Med framväxten av datadrivet beslutsfattande och avancerad analys blir business intelligence alltmer ett ovärderligt verktyg för företag att ligga före konkurrenterna. Om du har en passion för att hantera data och avslöja meningsfulla insikter, kan en karriär inom business intelligence vara ett idealiskt val. Den här bloggen kommer att titta på business intelligence som en karriär, jobbrollerna och de tillgängliga karriärmöjligheterna.
Vad är Business Intelligence?
Business intelligence (BI) använder teknologier, processer och programvara för att analysera data och extrahera meningsfulla beslutsfattande insikter. Det är ett kraftfullt verktyg för företag att få ett försprång och ligga före marknaden. Data hämtas från flera källor, inklusive interna databaser och externa källor som marknadsundersökningar och kundundersökningar.
Den analyseras sedan med hjälp av algoritmer, visualiseringar och prediktiva modeller för att identifiera trender, insikter, korrelationer och mönster.
BI är grunden för datadrivet beslutsfattande, vilket gör det möjligt för företag att fatta bättre beslut och maximera sina vinster. Det används i nästan alla branscher, från hälsovård till finans och detaljhandel till tillverkning. Efterfrågan på BI-proffs ökar, och en karriär inom området kan vara mycket lukrativ. Om du är intresserad av utnyttja kraften i databaserat beslutsfattande, läs sedan vidare för mer information.
Typer av Business Intelligence-jobb
Business intelligence är ett brett område, och det finns många olika karriäralternativ som du kan utforska. Här är några av de mest populära business intelligence-jobben:
Data Analyst
Dataanalytiker använder sofistikerad analysmjukvara och avancerade tekniker för att upptäcka mönster och trender.
De spelar en avgörande roll för att hjälpa företag att fatta välgrundade beslut genom att samla in, sortera och analysera enorma mängder data. Några nyckelansvar och färdigheter hos en dataanalytiker inkluderar följande:
- Samla, filtrera och organisera stora mängder data.
- Analysera data med hjälp av statistiska tekniker och verktyg som SQL.
- Presentera resultat tydligt och koncist genom visualiseringar, rapporter och presentationer.
- Leta efter återkommande trender och kritiska insikter i datan.
- Samarbeta med intressenter för att förstå deras databehov och ge datadrivna insikter.
- Håll dig uppdaterad med nya verktyg och tekniker för dataanalys.
Enligt salary.com faller den genomsnittliga årslönen för dataanalytiker i USA mellan $73,655 och $92,370.
Datavetenskapare
Datavetare och dataanalytiker spelar viktiga roller inom business intelligence. Det finns dock skillnader i deras ansvar och färdigheter som skiljer dem åt.
En dataanalytiker samlar in, sorterar igenom och organiserar data från olika källor. Å andra sidan går en dataforskare utöver grunderna för dataanalys. De använder avancerade statistiska tekniker och maskininlärningsalgoritmer för att extrahera insikter från stora mängder data.
En dataforskare bygger också prediktiva modeller för att förutsäga framtida trender och resultat och kommunicerar sina resultat genom tydliga visualiseringar, rapporter och presentationer. Förutom färdigheter i dataanalys måste en dataforskare ha starka programmeringsfärdigheter i språk som Python, R och SQL och kunna tänka kritiskt och kommunicera effektivt.
Den genomsnittliga årslönen i USA för datavetare är $140,042 XNUMX, enligt salary.com.
Business Intelligence-utvecklare
Rollen för Business Intelligence-utvecklare är avgörande för att skapa, testa och implementera BI-lösningar. De är ansvariga för att utveckla och hantera BI-system som låter företag extrahera användbar information från massiva datamängder. Några av de mest kritiska uppgifterna och förmågorna för en BI-utvecklare inkluderar följande:
- Designa, utveckla och implementera BI-lösningar med hjälp av verktyg som SQL, Tableau och PowerBI.
- Att arbeta tillsammans med intressenter för att bedöma datakrav och ge värdefulla insikter.
- Att översätta affärskrav till tekniska specifikationer och säkerställa att BI-lösningar uppfyller dessa krav.
- Lösa fel och lägga till nya funktioner till redan existerande Business Intelligence (BI)-system.
- Implementering av nya och förbättrade strategier och verktyg för business intelligence (BI) när de blir tillgängliga.
Enligt Glassdoor är deras genomsnittliga årslön $107,035.
Business Intelligence Arkitekt
Business intelligence-arkitekter designar och implementerar storskaliga BI-system och applikationer för att uppfylla affärsmål. De samarbetar med utvecklare, BI-administratörer och dataanalytiker för att framgångsrikt utveckla BI-rapporterings- och analyslösningar.
Några av de viktigaste ansvarsområden och färdigheter för en BI-arkitekt är:
- Designa och implementera den övergripande BI-arkitekturen, som inkluderar datalager, ETL-processer, rapportering och analyslösningar.
- Utvärdera och välja lämpliga BI-tekniker och verktyg.
- Säkerställa säkerheten och integriteten för organisationens data.
- Utveckla och underhålla policyer för datastyrning.
- Mentorskap och ledning av ett team av BI-utvecklare och administratörer.
Deras genomsnittliga årslön, enligt Glassdoor, är 139,008 XNUMX $.
Big Data Engineer
"Big data" hänvisar till stora mängder information om kunder, produkter och affärsverksamhet, vanligtvis i intervallet terabyte och petabyte. En stordataingenjör är en expert inom informationsteknologi (IT) som bygger och underhåller komplexa system för att bearbeta dessa enorma mängder data.
Big data-ingenjörens roll är att:
- Designa, konstruera och underhålla storskaliga databehandlingssystem.
- Lagra information i ett datalager som en datasjö eller datalager.
- Använd en mängd olika metoder, algoritmer och program för att transformera data.
- Bedöm, utvärdera och förbättra datapipelines.
Enligt Indeed är deras genomsnittliga årslön $134,448 XNUMX.
Maskinlärande ingenjör
Ingenjörer som specialiserar sig på maskininlärning är viktiga för att skapa och distribuera adekvat ML-infrastruktur. De är ansvariga för att sätta upp och underhålla ramverket som gör det möjligt för företag att utveckla, träna och använda maskininlärningsmodeller i produktionen. En maskininlärningsingenjör ansvarar för följande:
- Designa, bygga och underhålla maskininlärningsinfrastrukturen, inklusive algoritmer, modeller och databehandlingspipelines.
- Säkerställer skalbarhet, prestanda och tillförlitlighet hos maskininlärningsinfrastrukturen.
- Skapa och distribuera maskininlärningsmodeller och algoritmer i språk som Python och R.
Deras genomsnittliga lön är 129,849 XNUMX $, enligt Indeed.
Slutsats
Business intelligence är ett snabbt växande område som erbjuder många lukrativa karriäralternativ för dem som är intresserade av dataanalys, teknik och problemlösning. Dataanalytiker, datavetare, BI-utvecklare, BI-arkitekt, Big Data Engineer och Machine Learning Engineer är bara några av de roller som finns tillgängliga inom området.
Vart och ett av dessa jobb kräver olika kompetenser och kvalifikationer. Ändå låter de dig arbeta med banbrytande teknik, lösa komplexa problem och hjälpa organisationer att fatta databaserade beslut.
En karriär inom business intelligence kan vara ett utmärkt alternativ för alla som börjar i arbetsstyrkan eller vill byta. Experter förutspår ett ökat behov av kvalificerade arbetare inom business intelligence-branschen, vilket gör det nu till en idealisk tidpunkt att utforska dina alternativ och starta en karriär inom detta område.