S nárůstem rozhodování založeného na datech a pokročilé analýzy se business intelligence stále více stává neocenitelným nástrojem pro společnosti, aby si udržely náskok před konkurencí. Pokud máte vášeň pro práci s daty a odhalování smysluplných poznatků, pak kariéra v business intelligence může být ideální volbou. Tento blog se bude zabývat business intelligence jako kariérou, pracovními rolemi a dostupnými kariérními příležitostmi.
Co je Business Intelligence?
Business intelligence (BI) využívá technologie, procesy a software k analýze dat a získávání smysluplných postřehů pro rozhodování. Je to mocný nástroj pro společnosti, jak získat náskok a udržet si náskok na trhu. Data jsou získávána z různých zdrojů, včetně interních databází a externích zdrojů, jako jsou průzkumy trhu a průzkumy zákazníků.
Poté je analyzován pomocí algoritmů, vizualizací a prediktivních modelů k identifikaci trendů, poznatků, korelací a vzorců.
BI je základem rozhodování založeného na datech, které společnostem umožňuje přijímat lepší rozhodnutí a maximalizovat své zisky. Používá se téměř ve všech průmyslových odvětvích, od zdravotnictví přes finance a maloobchod až po výrobu. Poptávka po BI profesionálech stoupá a kariéra v oboru může být velmi lukrativní. Pokud vás zajímá využití síly rozhodování založeného na datech, pak si přečtěte další informace.
Typy Business Intelligence Jobs
Business intelligence je široká oblast a existuje mnoho různých kariérních možností, které můžete prozkoumat. Zde jsou některé z nejoblíbenějších pracovních pozic v oblasti business intelligence:
Analyzátor dat
Datoví analytici používají sofistikovaný analytický software a pokročilé techniky k odhalování vzorců a trendů.
Hrají klíčovou roli v tom, že pomáhají podnikům činit informovaná rozhodnutí tím, že shromažďují, třídí a analyzují obrovské objemy dat. Některé klíčové odpovědnosti a dovednosti datového analytika zahrnují následující:
- Sbírejte, filtrujte a organizujte velké množství dat.
- Analyzujte data pomocí statistických technik a nástrojů, jako je SQL.
- Prezentujte výsledky jasně a stručně prostřednictvím vizualizací, zpráv a prezentací.
- Hledejte v datech opakující se trendy a důležité poznatky.
- Spolupracujte se zúčastněnými stranami, abyste porozuměli jejich datovým potřebám a poskytovali statistiky založené na datech.
- Zůstaňte v obraze s novými nástroji a technikami analýzy dat.
Podle pay.com se průměrná roční mzda datových analytiků v USA pohybuje mezi 73,655 92,370 a XNUMX XNUMX dolary.
Datový vědec
Datoví vědci a datoví analytici hrají zásadní roli v business intelligence. Existují však rozdíly v jejich odpovědnosti a souborech dovedností, které je odlišují.
Datový analytik shromažďuje, třídí a organizuje data z různých zdrojů. Na druhou stranu datový vědec jde nad rámec základů analýzy dat. Používají pokročilé statistické techniky a algoritmy strojového učení k získávání poznatků z velkého množství dat.
Datový vědec také vytváří prediktivní modely pro předpovídání budoucích trendů a výsledků a sděluje svá zjištění prostřednictvím jasných vizualizací, zpráv a prezentací. Kromě dovedností analýzy dat musí mít datový vědec silné programovací dovednosti v jazycích jako Python, R a SQL a musí být schopen kriticky myslet a efektivně komunikovat.
Průměrný roční plat v USA pro datové vědce je 140,042 XNUMX USD, podle pay.com.
Vývojář Business Intelligence
Role vývojářů business intelligence je zásadní při vytváření, testování a implementaci řešení BI. Jsou zodpovědní za vývoj a správu systémů BI, které umožňují podnikům získávat užitečné informace z masivních datových sad. Mezi nejdůležitější úkoly a schopnosti vývojáře BI patří následující:
- Navrhování, vývoj a implementace řešení BI pomocí nástrojů jako SQL, Tableau a PowerBI.
- Spolupráce se zúčastněnými stranami při posuzování požadavků na data a poskytování cenných informací.
- Převedení obchodních požadavků do technických specifikací a zajištění toho, aby řešení BI tyto požadavky splňovala.
- Řešení chyb a přidávání nových funkcí do již existujících systémů business intelligence (BI).
- Implementace nových a vylepšených strategií a nástrojů business intelligence (BI), jakmile budou k dispozici.
Podle Glassdoor je jejich průměrný roční plat $107,035.
Architekt Business Intelligence
Architekti business intelligence navrhují a implementují rozsáhlé systémy a aplikace BI, aby splnily obchodní cíle. Spolupracují s vývojáři, správci BI a datovými analytiky na úspěšném vývoji řešení pro vytváření sestav a analýz BI.
Některé z klíčových povinností a dovedností architekta BI jsou:
- Návrh a implementace celkové architektury BI, která zahrnuje datové sklady, ETL procesy, reporting a analytická řešení.
- Hodnocení a výběr vhodných BI technologií a nástrojů.
- Zajištění bezpečnosti a soukromí dat organizace.
- Vývoj a údržba zásad správy dat.
- Mentoring a vedení týmu BI vývojářů a administrátorů.
Jejich průměrný roční plat je podle Glassdoor 139,008 XNUMX $.
Velký datový inženýr
„Velká data“ se týkají velkého množství informací týkajících se zákazníků, produktů a obchodních operací, obvykle v rozsahu terabajtů a petabajtů. Velký datový inženýr je odborník na informační technologie (IT), který buduje a udržuje komplexní systémy pro zpracování těchto obrovských objemů dat.
Úlohou velkého datového inženýra je:
- Navrhujte, konstruujte a udržujte rozsáhlé systémy pro zpracování dat.
- Ukládejte informace do datového úložiště, jako je datové jezero nebo datový sklad.
- Používejte různé přístupy, algoritmy a programy pro transformaci dat.
- Posuďte, vyhodnoťte a vylepšete datové kanály.
Podle Indeed je jejich průměrný roční plat 134,448 XNUMX $.
Strojírenský inženýr
Inženýři specializující se na strojové učení jsou nezbytní při vytváření a zavádění adekvátní infrastruktury ML. Mají na starosti nastavení a údržbu rámce, který podnikům umožňuje vyvíjet, školit a používat modely strojového učení ve výrobě. Inženýr strojového učení je zodpovědný za následující:
- Navrhování, budování a údržba infrastruktury strojového učení, včetně algoritmů, modelů a kanálů pro zpracování dat.
- Zajištění škálovatelnosti, výkonu a spolehlivosti infrastruktury strojového učení.
- Vytváření a nasazování modelů a algoritmů strojového učení v jazycích jako Python a R.
Jejich průměrný plat je 129,849 XNUMX dolarů, podle Indeed.
Proč investovat do čističky vzduchu?
Business intelligence je rychle se rozvíjející obor, který nabízí mnoho lukrativních kariérních možností pro ty, kteří se zajímají o analýzu dat, technologie a řešení problémů. Data Analyst, Data Scientist, BI Developer, BI Architect, Big Data Engineer a Machine Learning Engineer jsou jen některé z rolí dostupných v této oblasti.
Každá z těchto prací vyžaduje jiný soubor dovedností a kvalifikací. Přesto vám umožňují pracovat se špičkovou technologií, řešit složité problémy a pomáhají organizacím činit rozhodnutí na základě dat.
Kariéra v oblasti business intelligence může být vynikající volbou pro každého, kdo začíná pracovat nebo se chce změnit. Odborníci předpovídají zvýšenou potřebu kvalifikovaných pracovníků v odvětví business intelligence, takže nyní je ideální čas prozkoumat své možnosti a zahájit kariéru v této oblasti.