Наука о данных — одна из самых востребованных и высокооплачиваемых профессий сегодня. Вы тоже можете освоить этот горячий навык, пройдя бесплатные онлайн-курсы по науке о данных, обсуждаемые в этом посте. Поскольку они бесплатны, вы можете взять столько, сколько сможете, чтобы расширить свои знания и улучшить свои навыки.
Данные — это основа инноваций, но их ценность исходит из информации, которую ученые могут извлечь из них, а затем действовать. С помощью науки о данных выявляются тенденции и идеи данных, которые позволяют предприятиям принимать более обоснованные решения и создавать более инновационные продукты и услуги.
Бесплатные онлайн-курсы по науке о данных, собранные в этом списке, предназначены для людей, которые уже являются учеными данных, но хотят повысить свои навыки, для людей, которые ищут новую карьеру и рассматривают возможность перехода на науку о данных, а также для тех, кто заинтересован в том, чтобы стать учеными данных.
Если вы выпускник средней школы, стремящийся получить степень в области науки о данных в университете или колледже, этот пост дает вам возможность прощупать почву. Пройдя один или несколько бесплатных онлайн-курсов по науке о данных, вы получите базовые знания в этой области и легко продвинетесь в своих классах.
Для тех, кто работает в финансовой и аналитической сфере, кто ищет продвижения по службе, прохождение этого курса подготовит вас к продвижению по службе и расширит возможности для других профессий, таких как инженер по машинному обучению, архитектор данных, старший специалист по данным, архитектор приложений, инженер данных, архитектор инфраструктуры, статистик и разработчик бизнес-аналитики.
Работа в любой из этих профессий может принести вам среднюю зарплату от 70,000 151,000 до XNUMX XNUMX долларов в год.
Что такое наука о данных?
Наука о данных — это область, которая охватывает научные методы, процессы, алгоритмы и системы и применяет их к зашумленным, неструктурированным и структурированным данным для извлечения знаний, идей и полезной информации, которые затем можно использовать для принятия решений в организации.
Науку о данных можно применять во всех областях, включая бизнес и здравоохранение, для принятия решений, отвечающих требованиям как будущих, так и нынешних потребителей. Его применение в различных областях помогает в выявлении и профилактике заболеваний, обнаружении мошенничества, оптимизации маршрутов доставки и логистики в режиме реального времени, автоматизации цифровой рекламы, медицинских рекомендаций и т. д.
В чем заключается работа специалистов по данным?
Специалисты по данным обладают обширными техническими навыками и знаниями, такими как визуализация данных, обработка данных, программирование, машинное обучение, глубокое обучение, математика и т. д., что позволяет им исследовать, на какие вопросы нужно ответить и где найти соответствующие данные.
Как специалист по данным, вы будете обладать деловой хваткой и аналитическими навыками, а также способностью подготавливать, очищать, агрегировать, манипулировать, извлекать и представлять данные для выполнения расширенного анализа данных. Любой, кто хочет стать специалистом по данным, может выбрать его, и перечисленные здесь бесплатные онлайн-курсы по науке о данных послужат для вас ступенькой.
Преимущества бесплатных онлайн-курсов по науке о данных
Преимущества бесплатных онлайн-курсов по науке о данных:
- Курсы являются гибкими, то есть они предназначены для того, чтобы вписаться в ваш плотный график и проводить время с семьей и друзьями, а также выполнять другие обязанности.
- Курсы самостоятельные, то есть вы можете проходить их в удобное для вас время.
- Они быстрее завершаются
- Вы можете присоединиться из любой точки мира с ПК, планшета или ПК со стабильным подключением к Интернету.
- Вы будете учиться у отраслевых экспертов и профессоров ведущих университетов
- Учиться удобно, заниматься онлайн-курсами можно не выходя из дома
Как я могу изучать науку о данных онлайн бесплатно?
Вы можете изучать науку о данных онлайн бесплатно на веб-сайтах онлайн-обучения, таких как Coursera, Khan Academy, edX и Udemy. Курсы преподаются через эти онлайн-платформы университетами и другими институтами науки о данных.
Требования для прохождения онлайн-курсов по науке о данных
Требования для прохождения онлайн-курсов по науке о данных зависят от учреждения, предлагающего их. Курс для начинающих может не требовать от вас предварительных знаний, но для продвинутого курса могут потребоваться некоторые предварительные знания.
Тем не менее, прежде чем проходить какой-либо онлайн-курс по науке о данных, наличие некоторых навыков в области компьютерных наук может помочь вам лучше понять и легко понять, чему вас учат. Если вы не разбираетесь в компьютерах, это тоже хорошо, эта статья на бесплатные онлайн-курсы по информатике может помочь вам начать работу и освоить компьютерные знания за несколько месяцев.
Бесплатные онлайн-курсы по науке о данных для студентов
В этом разделе собраны список, подробности и ссылки на приложения для бесплатных онлайн-курсов, которые могут пройти студенты, профессионалы и любые другие лица, интересующиеся наукой о данных.
- Диплом в области информационных систем и организационной стратегии
- Введение в науку о данных
- Сертификат IBM Data Analyst Professional
- Прикладная наука о данных со специализацией на Python
- Основы анализа данных
- Визуализация данных и создание информационных панелей с помощью Excel и Cognos
- Анализ высокоразмерных данных
- Аналитика данных — добыча и анализ больших данных
- Программирование R для науки о данных
- Диплом в области машинного обучения с R Studio
- Навыки математики в области науки о данных
- Введение в бизнес-анализ с использованием электронных таблиц: основы
- SQL для науки о данных
1. Диплом в области информационных систем и организационной стратегии
Это один из бесплатных онлайн-курсов по науке о данных, предлагаемых Saylor Academy на Элисон. Курс предназначен для специалистов по данным, аналитиков и статистиков, которые хотят расширить свои знания и улучшить свои навыки.
В курсе обсуждается взаимосвязь между информационными системами и организационной стратегией, а также дополнительно исследуется роль информационных систем в обеспечении безопасности, актуальности и обмена данными между соответствующими заинтересованными сторонами. Это самостоятельная программа, которая требует от 10 до 15 часов общего времени.
2. Введение в науку о данных
Это один из бесплатных онлайн-курсов по науке о данных, предназначенный для начинающих. Если вы хотите заниматься наукой о данных в высшем учебном заведении, прохождение этого курса поможет вам прощупать почву. Если вы хотите сменить карьеру и подумываете о том, чтобы заняться наукой о данных, прохождение этого курса поможет вам понять, подходит ли вам наука о данных.
Вы изучите основы науки о данных, моделей данных, машинного обучения и смежных терминов, чтобы подготовиться к карьере в области науки о данных.
3. Сертификат IBM Data Analyst Professional
Как специалист по данным или аналитик данных, важно, чтобы вы постоянно обновляли свой набор навыков и расширяли свои знания в этой области, это поможет вам продвигаться вперед и предоставит вам больше возможностей. Этот онлайн-курс поможет вам стать профессиональным аналитиком данных. Он предлагается IBM и занимает 11 месяцев.
Заинтересованные лица без образования или предыдущего опыта также могут пройти курс. Но вам нужно иметь базовую компьютерную грамотность, знание математики в средней школе и уметь обращаться с числами, чтобы пройти курс. Завершив курс, вы получите навыки работы с Microsoft Excel, программированием на Python, анализом данных, SQL и DataViz.
4. Прикладная наука о данных со специализацией Python
Одним из ключевых навыков специалиста по данным является программирование, а Python — один из языков программирования. Зачисление на этот курс научит вас применять Python в науке о данных, чтобы помочь вам получить новое представление о ваших данных и приобрести аналитические навыки.
Это один из бесплатных онлайн-курсов по науке о данных, которые должны пройти специалисты по данным, чтобы расширить свою базу знаний и стать профессионалами. Курс предлагается на Coursera Мичиганским университетом и занимает 5 месяцев. Записаться можно в любое время года.
5. Основы анализа данных
Курс «Основы анализа данных» является одним из бесплатных онлайн-курсов по науке о данных, предлагаемых Имперским колледжем Лондона на edX. В этом курсе студенты изучат основы сбора, представления, описания и создания выводов из наборов данных, и это в основном то, чем занимается наука о данных.
Вы можете присоединиться к этому курсу, если вы новичок или хотите освоить новый набор навыков или освежить свои знания в области науки о данных. Завершив курс, вы научитесь моделировать принятие решений, принятие решений на основе данных, а также представлять и обобщать свои данные. Для прохождения курса требуется 6 недель с временными затратами 4-6 часов в неделю.
6. Визуализация данных и создание информационных панелей с помощью Excel и Cognos
В этом курсе ученые и аналитики данных смогут повысить свою квалификацию и расширить свои знания. Присоединившись к этому онлайн-курсу, вы получите фундаментальные знания, необходимые для использования Excel и IBM Cognos Analytics для создания визуализаций данных и создания информационных панелей.
Это один из бесплатных онлайн-курсов по науке о данных, предлагаемых IBM, и когда вы завершите программу, вы получите значок в качестве доказательства своих новых навыков. Вы можете разместить этот значок в своем профиле LinkedIn, чтобы привлечь клиентов. За 4 недели, посвящая 2–3 часа в неделю, вы можете пройти этот курс и заработать значок.
7. Многомерный анализ данных
Гарвардский университет в сотрудничестве с edX предлагает один из лучших бесплатных онлайн-курсов по науке о данных для ученых и аналитиков данных, которые хотят получить больше навыков. Онлайн-курс посвящен различным методам, которые широко используются при анализе многомерных данных.
В конце курса вы должны быть опытны в таких темах, как математическое расстояние, уменьшение размерности, факторный анализ, кластеризация, основные концепции машинного обучения, работа с пакетным эффектом и многое другое, что поднимет вашу карьеру на крышу. Курс бесплатный для начала, но вы можете обновить его, что будет стоить денег и разблокировать сертификат для вас.
8. Аналитика данных — добыча и анализ больших данных
Добыча полезных ископаемых и анализ являются одним из процессов, связанных с наукой о данных, и этот курс знакомит студентов с различными методами добычи и кластеризации, чтобы иметь возможность анализировать большие данные. Вы также узнаете, как создавать кластерные модели данных, которые, в свою очередь, помогут вам принимать более обоснованные решения.
Аналитики данных, которые пройдут этот курс, получат больше информации о больших данных и извлечении информации, которую предприятия и любые другие организации могут использовать для улучшения своих решений. Это также один из бесплатных онлайн-курсов по науке о данных, предлагаемых Элисон, и когда вы закончите его, вы получите сертификат об окончании, чтобы показать клиентам доказательство вашего мастерства.
9. Программирование R для науки о данных
Ранее я упоминал, что программирование — один из ключевых навыков в науке о данных. Чтобы стать профессиональным специалистом по данным, вам необходимо обладать глубокими навыками программирования. Зачисление на этот курс подготовит вас к этому пути, поскольку вы изучите основы программирования R и узнаете, как применять его в своей карьере специалиста по данным.
Чем больше у вас навыков программирования как специалиста по данным, тем больше возможностей будет стучаться в вашу дверь. Перейдите по ссылке ниже, чтобы присоединиться к этому курсу и быть в одном шаге от того, чтобы стать профессионалом в кратчайшие сроки.
10. Диплом в области машинного обучения с R Studio
Машинное обучение также является одним из ключевых навыков, которые необходимы специалистам по данным в их карьере. Это один из бесплатных онлайн-курсов по науке о данных, предлагаемых Start-Tech Academy на Элисон, в котором рассматриваются базовые и продвинутые модели машинного обучения, такие как линейная и логистическая регрессия, SVM, деревья решений и т. д.
Благодаря своим недавно обретенным навыкам вы можете применять их при разработке моделей прогнозного машинного обучения для решения бизнес-задач и создания бизнес-стратегии. Это один из бесплатных онлайн-курсов по науке о данных, который вы должны рассмотреть, чтобы вывести свою карьеру на новый уровень.
11. Математические навыки в науке о данных
Университет Дьюка сотрудничает с Coursera, чтобы предоставить этот бесплатный онлайн-курс по науке о данных ученым, изучающим данные, и всем, кто заинтересован в карьере в области науки о данных. Курс учит основам математики, которые вам понадобятся, чтобы добиться успеха практически в любом курсе математики по науке о данных.
Математика является одним из ключевых знаний, которыми вы должны обладать как специалист по данным. Зачисление на этот курс предоставит вам всю математику, используемую в науке о данных, и поможет вам легко добиться успеха в вашей карьере. Прохождение курса занимает 13 часов, и вы можете пройти его в своем собственном темпе. По окончании курса вы приобретете навыки работы с теоремой Байеса, байесовской вероятностью, вероятностью и теорией вероятностей.
12. Введение в бизнес-анализ с использованием электронных таблиц: основы
Это один из бесплатных онлайн-курсов по науке о данных, предлагаемых Coursera Project Network. Это занимает всего 1 час 30 минут и подходит для начинающих. Курс учит, как применять основы таблиц Google и математических функций, как очищать данные, визуализировать количества и классифицировать данные, а также демонстрировать то, что вы узнали здесь, в интервью.
В конце курса вы приобретете навыки математики, анализа данных, визуализации данных, электронных таблиц и бизнес-анализа.
13. SQL для науки о данных
В наш последний список бесплатных онлайн-курсов по науке о данных входит SQL для науки о данных, предлагаемый Калифорнийским университетом в Дэвисе на Coursera. SQL — это стандартный язык для общения с системами баз данных, который является необходимым навыком для специалиста по данным. Обладая этим навыком, вы сможете извлекать данные и работать с ними, а также получать продуктивные результаты, которые улучшат процесс принятия решений в организации.
Это курс начального уровня, предназначенный для постепенного построения вашей карьеры в области науки о данных и на пути к экспертному уровню. Прохождение курса занимает всего 14 часов, вы можете изучить и пройти его в удобное для вас время.
На этом бесплатные онлайн-курсы по науке о данных завершаются, и я надеюсь, что они были вам полезны. С помощью этих курсов вы сможете продвинуться по карьерной лестнице, не тратя больших средств, хотя качественные вещи изучаются на платных курсах, и вы получаете сертификат в конце программы.
Рекомендации
- 10 лучших университетов Канады по компьютерным наукам
. - 13 лучших университетов мира для получения степени магистра компьютерных наук
. - 13 лучших колледжей в Калифорнии для компьютерных наук
. - Лучшие места для обучения за рубежом для студентов, изучающих информатику
. - 10 лучших университетов компьютерных наук в Европе
. - 13 лучших школ компьютерной инженерии в мире.