Nangungunang 10 Mga Kurso sa Sertipikasyon ng Propesyonal na Data Analytics

Wala pang mas magandang panahon para magdagdag ng data analytics sa iyong skillset. Ang post sa blog na ito sa mga kurso sa sertipikasyon ng propesyonal na data analytics ay makapagsisimula sa iyo.

Ang mga tao ay bumubuo ng hanggang 2 at kalahating quintillion bits ng data araw-araw at ito ay hindi isang hyperbole na ang ating modernong lipunan sa data. Ang posibilidad ng pagbaba ng impormasyong ito sa itaas ay napakababa.

Ang mga datos na ito ay kinokolekta sa hilaw na anyo nito ng mga organisasyon at indibidwal. Ang hilaw na data na nakolekta ay walang ibig sabihin. Kailangan itong linisin at kunin upang maging isang kapaki-pakinabang na tool para sa impormasyon.

Dito pumapasok ang data analytics. Ang mga insight mula sa Data Analytics ay ginagamit upang gumawa ng data-driven at matalinong mga pagpapasya patungkol sa negosyo at iba pang nauugnay na usapin.

Sa sinabi nito, ang isang data analyst ay mangongolekta ng hilaw na impormasyon at iko-convert ito mula sa hindi maintindihang mga numero tungo sa magkakaugnay na matalinong impormasyon.

Gamit ang impormasyong nakuha mula sa naprosesong data, ang mga negosyo at organisasyon ay makakabuo ng mas malalim na pag-unawa sa kung paano gumagana ang kanilang negosyo, ang kanilang audience, at ang buong kumpanya sa kabuuan. Ang pag-unawa na ito ay tumutulong sa kanila na gumawa ng mas mahusay na mga desisyon.

Ang data analysis at Data analytics ay mga kaugnay na termino na maaaring palitan ng gamit. Hindi ito nangangahulugan na pareho sila. Ang pagsusuri ng data ay isang subset ng data analytics. Nagsulat kami ng mga artikulo sa libreng online na mga kurso sa pagsusuri ng data para sa mga nagsisimula at libreng online na kurso sa data science masyadong.

Bago tayo magpatuloy, kailangan nating maunawaan kung ano ang ibig sabihin ng data analytics. Ito ay humahantong sa susunod na malaking tanong.

Ano ang Data Analytics?

Ang data analytics ay ang proseso ng pagsusuri ng raw data upang makahanap ng mga bagong trend o impormasyon. Ito ay isang sistematikong computational analysis ng data o estadistika.

Inilalapat ng mga organisasyon ang data analytics sa data ng negosyo para mahulaan ang performance ng negosyo.

Nalalapat ang Data Analytics sa iba't ibang larangan ng buhay gaya ng marketing, pamamahala, pananalapi, mga online system, seguridad ng impormasyon, at mga serbisyo ng software.

Ang data analytics ay isang multidisciplinary field na gumagamit ng malawakang matematika, istatistika, at mga kasanayan sa computer upang makakuha ng may-katuturang kaalaman mula sa data.

Karapat-dapat tandaan na nag-publish kami ng mga artikulo sa pinakamahusay na mga paaralan upang mag-aral ng computer science bilang karagdagan sa mga pinakamahusay na paaralan upang pag-aralan ang matematika at istatistika.

Ano ang ginagawa ng Data Analysts?

Ang data analyst ay mga propesyonal sa IT na nangongolekta, naglilinis, at nag-interpret ng mga set ng data upang sagutin ang isang tanong o lutasin ang isang problema.

Maaaring magtrabaho ang isang data analyst sa iba't ibang kumpanya gaya ng negosyo, krimen, pananalapi, gobyerno, medisina, o agham.

Ang paghahanap ng target na audience ng isang partikular na negosyo at iba pang mga kaugnay na tanong ay ilan sa mga tanong na dapat hanapin ng isang data analyst ang sagot.

Paano Maging Propesyonal na Data Analyst

Maaari kang maging isang propesyonal na Data Analyst sa pamamagitan ng paggawa ng mga sumusunod.

  • Kailangan mong makakuha ng bachelor's degree sa anumang larangan na may diin sa mga kasanayan sa istatistika at analytical tulad ng matematika at istatistika.
  • Matuto ng mahahalagang kasanayan sa Analytics
  • Kumuha ng Mga Sertipikasyon
  • Kunin ang iyong unang entry-level na data analyst na trabaho
  • Panghuli, makakuha ng master's degree sa data analytics

Paano Ako Magiging Sertipiko sa Data Analytics?

Upang ma-certify sa data analytics kailangan mo hindi lamang ang kaalaman sa data analytics at ang mga pangunahing kaalaman nito kundi ang kaalaman sa iba't ibang skill set na magbibigay sa iyo ng kalamangan kaysa sa iba sa parehong larangan tulad mo.

Mga Kurso sa Sertipikasyon ng Propesyonal na Data Analytics

  • DataCamp
  • Panimula sa Data Analytics para sa Negosyo
  • Data Analyst Associate Certification ng Microsoft
  • Sertipikasyon ng Propesyonal na Achievement sa Data Sciences (ng Columbia University)
  • Manunuri ng Data ng CCA
  • IBM Data Science Professional Certificate
  • Sertipiko ng Google Data Analytics
  • Certified Analytics Professional (CAP)
  • IBM Data Analyst Professional Certificate
  • Sertipiko ng BrainStation Data Analytics

1. Data Camp

Ang kampo ng data ay isa sa mga pinaka-magkakaibang at komprehensibong programa na na-rate bilang numero unong programa na nag-aalok ng mga propesyonal na kurso sa sertipikasyon ng data analytics.

Mayroong daan-daang mga sertipikasyon na magagamit sa site. Ito ay magagamit sa lahat ng mga platform para sa pag-aaral ng anumang bagay na may kaugnayan sa data. Anuman ang larangan na iyong kinaroroonan, hangga't ito ay nauugnay sa data, ang DataCamp ay may kurso para sa iyo.

Ang tagal ng kanilang mga kurso ay self-paced at maaari kang matuto sa iyong kaginhawahan at oras. Gayundin, libre ang pangunahing membership ngunit ang kurso sa klase ay nagkakahalaga ng $25 taun-taon.

Kumuha ng Kurso

2. Panimula sa Data Analytics para sa Negosyo

Ang kursong ito ay perpekto para sa mga nagsisimula at entry-level na mga propesyonal. Ito ay inaalok ng The University of Colorado Boulder sa pamamagitan ng Coursera.

Sa pagtatapos ng kurso, natutunan mo na sana ang pagmomodelo ng Data, Pagsusuri ng kalidad ng data, SQL, at mga prinsipyo ng Business intelligence at kung paano gamitin ang mga ito at gumawa ng mga desisyon sa negosyo.

Ang kurso ay may apat na module at ang tagal ay 12 oras. Ang pagpapatala ay 100 porsiyentong libre ngunit para ma-certify, magbabayad ka ng $39 sa Coursera. Ito ay isa sa mga pinakamahusay na na-rate na mga kurso sa sertipikasyon ng propesyonal na data analytics.

Kumuha ng Kurso

3. Data Analyst Associate Certification ng Microsoft

Ang kursong ito ay perpekto para sa mga intermediate na may ilang karanasan sa data analytics.

Napakahalaga ng Microsoft sa data analytics at ito ang pangunahing kasanayang matututunan sa kursong ito, na may kabuuang 6 na kurso at 16 na module.

Ang halaga ng sertipikasyon ay nag-iiba sa bawat bansa. Ang tagal ng kurso ay self-paced at maaari mong isulat ang mga pagsusulit nang hindi pumapasok sa mga klase. Isa ito sa pinakamahusay na mga kurso sa sertipikasyon ng propesyonal na data analytics.

Kumuha ng Kurso

4. Sertipikasyon ng Propesyonal na Achievement sa Data Sciences (ng Columbia University)

Ito ay isang beginner course na Inaalok ng Columbia University's Data Science Institute (sa pakikipagtulungan ng The Fu Foundation School of Engineering and Applied Sciences at ang Graduate School of Arts and Sciences).

Ito ay isang non-degree at part-time na programa na nakatuon sa pagbuo ng karera ng mga mag-aaral sa data analytics.

Ang tagal ng kurso ay 12 oras na may kabuuang 4 na module. Isa ito sa pinakamahusay na mga kurso sa sertipikasyon ng propesyonal na data analytics.

Ito ang pinakamahal na kurso sa listahan na may kabuuang humigit-kumulang $31,000 kasama ang tuition at technology fee ng unibersidad. Maaari kang mag-aplay mula sa kahit saan sa buong mundo.

Kumuha ng Kurso

5. Manunuri ng Data ng CCA

Ang kursong sertipikasyon na ito ay inaalok ng Cloudera at idinisenyo para sa mga umiiral nang SQL developer, business intelligence analyst, data analyst, database administrator, at system architect, na gustong ipakita ang kanilang kakayahan sa Cloudera's CDH gamit ang Hive at Impala.

Ang Certification ay nagkakahalaga ng $295 at ang tagal ay self-paced. Maaari kang magpasya na kunin ang alinman sa mga pagsusulit sa Sertipikasyon o kunin ang kurso sa Cloudera On-Demand na Kurso o Pareho.

Ito ay isa sa mga pinakamahusay na propesyonal na data analytics certification kurso na magagamit.

Kumuha ng Kurso

6. IBM Data Science Professional Certificate

Ang kursong ito ay perpekto para sa mga nagsisimula na nais ng isang komprehensibong edukasyon sa data Science.

Inaalok ng IBM sa pamamagitan ng Coursera, binibigyang-daan ka ng kursong ito na matutunan kung paano simulan ang iyong karera sa data analytics.

Ang kurso ay may kabuuang 9 na module na kinabibilangan ng: machine learning, predictive modeling/predictive analytics, data visualization, machine learning, at programming language kabilang ang Python at SQL.

Bilang isa sa mga pinakamahusay na kurso sa sertipikasyon ng propesyonal na data analytics na magagamit, ang pagpapatala ay libre ngunit kakailanganin mong magbayad ng $39 sa Coursera buwan-buwan upang magpatuloy at makuha ang iyong sertipiko.

Kumuha ng Kurso

7. Google Data Analytics Certificate

Ang kursong ito ay magagamit para sa mga baguhan na walang paunang karanasan sa data analytics at gustong maging certified sa field.

Bilang isa sa mga pinakamahusay na kurso sa sertipikasyon ng propesyonal na data analytics na magagamit, ipinakilala ito sa mundo ng data analytics sa pamamagitan ng isang kurikulum ng Google.

Matututuhan mo ang tungkol sa mga uri at istruktura ng Data, Paggamit ng data upang malutas ang mga problema, Paano mag-analyze ng data, Pagkukuwento ng data gamit ang mga visualization, Paggamit ng R programming para dagdagan ang iyong pagsusuri, at iba pang nauugnay na programa.

Kumuha ng Kurso

8. Certified Analytics Professional (CAP)

Ito ay isang advanced na antas ng Certificate Course para sa mga taong mayroon nang hands-on na karanasan at kaalaman sa data analytics.

Bilang isa sa mga pinakamahusay na kurso sa sertipikasyon ng propesyonal na data analytics, Ito ay isang mahalagang platform para sa mga may-ari ng negosyo upang makilala, mag-recruit at mapanatili ang mga nangungunang talento sa data Analytics. Nagbibigay din ito sa iyo ng kalamangan sa iba pang mga propesyonal sa larangan ng data analytics.

Kumuha ng Kurso

9. IBM Data Analyst Professional Certificate

Sa mahigit 50,000 estudyanteng naka-enroll na, ang kursong ito ay nagbubukas ng iyong potensyal sa data analytics.

Natututo ang mga mag-aaral na magpakita ng kahusayan gamit ang Excel Spreadsheet upang magsagawa ng iba't ibang mga gawain sa pagsusuri ng data, lumikha ng Iba't ibang mga chat at plot sa Excel, bumuo ng kaalaman sa paggawa ng python programming upang pag-aralan ang data at marami pang iba.

Ang kurso ay may 9 na mga module at ang pagpapatala ay libre. Ngunit kailangan mong magbayad ng bayad para ma-certify para sa kurso. Isa ito sa pinakamahusay na mga kurso sa sertipikasyon ng propesyonal na data analytics.

Kumuha ng Kurso

10. Sertipiko ng Data Analytics ng Brain Station

Ang kursong ito ay magagamit para sa mga taong ayaw mag-commit sa pangmatagalang masinsinang pag-aaral. Itinuturo ng kurso ang lahat ng mga pangunahing prinsipyo ng data analytics at kung paano ilapat ang mga ito sa iyong paglalarawan ng trabaho na may diin sa pagbuo at pamamahala ng mga database, pagtukoy ng mga uso sa data, at pag-visualize at pagpapakita ng mga insight.

Upang makakuha ng sertipikasyon, dapat mong kumpletuhin ang isang programa na iyong pinili. Ang tagal ng kurso ay 10 linggo. Maaari mong iiskedyul ang klase nang naaayon. Isa ito sa pinakamahusay na mga kurso sa sertipikasyon ng propesyonal na data analytics.

Kumuha ng Kurso

Sa post na ito, sinaklaw namin ang 10 pinakamahusay na mga kurso sa Certification ng data analytics na magagamit. Umaasa kaming nakakita ka ng bagay na akma sa iyong badyet at mga kinakailangan sa pag-aaral. Masigasig na matuto pa! Tingnan ang aming website sa study abroad nations para sa karagdagang impormasyon.

Mga Kurso sa Sertipikasyon ng Propesyonal na Data Analytics – Mga FAQ

Magkano ang gastos upang matuto ng data analytics?

Nagkakahalaga ito mula sa hanay na #70,000 hanggang 180,000 upang matuto ng data analytics. Depende ito sa partikular na kursong gusto mong matutunan, ang module kung baguhan man o advanced na mga module, at pati na rin ang website na nag-aalok ng kurso.

Ang data analytics ba ay isang magandang karera?

Oo, ang data analytics ay isang napakagandang karera. Wala pang mas magandang panahon para maging isang propesyonal sa IT. Bukod, ang mataas na demand para sa data analyst gas ay nagdulot ng pagtaas ng suweldo.

Kinakailangan ba ang coding para sa data analytics?

Oo, kailangan ang coding para sa data analytics.

Anong mga tool ang ginagamit ng isang data analyst?

Ang mga sumusunod na kasanayan ay kinakailangan:

  • Visualization ng Data
  • Paglilinis ng Data
  • MATLAB
  • R
  • Sawa
  • SQL at NoSQL
  • Pag-aaral ng Machine
  • Linear Algebra at Calculus
  • Microsoft Excel
  • Kritikal na pag-iisip
  • Pakikipag-usap
  • Statistical analysis
  • Paggawa ng desisyon
  • Inhinyero ng data
  • Hulaang pagmomodelo

Aling mga certification ang pinakamainam para sa data analytics?

  • Google Data Analytics Professional Certificate
  • IBM Data Analyst Professional Certificate
  • IBM Machine Learning Professional Certificate
  • IBM Data Engineering Professional Certificate
  • Data Science na may Python Certification Training
  • Pagsasanay sa Sertipikasyon ng Data Science – Mga kursong R Programming
  • Pagsasanay sa Sertipikasyon ng Business Analytics gamit ang Excel.
  • Associate Certified Analytics Professional (ACAP)
  • Sertipikasyon ng Propesyonal na Achievement sa Data Sciences
  • Certified Analytics Professional
  • Generalist ng Cloudera Data Platform
  • EMC Proven Professional Data Scientist Associate (EMCDSA)
  • IBM Data Science Professional Certificate
  • Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate
  • Microsoft Certified Data Analyst Associate
  • Buksan ang Certified Data Scientist
  • SAS Certified Advanced Analytics Professional Gamit ang SAS 9
  • SAS Certified Data Scientist

Magkano ang kinikita ng mga data analyst?

Ang isang data analyst ay maaaring kumita ng hanggang 70,000 Naira hanggang 400,000 Naira sa buwanang batayan. Depende ito sa paglalarawan ng trabaho at sa kumpanyang kasangkot.

Mahirap ba ang data analytics?

Ang mga data analyst ay umaasa sa mga kasanayan tulad ng programming sa python o R, pag-query ng mga database gamit ang SQL, at pagsasagawa ng statistical analysis. Bagama't mukhang mahirap ang mga kasanayang ito, maaari itong matutunan.

Kapag nasa iyong mga kamay ang mga kasanayang ito, nagiging mas madaling gamitin ang data analytics.

Rekomendasyon