Še nikoli ni bil boljši čas za dodajanje analitike podatkov v svoj nabor spretnosti. Ta objava v spletnem dnevniku o tečajih za certificiranje profesionalne analitike podatkov vam bo pomagala začeti.
Človeška bitja dnevno ustvarijo do 2 in pol kvintilijona bitov podatkov in naša sodobna družba o podatkih ni hiperbola. Verjetnost, da se bo ta zgoraj navedena informacija zmanjšala, je zelo majhna.
Te podatke v surovi obliki zbirajo organizacije in posamezniki. Zbrani neobdelani podatki ne pomenijo prav nič. Treba ga je očistiti in ekstrahirati, da postane uporabno orodje za informacije.
Tu pride na vrsto analitika podatkov. Vpogledi iz Data Analytics se uporabljajo za sprejemanje pametnih odločitev, ki temeljijo na podatkih, v zvezi s poslovnimi in drugimi povezanimi zadevami.
Glede na to bo podatkovni analitik zbiral surove informacije in jih pretvoril iz nerazumljivih številk v skladne inteligentne informacije.
Z informacijami, pridobljenimi iz obdelanih podatkov, bodo podjetja in organizacije lahko razvila veliko globlje razumevanje delovanja njihovega podjetja, občinstva in celotnega podjetja. To razumevanje jim pomaga pri sprejemanju boljših odločitev.
Analiza podatkov in analitika podatkov sta sorodna izraza, ki ju je mogoče zamenjati. To ne pomeni, da sta enaka. Analiza podatkov je podmnožica analitike podatkov. Napisali smo članke o brezplačni spletni tečaji analize podatkov za začetnike in brezplačni spletni tečaji o podatkovni znanosti preveč.
Preden gremo naprej, moramo razumeti, kaj pomeni analitika podatkov. To vodi do naslednjega velikega vprašanja.
Kaj je analiza podatkov?
Analitika podatkov je proces preučevanja neobdelanih podatkov za iskanje novih trendov ali informacij. Gre za sistematično računalniško analizo podatkov ali statistike.
Organizacije uporabljajo analitiko podatkov za poslovne podatke za napovedovanje poslovne uspešnosti.
Data Analytics se uporablja na različnih področjih življenja, kot so trženje, upravljanje, finance, spletni sistemi, informacijska varnost in programske storitve.
Analitika podatkov je multidisciplinarno področje, ki v veliki meri uporablja matematiko, statistiko in računalniške veščine za pridobivanje ustreznega znanja iz podatkov.
Omeniti velja, da smo objavili članke o najboljše šole za študij računalništva poleg najboljših šol za študij matematike in statistike.
Kaj počnejo analitiki podatkov?
Analitiki podatkov so IT strokovnjaki, ki zbirajo, čistijo in interpretirajo nabore podatkov, da odgovorijo na vprašanje ali rešijo težavo.
Analitik podatkov lahko dela v različnih podjetjih, kot so podjetja, kriminal, finance, vlada, medicina ali znanost.
Ugotovitev ciljne publike določenega podjetja in druga s tem povezana vprašanja so nekatera izmed vprašanj, na katera naj bi analitik podatkov našel odgovor.
Kako postati profesionalni analitik podatkov
Profesionalni analitik podatkov lahko postanete tako, da naredite naslednje.
- Pridobiti morate diplomo na katerem koli področju s poudarkom na statističnih in analitičnih veščinah, kot sta matematika in statistika.
- Naučite se pomembnih analitičnih veščin
- Pridobite certifikate
- Pridobite prvo zaposlitev analitika podatkov na začetni ravni
- Nazadnje, pridobite magisterij iz analitike podatkov
Kako pridobim certifikat za analizo podatkov?
Če želite pridobiti certifikat za analitiko podatkov, ne potrebujete le znanja o analitiki podatkov in njenih osnov, temveč tudi poznavanje različnih naborov veščin, ki vam bodo dale prednost pred drugimi na istem področju kot vi.
Certifikacijski tečaji za strokovno analizo podatkov
- Podatkovni tabor
- Uvod v podatkovno analitiko za podjetja
- Microsoftovo potrdilo za sodelavca podatkovnega analitika
- Certificiranje poklicnih dosežkov na področju podatkovnih znanosti (s strani univerze Columbia)
- Analitik podatkov CCA
- Potrdilo IBM Data Science Professional
- Certifikat Google Data Analytics
- Certified Analytics Professional (CAP)
- IBM Data Analyst Professional Certificate
- Certifikat za analizo podatkov BrainStation
1. Data Camp
Data camp je eden najbolj raznolikih in obsežnih programov, ki je ocenjen kot program številka ena, ki ponuja strokovne tečaje certificiranja analitike podatkov.
Na spletnem mestu je na voljo na stotine certifikatov. Na voljo je na vseh platformah za učenje česar koli v zvezi s podatki. Ne glede na področje, na katerem se nahajate, kolikor je to povezano s podatki, ima DataCamp tečaj za vas.
Njihovi tečaji trajajo sami in se lahko učite ob sebi. Prav tako je osnovno članstvo brezplačno, vendar tečaj stane 25 $ letno.
2. Uvod v podatkovno analitiko za podjetja
Ta tečaj je kot nalašč za začetnike in začetnike profesionalce. Ponuja ga Univerza Colorado Boulder prek Coursera.
Do konca tečaja bi se naučili modeliranja podatkov, analize kakovosti podatkov, SQL in načel poslovne inteligence ter kako jih uporabljati in sprejemati poslovne odločitve.
Tečaj ima štiri module in traja 12 ur. Vpis je 100-odstotno brezplačen, a za pridobitev certifikata boste na Courseri plačali 39 $. Je eden najbolje ocenjenih strokovnih certifikacijskih tečajev za analizo podatkov.
3. Microsoftovo potrdilo Data Analyst Associate Associate
Ta tečaj je kot nalašč za srednješolce, ki imajo nekaj izkušenj z analitiko podatkov.
Microsoft je zelo pomemben pri analitiki podatkov in je osnovna veščina, ki se jo je treba naučiti v tem tečaju, s skupno 6 tečaji in 16 moduli.
Stroški certificiranja se od države do države razlikujejo. Trajanje tečaja je samostojno, izpite lahko pišete tudi brez obiskovanja pouka. Je eden najboljših strokovnih tečajev za certificiranje analitike podatkov.
4. Certificiranje poklicnih dosežkov na področju podatkovnih znanosti (s strani univerze Columbia)
To je začetni tečaj, ki ga ponuja Inštitut za podatkovne znanosti Univerze Columbia (v sodelovanju s šolo za inženirstvo in uporabne znanosti Fundacije Fu in Podiplomsko šolo za umetnost in znanost).
Je program brez diplome in izredni program, ki se osredotoča na gradnjo kariere študentov na področju analitike podatkov.
Tečaj traja 12 ur s skupno 4 moduli. Je eden najboljših strokovnih tečajev za certificiranje analitike podatkov.
To je najdražji tečaj na seznamu s skupno približno 31,000 $, vključno s šolnino in tehnološko pristojbino univerze. Prijavite se lahko od koder koli po svetu.
5. Analitik podatkov CCA
Ta certifikacijski tečaj ponuja Cloudera in je bil zasnovan za obstoječe razvijalce SQL, analitike poslovne inteligence, analitike podatkov, skrbnike baz podatkov in sistemske arhitekte, ki želijo dokazati svojo usposobljenost v Clouderinem CDH z uporabo Hive in Impala.
Certificiranje stane 295 $, trajanje pa je samostojno. Lahko se odločite za izpite za certifikacijo ali za tečaj na tečajih Cloudera na zahtevo ali oboje.
To je eden najboljših tečajev za certificiranje poklicne analitike podatkov, ki so na voljo.
6. IBM Data Science Professional Certificate
Ta tečaj je kot nalašč za začetnike, ki želijo celovito izobraževanje o podatkovni znanosti.
Ta tečaj, ki ga ponuja IBM prek Coursere, vam omogoča, da se naučite, kako začeti svojo kariero v analitiki podatkov.
Tečaj ima skupno 9 modulov, ki vključujejo: strojno učenje, napovedno modeliranje/napovedno analitiko, vizualizacijo podatkov, strojno učenje in programske jezike, vključno s Python in SQL.
Kot eden najboljših tečajev za certificiranje profesionalne analitike podatkov, ki so na voljo, je vpis brezplačen, vendar boste morali za nadaljevanje in pridobitev certifikata plačati 39 USD na Courseri mesečno.
7. Certifikat Google Data Analytics
Ta tečaj je na voljo za začetnike, ki nimajo predhodnih izkušenj z analitiko podatkov in želijo pridobiti certifikat na tem področju.
Kot eden najboljših razpoložljivih strokovnih certifikacijskih tečajev za analitiko podatkov je bil v svet analitike podatkov uveden prek Googlovega učnega načrta.
Naučili se boste o vrstah in strukturah podatkov, o uporabi podatkov za reševanje težav, o tem, kako analizirati podatke, o pripovedovanju podatkov z vizualizacijami, o uporabi programiranja R za nadgradnjo vaše analize in o drugih sorodnih programih.
8. Certified Analytics Professional (CAP)
To je napredni tečaj s certifikati za ljudi, ki že imajo praktične izkušnje in znanje na področju analitike podatkov.
Kot eden najboljših strokovnih certifikacijskih tečajev za analitiko podatkov je dragocena platforma za lastnike podjetij, da prepoznajo, zaposlujejo in obdržijo vrhunske talente v analitiki podatkov. Prav tako vam daje prednost pred drugimi strokovnjaki na področju analitike podatkov.
9. IBM Data Analyst Professional Certificate
Ker je že vpisanih več kot 50,000 študentov, ta tečaj odklene vaš potencial v analitiki podatkov.
Študenti se naučijo dokazati svoje znanje z uporabo Excelove preglednice za izvajanje različnih nalog analize podatkov, ustvarjanje različnih klepetov in načrtov v Excelu, razvijanje delovnega znanja programiranja python za analizo podatkov in še veliko drugih stvari.
Tečaj ima 9 modulov in vpis je brezplačen. Toda za pridobitev certifikata za tečaj boste morali plačati pristojbino. Je eden najboljših strokovnih tečajev za certificiranje analitike podatkov.
10. Certifikat za analizo podatkov Brain Station
Ta tečaj je na voljo za ljudi, ki se ne želijo zavezati k dolgoročnemu intenzivnemu učenju. Tečaj uči vseh temeljnih načel analitike podatkov in kako jih uporabiti v opisu svojega delovnega mesta s poudarkom na gradnji in upravljanju baz podatkov, prepoznavanju trendov v podatkih ter vizualizaciji in predstavitvi vpogledov.
Če želite pridobiti certifikat, morate dokončati program po svoji izbiri. Trajanje tečaja je 10 tednov. Pouk lahko ustrezno razporedite. Je eden najboljših strokovnih tečajev za certificiranje analitike podatkov.
V tej objavi smo zajeli 10 najboljših tečajev za certificiranje strokovne analize podatkov, ki so na voljo. Upamo, da ste našli nekaj, kar ustreza vašemu proračunu in učnim zahtevam. Želim izvedeti več! Oglejte si našo spletno stran na study abroad nations za več informacij.
Certifikacijski tečaji za strokovno analizo podatkov – pogosta vprašanja
Koliko stane učenje analitike podatkov?
Za učenje analitike podatkov stane od #70,000 do 180,000. Odvisno je od posameznega tečaja, ki se ga želite naučiti, modula, ali modula za začetnike ali naprednega, in tudi spletne strani, ki ponuja tečaj.
Je podatkovna analitika dobra kariera?
Da, analitika podatkov je zelo dobra kariera. Ni bilo boljšega časa, da bi bil IT strokovnjak. Poleg tega je veliko povpraševanje po plinu za podatkovne analitike povzročilo dvig plač.
Ali je za analizo podatkov potrebno kodiranje?
Da, za analizo podatkov je potrebno kodiranje.
Katera orodja uporablja analitik podatkov?
Potrebne so naslednje veščine:
- Vizualizacija podatkov
- Čiščenje podatkov
- MATLAB
- R
- Python
- SQL in NoSQL
- strojno učenje
- Linearna algebra in račun
- Microsoft Excel
- Kritično razmišljanje
- Komunikacija
- Statistična analiza
- Odločanje
- Podatkovni inženiring
- Predvidevno modeliranje
Kateri certifikati so najboljši za analizo podatkov?
- Strokovno potrdilo Google Data Analytics
- IBM Data Analyst Professional Certificate
- Profesionalni certifikat IBM Machine Learning
- IBM Data Engineering Professional Certificate
- Podatkovna znanost s certifikacijskim usposabljanjem Python
- Usposabljanje za certificiranje podatkovnih znanosti – tečaji programiranja R
- Usposabljanje za certifikacijo poslovne analitike z Excelom.
- Pridruženi certificirani strokovnjak za analitiko (ACAP)
- Certificiranje strokovnih dosežkov na področju podatkovnih znanosti
- Potrjeni strokovnjak za analitiko
- Splošni strokovnjak za podatkovno platformo Cloudera
- EMC dokazan strokovni sodelavec podatkovnih znanstvenikov (EMCDSA)
- Potrdilo IBM Data Science Professional
- Microsoftov certificirani sodelavec podatkovnega znanstvenika Azure
- Microsoftov certificiran sodelavec podatkovnega analitika
- Odpri Certified Data Scientist
- SAS Certified Advanced Analytics Professional, ki uporablja SAS 9
- SAS certificirani podatkovni znanstvenik
Koliko zaslužijo analitiki podatkov?
Analitik podatkov lahko zasluži od 70,000 do 400,000 nair na mesec. To je odvisno od opisa delovnega mesta in vpletenega podjetja.
Ali je analiza podatkov težka?
Analitiki podatkov se zanašajo na veščine, kot so programiranje v pythonu ali R, poizvedovanje po bazah podatkov s SQL in izvajanje statistične analize. Čeprav se te veščine zdijo zahtevne, jih je mogoče naučiti.
Ko imate te veščine na dosegu roke, postane analitiko podatkov veliko lažje delati.
Priporočila
- Kako pridobiti certifikat Google Data Analytics Professional
. - 8 brezplačnih tečajev analize podatkov za začetnike
. - Kako pridobiti certifikat IBM Data Science Professional
. - 13 najboljših brezplačnih spletnih tečajev podatkovne znanosti za študente
. - 11 najboljših brezplačnih spletnih tečajev za grafično oblikovanje
. - 11 brezplačnih spletnih tečajev kibernetske varnosti s certifikati
. - 10 brezplačnih spletnih tečajev avtoelektrike s certifikati