8 Μαθήματα Τεχνητής Νοημοσύνης για Μη Κωδικοποιητές

Αυτός ο οδηγός περιέχει τη λίστα μαθημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης που έχουν σχεδιαστεί για όσους δεν γράφουν κώδικα. Τα μαθήματα εξηγούν τις έννοιες της Τεχνητής Νοημοσύνης σε μια προσιτή γλώσσα με Εστιάστε στις επιχειρήσεις και την πρακτική εφαρμογή, αντί για τον προγραμματισμό. Ψάχνετε για κάτι τέτοιο; Ορίστε η τελευταία σας στάση λεωφορείου.

Η τελειοποίηση ή η κατανόηση του τρόπου χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης δεν σημαίνει ότι πρέπει να γίνετε προγραμματιστής. Απλώς για να μπορέσετε να ενσωματώσετε τα έξυπνα συστήματα στην επιχείρησή σας και να βελτιώσετε το γενικό αποτέλεσμα. Από τις πωλήσεις και το μάρκετινγκ έως τις λειτουργίες και την ηγεσία, η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι απαραίτητη σε κάθε τομέα.

Είτε θέλετε να αυτοματοποιήσετε εργασίες, να ερμηνεύσετε αναλυτικά στοιχεία, να ηγηθείτε ομάδων ή να βελτιώσετε τη λήψη αποφάσεων, αυτά τα μαθήματα θα σας βοηθήσουν να κατανοήσετε πώς λειτουργούν τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης, καθώς και πώς μπορείτε να τα εφαρμόσετε για να επιτύχετε καλύτερα αποτελέσματα.

Χωρίς άλλη καθυστέρηση, ας ξεκινήσουμε. Διαβάστε προσεκτικά με αμέριστη προσοχή.

Γιατί μαθήματα τεχνητής νοημοσύνης για μη προγραμματιστές;

Ξέρω ότι αναρωτιέστε γιατί κάποιος σαν εσάς, χωρίς δεξιότητες προγραμματισμού, χρειάζεται Τεχνητή Νοημοσύνη. Λοιπόν, ορίστε οι λόγοι.

  • Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι η κινητήρια δύναμη πίσω από τα εργαλεία που χρησιμοποιείτε καθημερινά, από το CRM και την ανάλυση έως τις ροές εργασίας και τα chatbots.
  • Η κατανόηση της Τεχνητής Νοημοσύνης σάς βοηθά να λαμβάνετε πιο έξυπνες και βασισμένες σε δεδομένα αποφάσεις.
  • Σας βοηθά να παραμείνετε ανταγωνιστικοί στον κλάδο σας.
  • Οι μη τεχνικοί ρόλοι αξιοποιούν ολοένα και περισσότερο τις γνώσεις που αντλούνται από την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Μαθήματα Τεχνητής Νοημοσύνης για μη προγραμματιστές

Θα απαριθμήσω και θα δώσω μια σύντομη επισκόπηση των μαθημάτων, ώστε να αποκτήσετε πλήρη εικόνα για το περιεχόμενό τους.

  • Τεχνητή Νοημοσύνη για Όλους από την DeepLearning
  • Google AI Essentials
  • Πρακτική Τεχνητή Νοημοσύνη για μη προγραμματιστές από ειδικούς πληροφορικής
  • Εκπαίδευση Τεχνητής Νοημοσύνης Γενιάς για Μη Κωδικοποιητές από την NevoLearn Global
  • Στοιχεία Τεχνητής Νοημοσύνης από το Πανεπιστήμιο του Ελσίνκι
  • Σύγχρονη Τεχνητή Νοημοσύνη με Μηδενική Κωδικοποίηση από την Udemy
  • Τεχνητή Νοημοσύνη για Αρχάριους: Μεταπτυχιακά LLM, Γεννήτριες Εικόνας & Βίντεο από την Udemy
  • Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη για Όλους από την Coursera

1. Τεχνητή Νοημοσύνη για Όλους από την DeepLearning

Αυτό βρίσκεται στην κορυφή της λίστας μας με τα μαθήματα Τεχνητής Νοημοσύνης για μη προγραμματιστές. Έχει σχεδιαστεί για να σας βοηθήσει να κατανοήσετε τις τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης και να εντοπίσετε ευκαιρίες που μπορείτε να αξιοποιήσετε για να αποκτήσετε. Διερευνά πώς να δημιουργήσετε μια βιώσιμη στρατηγική Τεχνητής Νοημοσύνης, τον αντίκτυπο της Τεχνητής Νοημοσύνης στην κοινωνία, τις δυνατότητες και τους περιορισμούς της Τεχνητής Νοημοσύνης κ.λπ.

Διδάσκεται από τον Andrew Ng, έναν επαγγελματία του κλάδου, και παρέχεται μέσω ενός συνδυασμού βιντεοσκοπημένων διαφανειών, διαδραστικών μαθημάτων και μελετών περιπτώσεων από τον πραγματικό κόσμο. Υπάρχει οικονομική βοήθεια για όσους δεν έχουν την οικονομική δυνατότητα να πληρώσουν τα δίδακτρα του μαθήματος και, μετά την επιτυχή ολοκλήρωση, θα αποκτήσετε το πιστοποιητικό σας.

Διάρκεια μαθήματος: 4 εβδομάδες

Χρέωση μαθήματος: $49

Λεπτομέρειες Μαθήματος

2. Βασικά στοιχεία τεχνητής νοημοσύνης Google

Η Google προσφέρει αυτό το πρόγραμμα με αυτορυθμιζόμενο ρυθμό που σας διδάσκει δεξιότητες Τεχνητής Νοημοσύνης που είναι απαραίτητες για την επιτάχυνση των καθημερινών εργασιών, την ανάπτυξη νέων ιδεών και περιεχομένου και τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων. Θα μάθετε επίσης πώς να γράφετε σαφείς και συγκεκριμένες υποδείξεις για να έχετε το αποτέλεσμα που θέλετε, καθώς και πώς να χρησιμοποιείτε την Τεχνητή Νοημοσύνη υπεύθυνα.

Πρόκειται για μια σειρά 5 μαθημάτων που παρέχονται μέσω βίντεο κατ' απαίτηση, πρακτικών ασκήσεων και πρακτικών δραστηριοτήτων. Αφού ολοκληρώσετε το πρόγραμμα, θα αποκτήσετε ένα πιστοποιητικό από την Google για να το μοιραστείτε με το δίκτυό σας.

Διάρκεια μαθήματος: 7 ώρες

Χρέωση μαθήματος: $49

Λεπτομέρειες Μαθήματος

3. Πρακτική Τεχνητή Νοημοσύνη για μη προγραμματιστές από ειδικούς πληροφορικής

Το IT Masters προσφέρει αυτό το μάθημα για μη τεχνικούς που επιθυμούν να κατανοήσουν πώς λειτουργεί η τεχνητή νοημοσύνη. Διερευνά τα βασικά δυνατά και μειονεκτήματα της τεχνητής νοημοσύνης, καθώς και τρόπους αποτελεσματικής ανάπτυξής της.

Διδάσκεται μέσω ενός συνδυασμού διαδραστικών διαδικτυακών σεμιναρίων, υλικού ανάγνωσης, ηχητικών διαλέξεων, ενός ενεργού φόρουμ συζήτησης και πρακτικών εβδομαδιαίων δραστηριοτήτων. Το μάθημα προσφέρει πιστοποιητικό ολοκλήρωσης και διδάσκεται από τη Λούκα Γιούινγκτον-Πίτσο, μια έμπειρη επαγγελματία στην επιστήμη δεδομένων και καινοτόμο στην εφαρμογή Τεχνητής Νοημοσύνης.

Διάρκεια μαθήματος: 4 εβδομάδες

Χρέωση μαθήματος: Δωρεάν

Λεπτομέρειες Μαθήματος

4. Τεχνητή Νοημοσύνη Γενιάς για Εκπαίδευση Μη Κωδικοποιητών από την NevoLearn Global

Κατακτήστε τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για αυτοματοποίηση, δημιουργία περιεχομένου, πληροφορίες δεδομένων και βελτίωση της παραγωγικότητας μέσω αυτού του κορυφαίου μαθήματος που προσφέρεται από την NevoLearn. Έχει σχεδιαστεί για όλους όσους ενδιαφέρονται να εξερευνήσουν την τεχνητή νοημοσύνη χωρίς καμία εμπειρία στον προγραμματισμό.

Αυτό το μάθημα παρέχει πρακτική εξοικείωση με ισχυρά εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης και παρέχεται μέσω ενός συνδυασμού διαδραστικών συνεδριών με επικεφαλής ειδικούς, εφαρμογών πραγματικού κόσμου και πρακτικών έργων. Δεν υπάρχει καμία προϋπόθεση για την εγγραφή και μετά την επιτυχή ολοκλήρωση, θα αποκτήσετε την αναγνωρισμένη από τον κλάδο πιστοποίηση Τεχνητής Νοημοσύνης.

Διάρκεια μαθήματος: 16 ώρες

Χρέωση μαθήματος: Δωρεάν

Λεπτομέρειες Μαθήματος

5. Στοιχεία Τεχνητής Νοημοσύνης από το Πανεπιστήμιο του Ελσίνκι

Αυτό το μάθημα, που προσφέρεται από το Πανεπιστήμιο του Ελσίνκι, σας διδάσκει τι πραγματικά είναι η τεχνητή νοημοσύνη και πώς δημιουργείται. Εξερευνά τις δυνατότητες και τους περιορισμούς της Τεχνητής Νοημοσύνης, τον τρόπο δημιουργίας των μεθόδων της, τους ηθικούς κινδύνους και τον αντίκτυπο της στην κοινωνία.

Περιέχει περίπου έξι ενότητες που μπορείτε να ολοκληρώσετε με τον δικό σας ρυθμό, συνδυάζει τη θεωρία με πρακτικές ασκήσεις και είναι ιδανικό για αρχάριους που επικεντρώνονται στην εννοιολογική κατανόηση.

Διάρκεια μαθήματος: 1 - 2 εβδομάδα

Χρέωση μαθήματος: Δωρεάν

Λεπτομέρειες Μαθήματος

6. Σύγχρονη Τεχνητή Νοημοσύνη με Μηδενική Κωδικοποίηση από την Udemy

Αξιοποιήστε τη δύναμη της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) για την επίλυση πρακτικών, πραγματικών επιχειρηματικών προβλημάτων μέσω αυτού του μαθήματος. Εξερευνά πώς να δημιουργείτε, να εκπαιδεύετε και να αναπτύσσετε μοντέλα ΤΝ, πώς να προβλέπετε ασφάλιστρα χρησιμοποιώντας χαρακτηριστικά πελατών, πώς να αναγνωρίζετε είδη τροφίμων χρησιμοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη DataRobot και πολλά άλλα θέματα.

Παρέχεται μέσω βίντεο κατ' απαίτηση, πόρων προς λήψη, άρθρων και πρακτικών ασκήσεων. Θα έχετε πλήρη πρόσβαση εφ' όρου ζωής μόλις εγγραφείτε και, μετά την επιτυχή ολοκλήρωση, θα λάβετε το πιστοποιητικό σας.

Διάρκεια μαθήματος: 9.5 ώρες

Χρέωση μαθήματος: Περίπου $ 8.03

Λεπτομέρειες Μαθήματος

7. Τεχνητή Νοημοσύνη για Αρχάριους: Μεταπτυχιακά LLM, Γεννήτριες Εικόνας & Βίντεο από την Udemy

Αυτό το μάθημα σάς διδάσκει πώς να αποκτήσετε πρόσβαση σε ισχυρά δωρεάν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που προσφέρουν αποτελέσματα, βασικά στοιχεία για το LLM και το ChatGPT, τις βέλτιστες πρακτικές τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται από επαγγελματίες για να λαμβάνουν σταθερά υψηλής ποιότητας αποτελέσματα από εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, τις τρεις κύριες περιπτώσεις χρήσης για τις γεννήτριες βίντεο και πολλά άλλα θέματα.

Θα μάθετε μέσω βίντεο κατ' απαίτηση, πόρων που μπορείτε να κατεβάσετε και πρακτικών πρακτικών ασκήσεων. Αυτό το μάθημα είναι φιλικό προς το χρήστη, μη τεχνικό, εύκολο στην παρακολούθηση, διασκεδαστικό και διαδραστικό. Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση, θα αποκτήσετε το πιστοποιητικό σας.

Διάρκεια μαθήματος: 1 ώρες 10 λεπτά

Χρέωση μαθήματος: Περίπου $ 8.03

Λεπτομέρειες Μαθήματος

8. Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη για Όλους από την Coursera

Αυτό το μάθημα, που διδάσκει ο Andrew Ng, καλύπτει τι είναι μια γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη και πώς λειτουργεί, τις πιθανές ευκαιρίες και τους κινδύνους, τον τρόπο σκέψης για τον κύκλο ζωής ενός έργου γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης και πολλά άλλα θέματα.

Θα εμβαθύνετε σε εφαρμογές του πραγματικού κόσμου, θα μάθετε συνήθεις περιπτώσεις χρήσης και θα αποκτήσετε πρακτική εμπειρία με έργα δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης. Υπάρχουν 3 ενότητες σε αυτό το μάθημα και μετά την επιτυχή ολοκλήρωσή του, θα αποκτήσετε το πιστοποιητικό σας.

Διάρκεια μαθήματος: 6 ώρες

Χρέωση μαθήματος: $49

Λεπτομέρειες Μαθήματος

Συμπέρασμα

Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν προορίζεται πλέον για προγραμματιστές και επιστήμονες δεδομένων. Πλέον επηρεάζει τις αποφάσεις και τις ροές εργασίας σε όλους τους τομείς, από τις επιχειρήσεις και την ηγεσία έως το μάρκετινγκ και τις πωλήσεις. Είναι σημαντικό να κατανοήσετε και να κατακτήσετε τον τρόπο λειτουργίας της για να τα πάτε καλύτερα στους ρόλους σας.

Διάλεξε οποιοδήποτε από τα μαθήματα που ταιριάζουν στα ενδιαφέροντά σου και κάνε το επόμενο βήμα.

συστάσεις