Θέλετε να δοκιμάσετε τις δυνάμεις σας στην ανάλυση δεδομένων, τότε αυτή η ανάρτηση ιστολογίου για δωρεάν μαθήματα ανάλυσης δεδομένων για αρχάριους είναι για εσάς.
Ο κόσμος καθοδηγείται όλο και περισσότερο από δεδομένα με αμέτρητα δεδομένα για εργασία. Το να βασίζεστε στα δεδομένα σημαίνει να χρησιμοποιείτε δεδομένα για να καθοδηγείτε τις αποφάσεις που παίρνετε είτε στην επιχείρηση είτε στην προσωπική σας ζωή.
Η επιστήμη δεδομένων είναι ένας διεπιστημονικός τομέας που περιλαμβάνει ανάλυση δεδομένων, ανάλυση δεδομένων, εξόρυξη δεδομένων, μηχανική μάθηση και μεγάλα δεδομένα. Αξίζει να σημειωθεί ότι έχουμε άρθρα σχετικά δωρεάν διαδικτυακά μαθήματα επιστήμης δεδομένων και επίσης επαγγελματικές πιστοποιήσεις στην επιστήμη των δεδομένων.
Έχουμε επίσης αναρτήσεις ιστολογίου για το διαφορετικό δωρεάν διαδικτυακά μαθήματα πληροφορικής με πιστοποιητικά για φοιτητές που επιθυμούν να σπουδάσουν στον τομέα της επιστήμης των υπολογιστών
Η ανάλυση δεδομένων είναι μια από τις πιο περιζήτητες soft skills που αναζητούν οι εργαζόμενοι. Οι επιχειρήσεις σήμερα χρειάζονται όλα τα πλεονεκτήματα και τα πλεονεκτήματα που μπορούν να έχουν έναντι άλλων. Για να γίνει αυτό, πρέπει να συλλέξουν όσο το δυνατόν περισσότερες πληροφορίες και πόρους και να τις χρησιμοποιήσουν για να λάβουν καλύτερες αποφάσεις.
Αυτή η στρατηγική ισχύει τόσο για τις επιχειρήσεις όσο και για την προσωπική ζωή. Κανένα άτομο δεν παίρνει αποφάσεις χωρίς να μάθει τι διακυβεύεται, τις συνέπειες, τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα αυτής της απόφασης. Ομοίως, καμία επιχείρηση δεν θέλει να λαμβάνει αποφάσεις με βάση κακές πληροφορίες.
Ο Σέρλοκ Χολμς είπε κάποτε: «Είναι κεφαλαιώδες λάθος να θεωρητικοποιούμε πριν αποκτήσουμε δεδομένα». Αυτή η σκέψη βασίζεται στη ρίζα της ανάλυσης δεδομένων. Όταν εξάγουμε νόημα από δεδομένα, μπορούμε να πάρουμε σοφές αποφάσεις στην καθημερινή μας ζωή.
Επιπλέον, ζούμε σε μια εποχή που έχουμε όλα τα δεδομένα που χρειαζόμαστε στα χέρια μας, οπότε γιατί όχι;
Πριν μπούμε σε λεπτομέρειες, ας καταλάβουμε τι είναι η ανάλυση δεδομένων.
Τι είναι η Ανάλυση Δεδομένων;
Η ανάλυση δεδομένων είναι απλώς η διαδικασία αλλαγής, καθαρισμού και επεξεργασίας ακατέργαστων δεδομένων για την εξαγωγή εύλογων ή σχετικών πληροφοριών που σας βοηθούν να λάβετε τεκμηριωμένες αποφάσεις.
Πολλοί οργανισμοί και ειδικοί έχουν διαφορετικούς τρόπους προσέγγισης της ανάλυσης δεδομένων, αλλά όλοι συνοψίζονται σε έναν ορισμό. Η ανάλυση δεδομένων παίζει πολύ σημαντικό ρόλο στη διάσπαση των μεγάλων δεδομένων σε χρήσιμες πληροφορίες.
Η ανάλυση δεδομένων είναι σημαντική σε μια επιχείρηση γιατί είναι ο μόνος τρόπος για να ληφθούν αποφάσεις που βασίζονται σε δεδομένα. Τα ακόλουθα είναι η σημασία της ανάλυσης δεδομένων σε μια επιχείρηση:
- Βοηθά στην καλύτερη στόχευση πελατών.
- Μειώνει το λειτουργικό κόστος.
- Βοηθά στη δημιουργία λύσεων σε προβλήματα.
- Σας βοηθά να αποκτήσετε πιο ακριβή δεδομένα.
- Ανοίγει τον δρόμο για μια νέα εφεύρεση.
- Σας βοηθά επίσης να εδραιώσετε τις στρατηγικές γραφιστικής και ψηφιακού μάρκετινγκ.
- Προβλέπει τη συμπεριφορά και τις τάσεις των πελατών.
- Οδηγεί την αποτελεσματική λήψη αποφάσεων
- Αύξησε την παραγωγικότητα των επιχειρήσεων
Γιατί υπάρχουν ειδικά μαθήματα ανάλυσης δεδομένων για αρχάριους;
Η ανάλυση δεδομένων είναι ένας ταχέως αναπτυσσόμενος τομέας και τόσες πολλές επιχειρήσεις βλέπουν την ανάγκη να εφαρμόζουν αναλυτικά δεδομένα στην καθημερινή τους λειτουργία. Ως αποτέλεσμα, υπάρχουν περισσότερες θέσεις εργασίας για ανάλυση δεδομένων από ποτέ.
Ωστόσο, η ανάλυση δεδομένων είναι ένα σύνθετο πεδίο. Ισχύει τόσο στην τέχνη όσο και στην επιστήμη. Με την εγγραφή σας σε ένα διαδικτυακό μάθημα, θα αποκτήσετε τις γνώσεις που χρειάζεστε για να γίνετε επαγγελματίας στον τομέα.
Είτε είστε αρχάριος είτε έχετε ήδη εμπειρία, θα χρειαστείτε έναν συνδυασμό εκπαίδευσης και πιστοποιήσεων για να είστε έτοιμοι για τη δουλειά που έχετε μπροστά σας.
Ως αρχάριος, θα χρειαστεί να παρακολουθήσετε τα βασικά μαθήματα στην ανάλυση δεδομένων για να σας δώσουν μια ώθηση ως προς το τι είναι το μάθημα και επίσης να σας δώσουν μια σταθερή βάση για πιο απαιτητικά μαθήματα.
Ωστόσο, έχουμε και άλλες προτεινόμενες δωρεάν διαδικτυακά μαθήματα για αρχάριους στο blog μας. Μη διστάσετε να τα ελέγξετε.
Τι χρειάζομαι για να μάθω την ανάλυση δεδομένων στο Διαδίκτυο;
Για να μάθετε την ανάλυση δεδομένων στο διαδίκτυο, θα χρειαστείτε ένα κινητό τηλέφωνο ή ένα φορητό υπολογιστή, μια σταθερή και γρήγορη σύνδεση στο Διαδίκτυο, μια αδιάλειπτη παροχή ρεύματος και χρόνο για να παρακολουθήσετε τα προτεινόμενα βίντεο στο διαδίκτυο.
Θα χρειαστείτε επίσης μια δευτερεύουσα εστίαση για να κατανοήσετε τα βασικά πιο γρήγορα και να προχωρήσετε στην επόμενη προχωρημένη μάθηση.
Ποιος είναι ο καλύτερος τρόπος για να μάθετε την ανάλυση δεδομένων για έναν αρχάριο;
Ο καλύτερος τρόπος είναι να παρακολουθήσετε συνιστώμενα μαθήματα για την ανάλυση δεδομένων. Υπάρχουν τόσα πολλά μαθήματα πιστοποίησης διαθέσιμα τόσο online όσο και εκτός σύνδεσης για ενδιαφερόμενους φοιτητές.
Αυτά τα μαθήματα προσφέρουν εις βάθος μελέτη και σας παρέχουν τις γνώσεις που χρειάζεστε για να βρείτε δουλειά μετά την αποφοίτησή σας. Αφού αποκτήσετε τη δουλειά των ονείρων σας ως αναλυτής δεδομένων, μην σταματήσετε εκεί, Αντίθετα, να είστε πρόθυμοι να μάθετε νέες τεχνικές, στρατηγικές και καινοτόμα εργαλεία που θα σας βοηθήσουν να διατηρήσετε τη δουλειά σας.
Δωρεάν Μαθήματα Ανάλυσης Δεδομένων για Αρχάριους
- Εισαγωγή στην ανάλυση δεδομένων (Udacity)
- Μαθήματα Επιστήμης Δεδομένων (Alison)
- Μάθετε την ανάλυση δεδομένων χρησιμοποιώντας Pandas και Python (Ενότητα 2/3) (Udemy)
- Εισαγωγή στην Ανάλυση Δεδομένων για Κυβέρνηση (Udemy)
- Θεμελιώδης Ανάλυση Δεδομένων & Μοντέλα Λήψης Αποφάσεων – Θεωρία (Udemy)
- Εισαγωγή στην Ανάλυση Δεδομένων με χρήση Excel (edX)
- Τι είναι η Ανάλυση/Επιστήμη Δεδομένων (Coursera)
- Εισαγωγή στο μάθημα Data Analytics (Skillup)
1. Εισαγωγή στην ανάλυση δεδομένων (Udacity)
Αυτό το μάθημα απευθύνεται σε αρχάριους που προσβλέπουν σε μια σημαντική ανακάλυψη στον κλάδο της επιστήμης δεδομένων. Κατά τη διάρκεια του μαθήματος, θα λάβετε εις βάθος γνώση για τον τρόπο επεξεργασίας μεγάλων δεδομένων και ανάκτησης σχετικών πληροφοριών από αυτά.
Η διάρκεια του μαθήματος είναι 6 εβδομάδες και έχει αξιολογηθεί ως ένα από τα καλύτερα δωρεάν μαθήματα ανάλυσης δεδομένων για αρχάριους.
2. Μαθήματα Επιστήμης Δεδομένων (Alison)
Αυτό το μάθημα που προσφέρεται από την Alison είναι ένα εξαιρετικό μάθημα για αρχάριους για την ανάλυση δεδομένων. Αυτό το εισαγωγικό μάθημα είναι επίσης εξαιρετικό εάν αναζητάτε βασικές γνώσεις σχετικά με τις ορολογίες και τις βασικές έννοιες που εμπλέκονται στην ανάλυση δεδομένων.
Η διάρκεια του μαθήματος ποικίλλει ανάλογα με την ενότητα που θέλετε να μάθετε. Είναι ένα από τα δωρεάν μαθήματα ανάλυσης δεδομένων για αρχάριους.
3. Μάθετε την ανάλυση δεδομένων χρησιμοποιώντας Pandas και Python (Ενότητα 2/3) (Udemy)
Αυτό το μάθημα προσφέρει τα κύρια πράγματα που πρέπει να γνωρίζετε σχετικά με την ανάλυση δεδομένων και τους τύπους προβλημάτων που πρέπει να λυθούν χρησιμοποιώντας τη Βιβλιοθήκη Panda.
Θα μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε τη διεπαφή της εφαρμογής και το περιβάλλον εργασίας και να είστε έτοιμοι να προετοιμάσετε, να μελετήσετε, να φιλτράρετε και να χειριστείτε σύνολα δεδομένων.
Η διάρκεια του μαθήματος είναι 1 ώρα 30 λεπτά και είναι ένα από τα δωρεάν μαθήματα ανάλυσης δεδομένων για αρχάριους.
4. Εισαγωγή στην ανάλυση δεδομένων για κυβέρνηση (Udemy)
Αυτό το μάθημα ρίχνει μια ματιά στις περιοχές που έχουν μείνει ανέγγιχτες κατά την ανάλυση δεδομένων. Εργάζονται με παραδείγματα όπως το σενάριο του δημόσιου τομέα και χρησιμοποιούν φύλλα εργασίας του Excel για το σκοπό αυτό.
Κατά τη διάρκεια του μαθήματος, θα κατανοήσετε τη διαφορά μεταξύ μη δομημένων αναγνώσιμων από τον άνθρωπο και δομημένων δεδομένων κατανοητών μηχανημάτων.
Η διάρκεια αυτού του μαθήματος είναι 1 ώρα 12 λεπτά, είναι ένα από τα καλύτερα δωρεάν μαθήματα ανάλυσης δεδομένων για αρχάριους.
5. Βασικά Μοντέλα Ανάλυσης Δεδομένων & Λήψης Αποφάσεων – Θεωρία (Udemy)
Αυτό το μάθημα χρησιμοποιεί το Excel, το οποίο είναι ένα θεμελιώδες και απαραίτητο εργαλείο για τους οργανισμούς να χρησιμοποιούν και να αναλύουν τα μεγάλα δεδομένα τους.
Θα μάθετε πώς να χειρίζεστε μεγάλα σύνολα δεδομένων και πώς να δημιουργείτε πίνακες εργαλείων χρησιμοποιώντας αυτό το συνοπτικό μάθημα διδασκαλίας.
Η διάρκεια του μαθήματος είναι 31 λεπτά και είναι ένα από τα δωρεάν μαθήματα ανάλυσης δεδομένων για αρχάριους.
6. Εισαγωγή στην ανάλυση δεδομένων με χρήση του Excel (edX)
Αυτό το μάθημα προσφέρεται από την edX και είναι ένα μάθημα διάρκειας ενός μήνα σχετικά με τα βασικά πράγματα που πρέπει να γνωρίζετε σχετικά με την ανάλυση δεδομένων.
Κατά τη διάρκεια του μαθήματος, θα μάθετε πώς να αξιοποιείτε τις δυνατότητες του Excel και να το χρησιμοποιείτε για να αναλύετε πληροφορίες.
Θα κατακτήσετε επίσης την ικανότητα δημιουργίας συγκεντρωτικών πινάκων, αναφορών, σύνοψης των ευρημάτων σας και, το πιο σημαντικό, παραγωγής σχετικών πληροφοριών.
Η διάρκεια του μαθήματος είναι 4 εβδομάδες και κάθε μάθημα διαρκεί 2 έως 4 ώρες την εβδομάδα.
Είναι επίσης ένα από τα δωρεάν μαθήματα ανάλυσης δεδομένων για αρχάριους.
7. Τι είναι η Ανάλυση/Επιστήμη Δεδομένων (Coursera)
Το Coursera είναι μια από τις κορυφαίες διαδικτυακές πλατφόρμες εκμάθησης και ένα από τα καλύτερα μέρη για να μάθετε την ανάλυση δεδομένων.
Αυτό το μάθημα είναι ένα τέλειο εισαγωγικό μάθημα για αρχάριους που δεν έχουν ιδέα τι είναι η ανάλυση δεδομένων. Θα διδαχτείτε τις βασικές αρχές και τις αρχές της ανάλυσης δεδομένων με εφαρμογές και παραδείγματα από την πραγματική ζωή.
Η διάρκεια του μαθήματος είναι 8 ώρες και είναι ένα από τα δωρεάν μαθήματα ανάλυσης δεδομένων για αρχάριους.
8. Εισαγωγή στο μάθημα Data Analytics (Skillup)
Αυτό είναι ένα εισαγωγικό μάθημα ανάλυσης δεδομένων που σας επιτρέπει να γνωρίζετε τις βασικές έννοιες της ανάλυσης δεδομένων.
Κατά τη διάρκεια αυτού του μαθήματος, θα μάθετε τύπους ανάλυσης δεδομένων, γραφήματα διανομής συχνότητας, γραφικές παραστάσεις σμήνος, οπτικοποίηση δεδομένων, μεθοδολογίες επιστήμης δεδομένων, πλαίσια υιοθέτησης του Analytics και πολλά άλλα.
Είναι ένα μάθημα διάρκειας 3 ωρών και ένα από τα δωρεάν μαθήματα ανάλυσης δεδομένων για αρχάριους.
Μόλις σας περάσαμε στα προτεινόμενα δωρεάν διαδικτυακά μαθήματα ανάλυσης δεδομένων για αρχάριους και ελπίζουμε να περάσατε καλά διαβάζοντάς τα. Σας προτρέπουμε να μεταβείτε στην κεντρική μας σελίδα στο study abroad nations για άλλα συναρπαστικά και εκπαιδευτικά άρθρα όπως αυτό.
συστάσεις
- 13 καλύτερα δωρεάν διαδικτυακά μαθήματα επιστήμης δεδομένων για φοιτητές
. - Πώς να αποκτήσετε το IBM Data Science Professional Certificate
. - Πώς να αποκτήσετε το επαγγελματικό πιστοποιητικό Google Data Analytics
. - 11 Δωρεάν διαδικτυακά μαθήματα ασφάλειας στον κυβερνοχώρο με πιστοποιητικά
. - 11 καλύτερα δωρεάν διαδικτυακά μαθήματα ζωγραφικής για αρχάριους
. - 4 καλύτερες δωρεάν online σχολές οδήγησης για αρχάριους
. - 10 Δωρεάν διαδικτυακά μαθήματα τέχνης για αρχάριους και παιδιά