Z vzponom odločanja na podlagi podatkov in napredne analitike poslovna inteligenca vse bolj postaja neprecenljivo orodje podjetij, da ostanejo pred konkurenco. Če imate strast do ravnanja s podatki in odkrivanja pomembnih vpogledov, potem je kariera v poslovnem obveščanju morda idealna izbira. Ta blog bo obravnaval poslovno inteligenco kot kariero, delovne vloge in razpoložljive poklicne priložnosti.
Kaj je Business Intelligence?
Poslovna inteligenca (BI) uporablja tehnologije, procese in programsko opremo za analizo podatkov in pridobivanje pomembnih vpogledov pri odločanju. Je močno orodje za podjetja, da pridobijo prednost in ostanejo pred trgom. Podatki so pridobljeni iz več virov, vključno z notranjimi zbirkami podatkov in zunanjimi viri, kot so tržne raziskave in ankete strank.
Nato se analizira z uporabo algoritmov, vizualizacij in napovednih modelov za prepoznavanje trendov, vpogledov, korelacije in vzorcev.
BI je temelj podatkovno vodenega odločanja, ki podjetjem omogoča sprejemanje boljših odločitev in maksimiranje dobička. Uporablja se v skoraj vseh panogah, od zdravstva do financ in maloprodaje do proizvodnje. Povpraševanje po strokovnjakih za poslovno inteligenco narašča in kariera na tem področju je lahko zelo donosna. Če vas zanima izkoriščanje moči odločanja na podlagi podatkov, nato preberite za več informacij.
Vrste delovnih mest poslovne inteligence
Poslovna inteligenca je široko področje in obstaja veliko različnih kariernih možnosti, ki jih lahko raziščete. Tukaj je nekaj najbolj priljubljenih delovnih mest poslovne inteligence:
Analitik podatkov
Podatkovni analitiki uporabljajo sofisticirano analitično programsko opremo in napredne tehnike za odkrivanje vzorcev in trendov.
Imajo ključno vlogo pri pomoči podjetjem pri sprejemanju ozaveščenih odločitev z zbiranjem, razvrščanjem in analiziranjem ogromnih količin podatkov. Nekatere ključne odgovornosti in veščine podatkovnega analitika vključujejo naslednje:
- Zbirajte, filtrirajte in organizirajte velike količine podatkov.
- Analizirajte podatke z uporabo statističnih tehnik in orodij, kot je SQL.
- Ugotovitve predstavite jasno in jedrnato z vizualizacijami, poročili in predstavitvami.
- Poiščite ponavljajoče se trende in kritične vpoglede v podatke.
- Sodelujte z zainteresiranimi stranmi, da boste razumeli njihove potrebe po podatkih in zagotovili vpoglede, ki temeljijo na podatkih.
- Bodite na tekočem z novimi orodji in tehnikami za analizo podatkov.
Po podatkih salary.com se povprečna letna plača podatkovnih analitikov v ZDA giblje med 73,655 in 92,370 $.
Data Scientist
Podatkovni znanstveniki in podatkovni analitiki igrajo bistveno vlogo pri poslovnem obveščanju. Vendar pa obstajajo razlike v njihovih odgovornostih in sklopih spretnosti, ki jih ločujejo.
Podatkovni analitik zbira, razvršča in organizira podatke iz različnih virov. Po drugi strani pa podatkovni znanstvenik presega osnove analize podatkov. Uporabljajo napredne statistične tehnike in algoritme strojnega učenja za pridobivanje vpogledov iz velikih količin podatkov.
Podatkovni znanstvenik gradi tudi napovedne modele za napovedovanje prihodnjih trendov in rezultatov ter sporoča svoje ugotovitve z jasnimi vizualizacijami, poročili in predstavitvami. Poleg veščin analize podatkov mora imeti podatkovni znanstvenik močne sposobnosti programiranja v jezikih, kot so Python, R in SQL, ter biti sposoben kritično razmišljati in učinkovito komunicirati.
Povprečna letna plača podatkovnih znanstvenikov v ZDA je 140,042 $, kot navaja salary.com.
Razvijalec poslovne inteligence
Vloga razvijalcev poslovne inteligence je ključna pri ustvarjanju, testiranju in implementaciji rešitev poslovne inteligence. Odgovorni so za razvoj in upravljanje sistemov poslovne inteligence, ki podjetjem omogočajo pridobivanje koristnih informacij iz ogromnih naborov podatkov. Nekatere najbolj kritične naloge in sposobnosti razvijalca BI vključujejo naslednje:
- Oblikovanje, razvoj in implementacija rešitev BI z orodji, kot so SQL, Tableau in PowerBI.
- Sodelovanje z zainteresiranimi stranmi za ocenjevanje zahtev po podatkih in zagotavljanje dragocenih vpogledov.
- Prevajanje poslovnih zahtev v tehnične specifikacije in zagotavljanje, da rešitve poslovne inteligence izpolnjujejo te zahteve.
- Odpravljanje napak in dodajanje novih funkcij že obstoječim sistemom poslovne inteligence (BI).
- Implementacija novih in izboljšanih strategij in orodij poslovne inteligence (BI), ko bodo na voljo.
Po Glassdoorju je njihova povprečna letna plača $107,035.
Arhitekt poslovne inteligence
Arhitekti poslovne inteligence načrtujejo in izvajajo obsežne sisteme in aplikacije poslovne inteligence za doseganje poslovnih ciljev. Sodelujejo z razvijalci, skrbniki BI in analitiki podatkov za uspešen razvoj rešitev poročanja in analize BI.
Nekatere ključne odgovornosti in veščine arhitekta poslovne inteligence so:
- Oblikovanje in implementacija celotne arhitekture BI, ki vključuje skladiščenje podatkov, procese ETL, poročanje in analitične rešitve.
- Ocenjevanje in izbira ustreznih BI tehnologij in orodij.
- Zagotavljanje varnosti in zasebnosti podatkov organizacije.
- Razvoj in vzdrževanje politik upravljanja podatkov.
- Mentorstvo in vodenje ekipe BI razvijalcev in administratorjev.
Njihova povprečna letna plača je po Glassdoorju 139,008 $.
Veliki podatkovni inženir
»Veliki podatki« se nanašajo na velike količine informacij v zvezi s strankami, izdelki in poslovnimi operacijami, običajno v obsegu terabajtov in petabajtov. Inženir velikih podatkov je strokovnjak za informacijsko tehnologijo (IT), ki gradi in vzdržuje kompleksne sisteme za obdelavo teh ogromnih količin podatkov.
Vloga inženirja velikih podatkov je:
- Načrtujte, zgradite in vzdržujte obsežne sisteme za obdelavo podatkov.
- Shranjujte informacije v podatkovnem repozitoriju, kot je podatkovno jezero ali podatkovno skladišče.
- Uporabite različne pristope, algoritme in programe za pretvorbo podatkov.
- Ocenite, ocenite in izboljšajte podatkovne kanale.
Po poročanju Indeed je njihova povprečna letna plača 134,448 $.
Inženir strojnega učenja
Inženirji, specializirani za strojno učenje, so bistveni pri ustvarjanju in uvajanju ustrezne infrastrukture ML. Zadolženi so za postavitev in vzdrževanje okvira, ki podjetjem omogoča razvoj, usposabljanje in uporabo modelov strojnega učenja v proizvodnji. Inženir strojnega učenja je odgovoren za naslednje:
- Oblikovanje, izgradnja in vzdrževanje infrastrukture strojnega učenja, vključno z algoritmi, modeli in cevovodi za obdelavo podatkov.
- Zagotavljanje razširljivosti, zmogljivosti in zanesljivosti infrastrukture strojnega učenja.
- Ustvarjanje in uvajanje modelov strojnega učenja in algoritmov v jezikih, kot sta Python in R.
Njihova povprečna plača je 129,849 $, poroča Indeed.
zaključek
Poslovno obveščanje je hitro rastoče področje, ki ponuja številne donosne poklicne možnosti za tiste, ki jih zanimajo analiza podatkov, tehnologija in reševanje problemov. Podatkovni analitik, podatkovni znanstvenik, BI razvijalec, BI arhitekt, inženir velikih podatkov in inženir strojnega učenja je le nekaj vlog, ki so na voljo na tem področju.
Vsako od teh delovnih mest zahteva drugačen sklop spretnosti in kvalifikacij. Kljub temu vam omogočajo delo z najsodobnejšo tehnologijo, reševanje kompleksnih problemov in pomoč organizacijam pri sprejemanju odločitev na podlagi podatkov.
Kariera v poslovnem obveščanju je lahko odlična možnost za vsakogar, ki začne delati ali se želi zamenjati. Strokovnjaki napovedujejo povečano potrebo po kvalificiranih delavcih v industriji poslovnega obveščanja, zato je zdaj idealen čas, da raziščete svoje možnosti in začnete kariero na tem področju.