Sa pagtaas ng data-driven na paggawa ng desisyon at advanced na analytics, ang business intelligence ay lalong nagiging isang napakahalagang tool para sa mga kumpanya na manatiling nangunguna sa kompetisyon. Kung ikaw ay may hilig sa pagharap sa data at pagtuklas ng mga makabuluhang insight, kung gayon ang isang karera sa business intelligence ay maaaring isang mainam na pagpipilian. Titingnan ng blog na ito ang business intelligence bilang isang karera, ang mga tungkulin sa trabaho, at ang mga available na pagkakataon sa karera.
Ano ang Business Intelligence?
Gumagamit ang Business intelligence (BI) ng mga teknolohiya, proseso, at software para pag-aralan ang data at kumuha ng makabuluhang mga insight sa paggawa ng desisyon. Ito ay isang mahusay na tool para sa mga kumpanya upang makakuha ng isang bentahe at manatiling nangunguna sa merkado. Kinukuha ang data mula sa maraming mapagkukunan, kabilang ang mga panloob na database at panlabas na mapagkukunan tulad ng pananaliksik sa merkado at mga survey ng customer.
Pagkatapos ay susuriin ito gamit ang mga algorithm, visualization, at predictive na modelo upang matukoy ang mga trend, insight, ugnayan, at pattern.
Ang BI ay ang pundasyon ng paggawa ng desisyon na batay sa data, na nagbibigay-daan sa mga kumpanya na gumawa ng mas mahusay na mga desisyon at i-maximize ang kanilang mga kita. Ginagamit ito sa halos lahat ng industriya, mula sa pangangalagang pangkalusugan hanggang sa pananalapi at tingian hanggang sa pagmamanupaktura. Ang pangangailangan para sa mga propesyonal sa BI ay tumataas, at ang isang karera sa larangan ay maaaring maging lubhang kapaki-pakinabang. Kung interesado ka sa paggamit ng kapangyarihan ng data-based na paggawa ng desisyon, pagkatapos ay magbasa para sa higit pang impormasyon.
Mga Uri ng Trabaho sa Business Intelligence
Ang business intelligence ay isang malawak na larangan, at maraming iba't ibang opsyon sa karera na maaari mong tuklasin. Narito ang ilan sa mga pinakasikat na trabaho sa business intelligence:
Data Analyst
Gumagamit ang mga data analyst ng sopistikadong analytical software at mga advanced na diskarte upang tumuklas ng mga pattern at trend.
Malaki ang papel nila sa pagtulong sa mga negosyo na gumawa ng matalinong mga pagpapasya sa pamamagitan ng pangangalap, pag-uuri, at pagsusuri ng napakalaking dami ng data. Ang ilang pangunahing responsibilidad at kasanayan ng isang data analyst ay kinabibilangan ng mga sumusunod:
- Kolektahin, i-filter, at ayusin ang malaking halaga ng data.
- Suriin ang data gamit ang mga istatistikal na pamamaraan at tool tulad ng SQL.
- Ipakita ang mga natuklasan nang malinaw at maigsi sa pamamagitan ng mga visualization, ulat, at presentasyon.
- Maghanap ng mga umuulit na trend at kritikal na insight sa data.
- Makipagtulungan sa mga stakeholder upang maunawaan ang kanilang mga pangangailangan sa data at magbigay ng mga insight na batay sa data.
- Manatiling up-to-date sa mga bagong tool at diskarte sa pagsusuri ng data.
Ayon sa salary.com, ang average na taunang suweldo para sa mga data analyst sa US ay nasa pagitan ng $73,655 at $92,370.
Data Scientist
Ang mga data scientist at data analyst ay gumaganap ng mahahalagang tungkulin sa business intelligence. Gayunpaman, may mga pagkakaiba sa kanilang mga responsibilidad at mga hanay ng kasanayan na nagbubukod sa kanila.
Ang isang data analyst ay nangongolekta, nag-aayos, at nag-aayos ng data mula sa iba't ibang mga mapagkukunan. Sa kabilang banda, ang isang data scientist ay lumalampas sa mga pangunahing kaalaman sa pagsusuri ng data. Gumagamit sila ng mga advanced na diskarte sa istatistika at mga algorithm ng machine learning para kumuha ng mga insight mula sa malaking halaga ng data.
Bumubuo din ang isang data scientist ng mga predictive na modelo upang hulaan ang mga trend at resulta sa hinaharap at ipaalam ang kanilang mga natuklasan sa pamamagitan ng malinaw na visualization, ulat, at presentasyon. Bilang karagdagan sa mga kasanayan sa pagsusuri ng data, ang isang data scientist ay dapat magkaroon ng malakas na kasanayan sa programming sa mga wika tulad ng Python, R, at SQL at makapag-isip nang kritikal at epektibong makipag-usap.
Ang average na taunang suweldo sa US para sa mga data scientist ay $140,042, ayon sa salary.com.
Developer ng Business Intelligence
Ang papel ng mga business intelligence developer ay mahalaga sa paggawa, pagsubok, at pagpapatupad ng mga solusyon sa BI. Responsable sila sa pagbuo at pamamahala ng mga BI system na nagbibigay-daan sa mga negosyo na kunin ang kapaki-pakinabang na impormasyon mula sa napakalaking dataset. Ang ilan sa mga pinakamahalagang gawain at kakayahan ng isang developer ng BI ay kinabibilangan ng mga sumusunod:
- Pagdidisenyo, pagbuo, at pagpapatupad ng mga solusyon sa BI gamit ang mga tool gaya ng SQL, Tableau, at PowerBI.
- Pakikipagtulungan sa mga stakeholder upang masuri ang mga kinakailangan sa data at magbigay ng mahahalagang insight.
- Pagsasalin ng mga kinakailangan sa negosyo sa mga teknikal na detalye at pagtiyak na ang mga solusyon sa BI ay nakakatugon sa mga kinakailangang iyon.
- Paglutas ng mga pagkakamali at pagdaragdag ng mga bagong feature sa mga dati nang business intelligence (BI) system.
- Pagpapatupad ng bago at pinahusay na business intelligence (BI) na mga diskarte at tool kapag available na ang mga ito.
Ayon sa Glassdoor, ang kanilang karaniwang taunang suweldo ay $107,035.
Arkitekto ng Business Intelligence
Ang mga arkitekto ng business intelligence ay nagdidisenyo at nagpapatupad ng malakihang mga sistema at aplikasyon ng BI upang matugunan ang mga layunin ng negosyo. Nakikipagtulungan sila sa mga developer, mga administrator ng BI, at mga data analyst para matagumpay na bumuo ng mga solusyon sa pag-uulat at pagsusuri ng BI.
Ang ilan sa mga pangunahing responsibilidad at kasanayan ng isang arkitekto ng BI ay:
- Pagdidisenyo at pagpapatupad ng pangkalahatang arkitektura ng BI, na kinabibilangan ng data warehousing, mga proseso ng ETL, pag-uulat, at mga solusyon sa analytics.
- Pagsusuri at pagpili ng naaangkop na mga teknolohiya at tool ng BI.
- Tinitiyak ang seguridad at privacy ng data ng organisasyon.
- Pagbuo at pagpapanatili ng mga patakaran sa pamamahala ng data.
- Pagtuturo at pamumuno sa isang pangkat ng mga developer at administrator ng BI.
Ang kanilang average na taunang suweldo, ayon sa Glassdoor, ay $139,008.
Malaking Data Engineer
Ang "Big data" ay tumutukoy sa malaking halaga ng impormasyon na nauugnay sa mga customer, produkto, at pagpapatakbo ng negosyo, kadalasan sa hanay ng terabyte at petabyte. Ang isang big data engineer ay isang dalubhasa sa information technology (IT) na bumubuo at nagpapanatili ng mga kumplikadong sistema para sa pagproseso ng napakaraming data na ito.
Ang tungkulin ng big data engineer ay:
- Magdisenyo, bumuo, at magpanatili ng malakihang sistema ng pagproseso ng data.
- Mag-imbak ng impormasyon sa isang data repository tulad ng isang data lake o data warehouse.
- Gumamit ng iba't ibang approach, algorithm, at program para sa pagbabago ng data.
- Suriin, suriin, at pahusayin ang mga pipeline ng data.
Ayon sa Indeed, ang kanilang average na taunang suweldo ay $134,448.
Machine Learning Engineer
Ang mga inhinyero na dalubhasa sa machine learning ay mahalaga sa paggawa at pag-deploy ng sapat na imprastraktura ng ML. Sila ang namamahala sa pag-set up at pagpapanatili ng framework na nagbibigay-daan sa mga negosyo na bumuo, magsanay at gumamit ng mga modelo ng machine learning sa produksyon. Ang isang machine learning engineer ay may pananagutan para sa mga sumusunod:
- Pagdidisenyo, pagbuo, at pagpapanatili ng imprastraktura ng machine learning, kabilang ang mga algorithm, modelo, at pipeline sa pagpoproseso ng data.
- Tinitiyak ang scalability, performance, at pagiging maaasahan ng imprastraktura ng machine-learning.
- Paggawa at pag-deploy ng mga modelo at algorithm ng machine learning sa mga wika tulad ng Python at R.
Ang kanilang average na suweldo ay $129,849, ayon sa Indeed.
Konklusyon
Ang business intelligence ay isang mabilis na lumalagong larangan, na nag-aalok ng maraming mapagkakakitaang opsyon sa karera para sa mga interesado sa pagsusuri ng data, teknolohiya, at paglutas ng problema. Ang Data Analyst, Data Scientist, BI Developer, BI Architect, Big Data Engineer, at Machine Learning Engineer ay ilan lamang sa mga tungkuling available sa loob ng field.
Ang bawat isa sa mga trabahong ito ay nangangailangan ng iba't ibang hanay ng mga kasanayan at kwalipikasyon. Gayunpaman, pinapayagan ka nitong magtrabaho kasama ang makabagong teknolohiya, lutasin ang mga kumplikadong problema, at tulungan ang mga organisasyon na gumawa ng mga desisyon na nakabatay sa data.
Ang isang karera sa business intelligence ay maaaring isang mahusay na opsyon para sa sinumang nagsisimula sa workforce o gustong lumipat. Hinuhulaan ng mga eksperto ang pagtaas ng pangangailangan para sa mga kwalipikadong manggagawa sa industriya ng business intelligence, na ginagawa na ngayong isang mainam na oras upang galugarin ang iyong mga opsyon at magsimula ng karera sa larangang ito.