İş Zekasında Kazançlı Kariyer Seçenekleri

Veriye dayalı karar alma ve gelişmiş analitiğin yükselişiyle birlikte iş zekası, şirketlerin rekabette öne geçmesi için giderek daha paha biçilmez bir araç haline geliyor. Verilerle uğraşma ve anlamlı içgörüleri ortaya çıkarma tutkunuz varsa, iş zekası alanında bir kariyer ideal bir seçim olabilir. Bu blog iş zekasına bir kariyer, iş rolleri ve mevcut kariyer fırsatları olarak bakacak.

İş Zekası Nedir?

İş zekası (BI), verileri analiz etmek ve anlamlı karar verme öngörüleri elde etmek için teknolojiler, süreçler ve yazılımlar kullanır. Şirketlerin avantaj elde etmesi ve pazarın önünde yer alması için güçlü bir araçtır. Veriler, dahili veritabanları ve pazar araştırması ve müşteri anketleri gibi harici kaynaklar dahil olmak üzere birden fazla kaynaktan alınır.

Daha sonra eğilimleri, içgörüleri, korelasyonları ve kalıpları belirlemek için algoritmalar, görselleştirmeler ve tahmine dayalı modeller kullanılarak analiz edilir.

BI, veriye dayalı karar vermenin temelidir ve şirketlerin daha iyi kararlar almasını ve karlarını maksimize etmesini sağlar. Sağlıktan finansa, perakendeden imalata kadar hemen hemen tüm sektörlerde kullanılmaktadır. BI uzmanlarına olan talep artıyor ve bu alanda bir kariyer oldukça kazançlı olabilir. Eğer ilgileniyorsanız veriye dayalı karar vermenin gücünden yararlanmak, ardından daha fazla bilgi için okumaya devam edin.

İş Zekası İşlerinin Türleri

İş zekası geniş bir alandır ve keşfedebileceğiniz birçok farklı kariyer seçeneği vardır. İşte en popüler iş zekası işlerinden bazıları:

Veri Analisti

Veri analistleri, kalıpları ve eğilimleri ortaya çıkarmak için gelişmiş analitik yazılımlar ve gelişmiş teknikler kullanır.

Büyük hacimli verileri toplayarak, sıralayarak ve analiz ederek işletmelerin bilgiye dayalı kararlar almasına yardımcı olmada kritik bir rol oynarlar. Bir veri analistinin bazı temel sorumlulukları ve becerileri şunları içerir:

  • Büyük miktarda veri toplayın, filtreleyin ve düzenleyin.
  • İstatistiksel teknikleri ve SQL gibi araçları kullanarak verileri analiz edin.
  • Bulguları görselleştirmeler, raporlar ve sunumlar yoluyla net ve öz bir şekilde sunun.
  • Verilerde yinelenen eğilimleri ve kritik içgörüleri arayın.
  • Paydaşların veri ihtiyaçlarını anlamak ve veriye dayalı içgörüler sağlamak için paydaşlarla işbirliği yapın.
  • Yeni veri analizi araçları ve teknikleri ile güncel kalın.

Maaş.com'a göre, ABD'deki veri analistlerinin yıllık ortalama maaşı 73,655 dolar ile 92,370 dolar arasında değişiyor.

Veri Bilim Adamı

Veri bilimcileri ve veri analistleri, iş zekasında önemli roller oynar. Ancak, sorumluluklarında ve beceri setlerinde onları ayıran farklılıklar vardır. 

Bir veri analisti, çeşitli kaynaklardan verileri toplar, sıralar ve düzenler. Öte yandan, bir veri bilimcisi, veri analizinin temellerinin ötesine geçer. Büyük miktarda veriden içgörüler çıkarmak için gelişmiş istatistiksel teknikler ve makine öğrenimi algoritmaları kullanırlar.

Bir veri bilimcisi ayrıca gelecekteki eğilimleri ve sonuçları tahmin etmek için tahmine dayalı modeller oluşturur ve bulgularını net görselleştirmeler, raporlar ve sunumlar aracılığıyla iletir. Veri analizi becerilerine ek olarak, bir veri bilimcisi Python, R ve SQL gibi dillerde güçlü programlama becerilerine sahip olmalı ve eleştirel düşünebilmeli ve etkili bir şekilde iletişim kurabilmelidir.

Maaş.com'a göre, ABD'de veri bilimcileri için ortalama yıllık maaş 140,042 dolar.

İş Zekası Geliştiricisi

İş zekası geliştiricilerinin rolü, BI çözümlerinin oluşturulmasında, test edilmesinde ve uygulanmasında çok önemlidir. İşletmelerin büyük veri kümelerinden yararlı bilgiler çıkarmasına olanak tanıyan BI sistemlerini geliştirmekten ve yönetmekten sorumludurlar. Bir BI geliştiricisinin en kritik görevlerinden ve yeteneklerinden bazıları şunlardır:

  • SQL, Tableau ve PowerBI gibi araçları kullanarak BI çözümleri tasarlamak, geliştirmek ve uygulamak.
  • Veri gereksinimlerini değerlendirmek ve değerli bilgiler sağlamak için paydaşlarla birlikte çalışmak.
  • İş gereksinimlerini teknik özelliklere dönüştürmek ve BI çözümlerinin bu gereksinimleri karşılamasını sağlamak.
  • Hataları çözme ve önceden var olan iş zekası (BI) sistemlerine yeni özellikler ekleme.
  • Yeni ve geliştirilmiş iş zekası (BI) stratejilerini ve araçlarını kullanıma sunuldukça uygulamak.

Glassdoor'a göre, ortalama yıllık maaşları $107,035.

İş Zekası Mimarı

İş zekası mimarları, iş hedeflerini karşılamak için büyük ölçekli BI sistemleri ve uygulamaları tasarlar ve uygular. Başarıyla BI raporlama ve analiz çözümleri geliştirmek için geliştiriciler, BI yöneticileri ve veri analistleri ile işbirliği yaparlar.

Bir BI mimarının temel sorumluluklarından ve becerilerinden bazıları şunlardır:

  • Veri ambarı, ETL süreçleri, raporlama ve analitik çözümleri içeren genel BI mimarisinin tasarlanması ve uygulanması.
  • Uygun BI teknolojilerini ve araçlarını değerlendirme ve seçme.
  • Kuruluş verilerinin güvenliğini ve gizliliğini sağlamak.
  • Veri yönetişimi politikalarının geliştirilmesi ve sürdürülmesi.
  • BI geliştiricileri ve yöneticilerinden oluşan bir ekibe mentorluk yapmak ve liderlik etmek.

Glassdoor'a göre ortalama yıllık maaşları 139,008 dolar.

Büyük Veri Mühendisi

"Büyük veri", genellikle terabayt ve petabayt aralığında müşteriler, ürünler ve ticari faaliyetlerle ilgili büyük miktarda bilgiyi ifade eder. Bir büyük veri mühendisi, bu büyük miktardaki verileri işlemek için karmaşık sistemler oluşturan ve sürdüren bir bilgi teknolojisi (BT) uzmanıdır.

Büyük veri mühendisinin rolü:

  • Büyük ölçekli veri işleme sistemlerini tasarlayın, inşa edin ve bakımını yapın.
  • Bilgileri veri gölü veya veri ambarı gibi bir veri havuzunda depolayın.
  • Verileri dönüştürmek için çeşitli yaklaşımlar, algoritmalar ve programlar kullanın.
  • Veri ardışık düzenlerini değerlendirin, değerlendirin ve geliştirin.

Indeed'e göre, ortalama yıllık maaşları 134,448 dolar.

Makine Öğrenim Mühendisi

Makine öğreniminde uzmanlaşmış mühendisler, yeterli makine öğrenimi altyapısı oluşturma ve dağıtma konusunda çok önemlidir. İşletmelerin üretimde makine öğrenimi modelleri geliştirmesini, eğitmesini ve kullanmasını sağlayan çerçeveyi oluşturmaktan ve sürdürmekten sorumludurlar. Bir makine öğrenimi mühendisi aşağıdakilerden sorumludur:

  • Algoritmalar, modeller ve veri işleme ardışık düzenleri dahil olmak üzere makine öğrenimi altyapısını tasarlama, oluşturma ve sürdürme.
  • Makine öğrenimi altyapısının ölçeklenebilirliğini, performansını ve güvenilirliğini sağlama. 
  • Python ve R gibi dillerde makine öğrenimi modelleri ve algoritmaları oluşturma ve dağıtma.

Indeed'e göre ortalama maaşları 129,849 dolar.

Sonuç

İş zekası, veri analizi, teknoloji ve problem çözme ile ilgilenenler için birçok kazançlı kariyer seçeneği sunan, hızla büyüyen bir alandır. Veri Analisti, Veri Bilimcisi, İş Zekası Geliştiricisi, İş Zekası Mimarı, Büyük Veri Mühendisi ve Makine Öğrenimi Mühendisi, bu alanda mevcut olan rollerden sadece birkaçıdır.

Bu işlerin her biri farklı bir dizi beceri ve nitelik gerektirir. Yine de en son teknolojiyle çalışmanıza, karmaşık sorunları çözmenize ve kuruluşların veriye dayalı kararlar almasına yardımcı olmanıza olanak tanırlar.

İş zekası alanında bir kariyer, iş gücüne yeni başlayan veya geçiş yapmak isteyen herkes için mükemmel bir seçenek olabilir. Uzmanlar, iş zekası endüstrisinde kalifiye çalışanlara olan ihtiyacın artacağını tahmin ediyor ve bu da seçeneklerinizi keşfetmek ve bu alanda bir kariyere başlamak için ideal bir zaman.