Datavitenskap er en av de hotteste og best betalende ferdighetene i dag. Du kan også takle denne hete ferdigheten ved å ta de gratis online datavitenskapskursene som er diskutert i dette innlegget. Siden de er gratis, kan du gå videre og ta så mange du kan for å utvide kunnskapen din og forbedre ferdighetene dine.
Data er grunnfjellet for innovasjon, men verdien kommer fra informasjonen dataforskere kan hente ut fra dem og deretter handle ut fra. Med datavitenskap avsløres og produseres datatrender og innsikt slik at bedrifter kan ta bedre beslutninger og skape mer innovative produkter og tjenester.
De gratis online datavitenskapskursene som er satt sammen i denne listen, er for personer som allerede er datavitere, men som ønsker å oppgradere ferdighetene sine, for personer som søker en ny karrierevei og vurderer å gå over til datavitenskap, og for de som er interessert i å bli dataforskere.
Hvis du er en videregående utdannet som ønsker å ta en grad i datavitenskap ved et universitet eller høyskole, gir dette innlegget en mulighet for deg til å teste vannet. Ved å ta ett eller flere gratis online datavitenskapskurs vil du få grunnleggende kunnskap om feltet og enkelt komme deg videre gjennom klassene dine.
For de i det økonomiske og analytiske feltet som søker forfremmelser på arbeidsplassen sin, vil dette kurset sette deg opp for forfremmelse og utvide til andre yrker som maskinlæringsingeniør, dataarkitekt, senior dataforsker, applikasjonsarkitekt, dataingeniør, infrastrukturarkitekt, statistiker og business intelligence-utvikler.
Å jobbe i noen av disse yrkene kan gi deg en gjennomsnittslønn som varierer fra omtrent $70,000 151,000 til $XNUMX XNUMX per år.
Hva er datavitenskap?
Datavitenskap er et felt som omfatter vitenskapelige metoder, prosesser, algoritmer og systemer og bruker dem på støyende, ustrukturerte og strukturerte data for å trekke ut kunnskap, innsikt og nyttig informasjon som deretter kan brukes til å ta beslutninger i en organisasjon.
Datavitenskap kan brukes på alle slags felt, inkludert næringsliv og helsevesen for å ta beslutninger som vil møte etterspørselen fra både fremtidige og nåværende forbrukere. Dens anvendelse på ulike felt hjelper til med identifisering og forebygging av sykdommer, oppdagelse av svindel, optimalisering av frakt- og logistikkruter i sanntid, automatisering av digitale annonser, helseanbefalinger, etc.
Hva er jobben til dataforskere?
Dataforskere er utstyrt med store tekniske ferdigheter og kunnskaper som datavisualisering, datakrangel, programmering, maskinlæring, dyp læring, matematikk osv. som lar dem undersøke hvilke spørsmål som trenger å besvares og hvor de kan finne relaterte data.
Som dataforsker vil du ha forretningssans og analytiske ferdigheter samt evnen til å forberede, rense, samle, manipulere, gruve og presentere data for å utføre avansert dataanalyse. Alle som er villige til å bli dataforsker kan velge det, og de gratis online datavitenskapskursene som er oppført her vil tjene som et springbrett for deg.
Fordeler med gratis online datavitenskapskurs
Fordelene med gratis online datavitenskapskurs er:
- Kursene er fleksible, det vil si at de er designet for å passe inn i din travle timeplan og nyte tid med familie og venner, og utføre andre oppgaver.
- Kursene er i eget tempo, det vil si at du kan gjennomføre dem på din egen tid.
- De er raskere å fullføre
- Du kan bli med fra hvilken som helst del av verden med en PC, nettbrett eller PC med stabil internettforbindelse
- Du vil lære av bransjeeksperter og professorer fra toppuniversiteter
- Læring er praktisk, du kan delta i nettkurs hjemmefra
Hvordan kan jeg lære datavitenskap på nettet gratis?
Du kan lære datavitenskap på nettet gratis gjennom nettbaserte læringsnettsteder som Coursera, Khan Academy, edX og Udemy. Kursene undervises gjennom disse nettbaserte plattformene av universiteter og andre institutter for datavitenskap.
Krav for å ta kurs i datavitenskap online
Kravene for å ta datavitenskapskurs på nettet avhenger av institusjonen som tilbyr dem. Et nybegynnerkurs krever kanskje ikke at du har forkunnskaper, men et videregående kurs kan kreve at du har noen forkunnskaper.
Men før du tar et datavitenskap-kurs på nettet, kan det å ha noen informatikkferdigheter hjelpe deg med å forstå bedre og enkelt forstå hva du blir undervist. Hvis du ikke er datakyndig, er det også greit, denne artikkelen om gratis online informatikkkurs kan hjelpe deg med å komme i gang og bli utstyrt med datakunnskap om noen måneder.
Gratis online datavitenskapskurs for studenter
Samlet i denne delen er listen, detaljene og søknadslenkene til de gratis nettkursene som studenter, fagfolk og andre personer som er interessert i datavitenskap kan ta.
- Diplom i informasjonssystemer og organisasjonsstrategi
- Introduksjon til datavitenskap
- IBM Data Analyst Professional-sertifikat
- Anvendt datavitenskap med Python-spesialisering
- Dataanalyse Essentials
- Datavisualisering og bygging av dashbord med Excel og Cognos
- High-Dimensional Data Analysis
- Dataanalyse – Mining og analyse av Big Data
- R Programmering for datavitenskap
- Diplom i maskinlæring med R Studio
- Datavitenskap matematiske ferdigheter
- Introduksjon til forretningsanalyse ved bruk av regneark: Grunnleggende
- SQL for datavitenskap
1. Diplom i informasjonssystemer og organisasjonsstrategi
Dette er et av de gratis online datavitenskap-kursene som tilbys av Saylor Academy på Alison. Kurset er for datavitere, analytikere og statistikere som ønsker å utvide sin kunnskap og forbedre sine ferdigheter.
Kurset diskuterer forholdet mellom informasjonssystemer og organisasjonsstrategi og utforsker videre informasjonssystemers rolle i å holde data trygge, relevante og flyte mellom relevante interessenter. Det er et program i eget tempo som krever en total tidsforpliktelse på 10-15 timer.
2. Introduksjon til datavitenskap
Dette er et av de gratis online datavitenskap-kursene designet for nybegynnere. Hvis du ønsker å forfølge datavitenskap i en høyere institusjon, vil dette kurset hjelpe deg med å teste vannet. Hvis du ønsker å bytte karriere og vurderer å gå inn i datavitenskap, vil dette kurset hjelpe deg å vite om datavitenskap er noe for deg.
Du vil lære det grunnleggende om datavitenskap, datamodeller, maskinlæring og relaterte terminologier for å forberede deg på en karriere innen datavitenskap.
3. IBM Data Analyst Professional-sertifikat
Som dataforsker eller dataanalytiker er det viktig at du fortsetter å oppdatere ferdighetene dine og utvide kunnskapen din på feltet, dette vil hjelpe deg med å gå steder og gi deg flere muligheter. Dette nettkurset vil sette deg på veien til å bli en profesjonell dataanalytiker. Den tilbys av IBM og tar 11 måneder å fullføre.
Interesserte personer uten grad eller tidligere erfaring er også velkomne til å ta kurset. Men du må ha grunnleggende datakunnskaper, kunnskap om matematikk på videregående skole og være komfortabel med tall for å ta kurset. Ved å fullføre kurset vil du få ferdigheter i Microsoft Excel, Python-programmering, dataanalyse, SQL og DataViz.
4. Anvendt datavitenskap med Python-spesialisering
En av nøkkelferdighetene til en dataforsker er programmering, og Python er et av programmeringsspråkene. Å melde deg på dette kurset vil lære deg hvordan du bruker Python til datavitenskap for å hjelpe deg med å få ny innsikt i dataene dine og tilegne deg analytiske ferdigheter.
Dette er et av de gratis online datavitenskapskursene som dataforskere bør ta for å utvide kunnskapsdatabasen og bli profesjonelle. Kurset tilbys på Coursera av University of Michigan og tar 5 måneder å fullføre. Du kan melde deg på når som helst på året.
5. Viktige dataanalyse
Kurset, Data Analysis Essentials, er et av de gratis online datavitenskap-kursene som tilbys av Imperial College London på edX. I dette kurset vil studentene utforske det grunnleggende om innsamling, presentasjon, beskrivelse og slutninger fra sett med data, og dette er i bunn og grunn hva datavitenskap handler om.
Du kan bli med på dette kurset hvis du er nybegynner eller ønsker å lære et nytt sett med ferdigheter eller friske opp din datavitenskapelige kunnskap. Ved å fullføre kurset vil du lære å modellere for beslutningstaking, databasert beslutningstaking, og presentere og oppsummere dataene dine. Det tar 6 uker å gjennomføre kurset med en tidsforpliktelse på 4-6 timer per uke.
6. Datavisualisering og bygge dashboards med Excel og Cognos
I dette kurset kan datavitere og dataanalytikere være i stand til å oppgradere seg selv og utvide sin kunnskap. Å bli med på dette nettbaserte kurset vil utstyre deg med den grunnleggende kunnskapen som kreves for å bruke excel og IBM Cognos Analytics til å lage datavisualiseringer og lage dashboards.
Det er et av de gratis online datavitenskap-kursene som tilbys av IBM, og når du avslutter programmet vil du få et merke som bevis på dine nyoppdagede ferdigheter. Du kan sette opp dette merket på LinkedIn-profilen din for å tiltrekke deg kunder. På 4 uker med en tidsforpliktelse på 2-3 timer per uke, kan du fullføre dette kurset og få merket ditt.
7. Høydimensjonal dataanalyse
Harvard University i samarbeid med edX tilbyr et av de beste gratis online datavitenskapskursene til dataforskere og dataanalytikere som ønsker å få flere ferdigheter. Nettkurset fokuserer på ulike teknikker som er mye brukt i analyse av høydimensjonale data.
På slutten av kurset må du ha vært dyktig i emner som matematisk avstand, dimensjonsreduksjon, faktoranalyse, clustering, grunnleggende maskinlæringskonsepter, håndtering av batch-effekt, og så mye mer som vil ta karrieren din til taket. Kurset er gratis å starte, men du kan oppgradere som vil medføre kostnader og låse opp et sertifikat for deg.
8. Dataanalyse – Mining og analyse av Big Data
Gruvedrift og analyse er en av prosessene involvert i datavitenskap, og dette kurset utstyrer studentene med ulike gruve- og klyngeteknikker for å kunne analysere store data. Du vil også lære hvordan du lager klyngedatamodeller som igjen kan hjelpe deg med å ta mer informerte beslutninger.
Dataanalyse som tar dette kurset vil få mer innsikt i big data og trekke ut informasjon som bedrifter og enhver annen organisasjon kan bruke for å forbedre beslutningsprosessen. Det er også et av de gratis online datavitenskap-kursene som tilbys av Alison, og når du fullfører det, får du et fullføringsbevis for å vise kundene bevis på ferdighetene dine.
9. R Programmering for datavitenskap
Jeg nevnte tidligere at programmering er en av nøkkelferdighetene innen datavitenskap. Du må ha dyptgående programmeringskunnskaper for å bli en profesjonell dataforsker. Å melde deg på dette kurset vil sette deg opp på den veien, da du vil lære det grunnleggende om R-programmering og hvordan du bruker det i din karriere som dataforsker.
Jo mer programmeringskunnskaper du har som dataforsker, desto flere muligheter vil det banke på døren din. Følg lenken nedenfor for å bli med på dette kurset og være ett skritt unna å være en profesjonell på kort tid.
10. Diplom i maskinlæring med R Studio
Maskinlæring er også en av nøkkelferdighetene som dataforskere trenger i karrieren. Dette er et av de gratis online datavitenskap-kursene som tilbys av Start-Tech Academy på Alison og utforsker grunnleggende og avanserte maskinlæringsmodeller som Linear & Logistic regresjon, SVM, Decision trees, etc.
Med den nyoppdagede ferdigheten din kan du bruke den til å utvikle prediktive maskinlæringsmodeller for å løse forretningsproblemer og lage en forretningsstrategi. Dette er et av de gratis online datavitenskap-kursene du bør vurdere å ta for å bringe karrieren din til neste nivå.
11. Datavitenskap matematikkferdigheter
Duke University samarbeider med Coursera for å bringe dette gratis online datavitenskapskurset til dataforskere, datavitenskapsstudenter og andre som er interessert i å satse på en karriere innen datavitenskap. Kurset lærer grunnleggende matematikk du trenger for å lykkes i nesten alle datavitenskapelige matematikkkurs.
Matematikk er en av nøkkelkunnskapene du må ha som dataforsker, å melde deg på dette kurset vil utstyre deg med all matematikken som brukes i datavitenskap og hjelpe deg med å lykkes enkelt i karrieren din. Det tar 13 timer å gjennomføre kurset, og du kan gjennomføre det i ditt eget tempo. På slutten av kurset vil du få ferdigheter i Bayes' teorem, Bayesiansk sannsynlighet, sannsynlighet og sannsynlighetsteori.
12. Introduksjon til forretningsanalyse ved bruk av regneark: Grunnleggende
Dette er et av de gratis online datavitenskap-kursene som tilbys av Coursera Project Network. Det tar bare 1 time og 30 minutter å fullføre og er nybegynnervennlig. Kurset lærer hvordan du bruker det grunnleggende om google sheets og matematiske funksjoner, hvordan du renser data, visualiserer mengder og kategoriserer data, og viser frem det du har lært her i et intervju.
På slutten av kurset vil du få ferdigheter i matematikk, dataanalyse, datavisualisering, regneark og forretningsanalyse.
13. SQL for datavitenskap
På vår endelige liste over gratis online datavitenskapskurs er SQL for Data Science, tilbudt av University of California, Davis på Coursera. SQL er standardspråket for å kommunisere med databasesystemer som er en nødvendig ferdighet å ha som dataforsker. Med denne ferdigheten kan du være i stand til å hente og jobbe med data og gi produktive resultater som vil forbedre beslutningstaking i en organisasjon.
Dette er et nybegynnernivå designet for å gradvis bygge din karriere innen datavitenskap og sette deg på veien til et ekspertnivå. Det tar bare 14 timer å fullføre kurset, du kan lære og fullføre det på din egen tid.
Dette avslutter de gratis online datavitenskap-kursene, og jeg håper de har vært nyttige. Gjennom disse kursene kan du fremme karrieren din uten å bruke mye penger, selv om kvalitetstingene læres fra de betalte kursene og du får et sertifikat på slutten av programmet.