Nadzorovano strojno učenje: regresija in klasifikacija

Številna velika podjetja, kot so Facebook, Uber in Google, so strojno učenje postavila za eno glavnih prednostnih nalog pri delovanju. Če ne veste, je strojno učenje (ML) razvoj in uporaba računalniškega sistema, ki postane natančnejši, brez upoštevanja izrecnih navodil. 

Torej razumete, zakaj se podjetja zdaj zanimajo za ML? To je močnejša umetna inteligenca, podjetja lahko pridobijo večje in natančnejše informacije in vam zdaj še lažje sledijo.

Tečaj traja približno 33 ur in naučili se boste boljšega pomena ML, seznanili se boste z linearno regresijo, naučili se boste tudi, kako predvideti kategorije z uporabo modela logistične regresije.

[sc_fs_course html=”true” title=”Nadzorovano strojno učenje: regresija in klasifikacija” title_tag=”h3″ provider_name=”Univerza Stanford” provider_same_as=”” css_class=”” ] [/sc_fs_course]