပိုမိုထက်မြက်ပြီး လွတ်လပ်စွာ ဆုံးဖြတ်ချက်ချနိုင်ကာ အချိန်နှင့်အမျှ ၎င်းကိုယ်တိုင် တိုးတက်ကောင်းမွန်လာမည်ဖြစ်သည်။ ASI သည် လုံးဝကိုယ်တိုင်သိရှိနိုင်သော AI နှင့် အခြားတစ်ဦးချင်းစက်ရုပ်များ၏ အဓိကနည်းပညာဖြစ်လာမည်ဖြစ်သည်။

ဥပမာတစ်ခုကတော့ သိပ္ပံပညာကနေ ဆေးပညာ၊ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအထိ နယ်ပယ်တိုင်းမှာ လူသားတွေထက် သာလွန်ကောင်းမွန်တဲ့ AI စနစ်တစ်ခုပါပဲ။ ဒီလို AI အမျိုးအစားဟာ သီအိုရီပိုင်းဆိုင်ရာသာ ရှိသေးတယ်ဆိုတာ သတိပြုသင့်ပါတယ်။

AI ရေးသားသည့်ကုမ္ပဏီ Jasper ၏ CEO ၏ အဆိုအရ ဤစူပါ AI သည် ကမ္ဘာပေါ်တွင် စွမ်းဆောင်ရည်အမြင့်ဆုံး ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးပုံစံ ဖြစ်လာလိမ့်မည်။

လုပ်ဆောင်ချက်အပေါ်အခြေခံ၍ AI အမျိုးအစားများ

ဤခွဲခြားမှုသည် AI စနစ်များ မည်သို့လည်ပတ်သည်ကို အဓိကထားသည်။ ၎င်းသည် AI သည် ၎င်း၏သင်ယူမှုစွမ်းရည်များကို ဒေတာများကို စီမံဆောင်ရွက်ရန်၊ တုံ့ပြန်ရန်နှင့် ၎င်း၏ပတ်ဝန်းကျင်နှင့် အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်ရန် မည်သို့အသုံးချသည်ကို ရိုးရှင်းစွာဖော်ပြသည်။ အမျိုးအစားလေးမျိုးတွင် အောက်ပါတို့ပါဝင်သည်-

၁။ တုံ့ပြန်စက်များ

၎င်းတို့သည် အရိုးရှင်းဆုံး စက်အမျိုးအစားများဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် လက်ငင်းတောင်းဆိုမှုများနှင့် လုပ်ငန်းတာဝန်များကို တုံ့ပြန်နိုင်သော်လည်း မှတ်ဉာဏ်ကို သိမ်းဆည်းခြင်း၊ အတိတ်အတွေ့အကြုံများမှ သင်ယူခြင်း သို့မဟုတ် လက်ရှိထည့်သွင်းမှုများကို တုံ့ပြန်ခြင်း မပြုလုပ်နိုင်ပါ။ တုံ့ပြန်နိုင်သော စက်များသည် အခြေခံ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့် လုပ်ဆောင်ချက်များတွင်သာ အသုံးဝင်ပါသည်။

ဥပမာအားဖြင့် IBM ၏ Deep Blue (စစ်တုရင်ကစားသည့် ကွန်ပျူတာ) သည် ကမ္ဘာ့ချန်ပီယံတစ်ဦးကို အနိုင်ယူနိုင်သော်လည်း ယခင်ဂိမ်းများမှ သင်ယူ၍မရပါ။

၂။ အကန့်အသတ်ရှိသော မှတ်ဉာဏ် AI

ဒီ AI ဟာ ဒီနေ့ခေတ်မှာ ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုနေတဲ့ AI အပလီကေးရှင်းအများစုကို ကိုယ်စားပြုပါတယ်။ ဒါဟာ အတိတ်ကဒေတာတွေကို သိမ်းဆည်းနိုင်ပြီး ဆုံးဖြတ်ချက်ချဖို့အတွက် ဒေတာကို အသုံးပြုနိုင်သလို အချိန်နဲ့အမျှ တိုးတက်ကောင်းမွန်လာနိုင်ပါတယ်။ လူ့ဦးနှောက်ထဲက အာရုံကြောဆဲလ်တွေရဲ့ လုပ်ဆောင်ချက်ကို တုပတဲ့ deep learning ကနေ စွမ်းအားပေးထားပြီး အတွေ့အကြုံတွေကနေ ဒေတာတွေကို စုပ်ယူပြီး သင်ယူပါတယ်။

အကန့်အသတ်ရှိသော မှတ်ဉာဏ် AI ၏ ဥပမာများမှာ-

  • အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သော ကားများ (၎င်းတို့သည် မောင်းနှင်မှုဆုံးဖြတ်ချက်များချရန် အတိတ်ဒေတာကို အသုံးပြုသည်)
  • deep learning ကိုအသုံးပြုသော Chabot များသည် လုပ်ဆောင်ချက်များကို တိုးတက်ကောင်းမွန်စေသည်

၃။ စိတ် AI သီအိုရီ

ဒီအမျိုးအစားကတော့ တခြားသူတွေရဲ့ စိတ်ခံစားချက်တွေကို မှတ်မိပြီး အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်တဲ့ အမျိုးအစားပါ။ ဒါဟာ ဖွံ့ဖြိုးဆဲအဆင့်မှာပဲ ရှိသေးပေမယ့် လူသားတွေရဲ့ စိတ်ခံစားချက်တွေကို နားလည်ပြီး လူသားတွေလို လူမှုရေးအရ ဆက်ဆံဖို့ ရည်ရွယ်ပါတယ်။ လူမှုရေးအရ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်တဲ့ AI ဟာ ဒီလုပ်ငန်းအတွက် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုတွေ အများကြီး ယူဆောင်လာနိုင်ပေမယ့် ကြီးမားတဲ့ အန္တရာယ်ကို ဖြစ်စေပါတယ်။

ဥပမာတစ်ခုကတော့ သင့်ရဲ့စိတ်ခံစားချက်ကို နားလည်ပြီး စိတ်ခံစားမှုအရ တုံ့ပြန်နိုင်တဲ့ AI တစ်ခုပါ။

၄။ ကိုယ့်ကိုယ်ကိုယ် သတိထားမိသော AI

ကိုယ့်ကိုယ်ကိုယ် သတိထားမိတဲ့ AI ဟာ ဒီအမျိုးအစားမှာ အဆင့်မြင့်ဆုံးပါ။ ၎င်းမှာ အသိစိတ်ရှိပြီး ကိုယ်ပိုင်တည်ရှိမှုကို နားလည်ကာ လွတ်လပ်စွာ ဆုံးဖြတ်ချက်ချနိုင်ပါတယ်။ ကိုယ့်ကိုယ်ကိုယ် သတိထားမိတဲ့ AI ရှိလာတာနဲ့ AI စက်တွေဟာ လူသားတွေရဲ့ ထိန်းချုပ်မှုထက် ကျော်လွန်သွားလိမ့်မယ်လို့ ဆိုကြပါတယ်။

ဒါဟာ သီအိုရီသက်သက်ပဲ ရှိသေးတာကြောင့် ဒီအကြောင်းနဲ့ ပတ်သက်ပြီး ဥပမာ မရှိသေးပါဘူး။

အဖြစ်များသော လုပ်ဆောင်ချက်ခွဲခြားမှုများ

  • Generative AI ဖြစ်သည်: ၎င်းသည် ပေးထားသော ညွှန်ကြားချက်အပေါ် အခြေခံ၍ ရုပ်ပုံများ သို့မဟုတ် စာသားပုံစံဖြင့် အကြောင်းအရာအသစ်များကို ဖန်တီးပေးသည်။ ဥပမာတစ်ခုမှာ ChatGPT ဖြစ်သည်။
  • စက်သင်ယူ: ၎င်းတို့သည် တိကျစွာ ပရိုဂရမ်မရေးဘဲ စွမ်းဆောင်ရည်တိုးတက်စေရန်အတွက် ဒေတာမှ ပုံစံများကို အသုံးပြုသည့် စနစ်များဖြစ်သည်။
  • နက်ရှိုင်းစွာ သင်ယူခြင်း- ၎င်းသည် ML ၏ အစိတ်အပိုင်းခွဲတစ်ခုဖြစ်ပြီး အသံမှတ်မိခြင်းကဲ့သို့သော ရှုပ်ထွေးသောဒေတာများကို စီမံဆောင်ရွက်ရန် အာရုံကြောကွန်ရက်များကို အသုံးပြုသည်။
  • သဘာဝဘာသာစကားထုတ်ယူခြင်း NLP သည် Apple ၏ Siri သို့မဟုတ် Amazon ၏ Alexa တွင်တွေ့ရသည့်အတိုင်း AI သည် လူ့ဘာသာစကားကို နားလည်/အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်စေပါသည်။
  • ကွန်ပျူတာအမြင်- ၎င်းက စက်များအား ကမ္ဘာကြီးမှ အမြင်အာရုံဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုရန် ကူညီပေးသည်။

ကောက်ချက်

ဉာဏ်ရည်တုဆိုတာ တစ်ခုတည်းသောအရာ မဟုတ်ပါဘူး။ ဘယ်လိုဒီဇိုင်းထုတ်ထားလဲပေါ်မူတည်ပြီး ပုံစံအမျိုးမျိုးနဲ့ ရှိနေပါတယ်။ အမျိုးအစားအမျိုးမျိုးကို နားလည်ခြင်းက AI လုပ်နိုင်တာနဲ့ မလုပ်နိုင်တာကို သိရှိနိုင်စေပြီး သင်ယူနေစဉ်မှာ အာရုံစိုက်ရမယ့် နေရာကို ရွေးချယ်ရာမှာလည်း အထောက်အကူပြုပါလိမ့်မယ်။

ယနေ့ခေတ်မှာ အသုံးအများဆုံး AI အမျိုးအစားက ဘာလဲ။

ယနေ့ခေတ်တွင် အသုံးများသော AI အမျိုးအစားများမှာ Artificial Narrow Intelligence နှင့် Limited Memory AI တို့ဖြစ်သည်။

ChatGPT ဆိုတာ ဘယ်လို AI အမျိုးအစားလဲ။

ChatGPT သည် Artificial Narrow Intelligence နှင့် Limited Memory AI အောက်တွင် ပါဝင်သည်။

Super AI ဆိုတာ တကယ်ရှိလား။

မဟုတ်ပါ၊ လောလောဆယ်တွင် သီအိုရီဆိုင်ရာ အယူအဆတစ်ခုသာ ရှိနေဆဲဖြစ်သည်။

အကြံပြုချက်များ