Polani i kou mākau e noho nei a me ka ʻike a loaʻa i nā mea hou ma ke noi ʻana i hoʻokahi a ʻoi paha o nā 35 Coursera papa manuahi i helu ʻia i loko o kēia ʻatikala.
Kahua Aʻo Pūnaewele Coursera
ʻO Coursera kahi papahana aʻo pūnaewele i hoʻokumu ʻia ma 2004 e nā loea ʻo Stanford ʻo Andrew Ng lāua ʻo Daphne Koller, e hana pū nei me nā hui a me nā hui ʻē aʻe e hāʻawi i nā papa pūnaewele, nā kekelē a me nā loea i nā kumuhana like ʻole.
He hana hou loa ʻo Coursera ma ka ʻaoʻao o ka hoʻonaʻauao, lawe pū ia i nā papa a me nā polofesa kiʻekiʻe mai nā kula āpau o ka honua, e like me Yale a me Harvard, ma luna o hoʻokahi paepae e maʻalahi ai ke aʻo ʻana e nā poʻe āpau a puni ka honua.
Ma waho o ka leʻaleʻa i kahi hana hou i hānau ʻia e ka pūnaewele, hiki i nā mea komo mai kēlā me kēia wahi o ka honua ke hoʻopaʻa i kahi papa a lākou i koho ai ma nā ʻāina a i ʻole ke keʻena, a pēlā e hoʻopakele ai iā lākou i ka pilikia a me nā lilo o ka huakaʻi ʻana e aʻo. Ma kahi o ka pūnaewele pūnaewele paʻa, kahi PC a me kāu hoʻoholo e hiki ai iā ʻoe ke loaʻa i kahi kekelē, a loaʻa i kekahi mākau o kāu koho ma ka ʻoluʻolu o kou home.
He nui nā mea hoihoi o ka anuu Coursera e ʻike e pili ana a e kūkākūkā ana iā lākou ma aneʻi he mea pau ʻole akā hoʻokahi mea hoihoi ʻole hiki ʻole iaʻu ke waiho aku ʻo kēia; inā hoʻoholo ʻoe e alualu i kahi kekelē mai ke Kulanui ʻo Harvard ma o ka pae Coursera, e wikiwiki ʻoe i kāu kekelē a loaʻa ka ʻike like i hōʻike ʻia i kahi haumāna e loaʻa ai ke kekelē like ma o ke kula maʻamau.
Pili like kēia i nā papa ʻē aʻe āu e aʻo ai a me ke kekelē i loaʻa iā ʻoe mai ke aʻo ʻana ma ka pūnaewele ma o ka papahana Coursera, ʻae, ʻoi aku ka maikaʻi o ka hoʻohālikelike ʻia i ke kula maʻamau a ʻoliʻoli ʻia kēia mau mea āpau mai ka ʻoluʻolu o kou home āpau mahalo i ka pūnaewele .
No laila ʻenehana, hiki iā ʻoe ma Brazil a hoʻopaʻa no kahi papahana kekelē ma ke Kulanui ʻo Yale ma o Coursera, e uku i kahi ala liʻiliʻi no ke kēkelē a loaʻa mau ka ʻike like i waena o nā limahana. He hoihoi like kēia me ka aʻo e hiki ai ke loaʻa.
Hāʻawi ka papahana Coursera i nā papa mai kekahi mau kula nui hanohano o ka honua a ua hōʻuluʻulu au i nā ʻatikala aʻe;
- Nā Kulanui ʻo 17 Princeton ma ka pūnaewele manuahi
. - 50 Harvard papa hana manuahi no nā haumāna
. - Nā papa hana pūnaewele Ivy League manuahi me nā loulou noi pololei
. - 15 papa Yale manuahi me nā palapala hōʻoia
ʻO kekahi mea hoihoi e pili ana iā Coursera nā papa i lawe ʻia i ka papa, nā papa hana i hou, nā mākau a me ka ʻike i loaʻa iā ʻoe nā mea e koi ai nā ʻoihana o kēia manawa mai nā limahana i hiki iā lākou ke neʻe i mua o ka loli mau.
Hāʻawi ʻo Coursera i kekahi mau papa manuahi i aʻo like ʻia e nā kumu aʻo kiʻekiʻe mai nā kula nui a me nā ʻoihana e ʻae iā ʻoe e aʻo i nā mākau hou a me ka ʻike, a i ʻole hoʻonani i nā mea kahiko i kēlā me kēia manawa, ma nā wahi āpau, a me nā manawa āpau a ʻaʻohe pae makahiki e komo i nā papa.
Hiki iā ʻoe ke ʻai i hoʻokahi a ʻoi paha Coursera papa manuahi, ʻaʻohe makehewa ka ʻike i hiki i kekahi ke hele a mākaukau ke kali iki ʻoe iā ia. Ua ʻimi au i nā papa āpau a ua koho ʻia he 35 o lākou i loaʻa nā helu kiʻekiʻe a me nā loiloi maikaʻi e ka poʻe i lawe mua iā lākou.
ʻO nā loiloi mai nā papa manuahi he 37 Coursera aʻu e papa inoa ai, ua kōkua nui i ka nui o nā poʻe, no kekahi mea hāʻawi iā lākou i ka hoʻolaha i kā lākou wahi hana, ua kōkua ia i nā poʻe ʻē aʻe e hoʻokumu i kahi ʻoihana hoʻomaka maikaʻi a me nā poʻe ʻē aʻe me ka hauʻoli nui i ke kōkua nui ʻana iā lākou i ka ʻimi ʻana. ʻoihana ma mua o kā lākou mea hoʻokūkū ma muli o kā lākou ʻike hou.
Me ka ʻole o ka manawa hou, eia nā papa manuahi he 37 Coursera e koho ai ʻoe mai
[lwptoc]
37 Nā Papa Manuahi Coursera
Ma lalo iho nei nā papa manuahi Coursera i koho ʻia ai ʻoe e loaʻa ai kekahi mākau a me ka ʻike o kāu koho me ka uku ʻole ʻana i kahi dime:
- Ka Papa Hana
- Nā KūʻaiʻIkeʻIke
- Hoʻomākaukau i ka Hoʻonaʻauao
- Nā kūkākūkā kūleʻa
- Hoʻolauna i ka Meaʻai a me ke olakino
- Mālama ʻana i nā ʻenehana me nā ʻoihana ʻoihana
- Nā Mea Hana Hou a me nā Manaʻo
- ʻO ke kumumanaʻo o ka Hoʻolaha Kūleʻa
- Hoʻolālā a me nā wehewehe ʻana i nā hoʻokolohua hoʻokolohua
- ʻOihana ʻenehana kālā a me ka hoʻokele hoʻokele
- Ke hoʻokele nei i ka ʻoihana o ka wā e hiki mai ana
- Ke kūʻai aku ʻana haʻuki
- English Pelekane no ka Hoʻokele ʻako
- ʻO ka lāʻau ʻana ma ke ʻano maʻi
- ʻO ke alakaʻi alakaʻi honua a me ka lawena hoʻonohonoho
- Ka Hoʻolālā hoʻonohonoho
- Psychiatry maikaʻi a me ke olakino noʻonoʻo
- Ka hoʻomaopopo ʻana i nā hana noiʻi
- Hoʻolauna i ka Human Physiology
- Nā Kumumanaʻo o ka Polokalamu
- Ka Cryptography
- ʻO ka Toolkit o ka manakia
- Hoʻomaka i ka Hoʻolālā ʻana me MATLAB
- Noʻonoʻo noʻonoʻo
- ʻIkepili ʻIkepili no ka ʻImi Haukino
- Kūkala iā Forensic Science
- Python a me Nā helu kālā no ka ʻIke Kūʻai Kūʻai
- ʻIkepili ʻIkepili ʻEpekema ʻIkepili
- Kahi mea hana haumāna ma ke kānāwai
- Nā Pono Waiwai Kālā
- Nā Art a me nā Manaʻo: Ke aʻo ʻana me nā papahana
- Hoʻolauna i nā Genetics a me ka Evolution
- Hoʻolauna i ke Kānāwai Kānāwai a me ke Kālā
- Hui ʻo Biology i nā polokalamu
- Hoʻolauna i ka Mākau Pilikino
- Kālepaʻike
- Hoʻolauna i ka ʻEnekema Makemakika
Ka Papa Hana
Hāʻawi ʻia kēia papa e Stanford a aʻo ʻia e kekahi o kāna kumu ʻoihana kiʻekiʻe AI, ʻo ia wale nō ka hana ʻana i nā kamepiula me ka ʻole o ka papahana ʻana. Ma ke noi ʻana no kēia papa manuahi, e loaʻa iā ʻoe nā mākau hana a me ka ʻike ma nā ʻenehana aʻo mīkini a hiki iā ʻoe ke hana i nā kamepiula no ʻoe a i ʻole kāu hui.
Hoʻohui wā
11 pule
54 hola e hoʻopau ai
Nā KūʻaiʻIkeʻIke
Hāʻawi ʻia e Yale, ʻimi kēia papa i nā manaʻo, nā kiʻina a me nā hui e ʻae i kā mākou kaiāulu e hoʻokele i nā pilikia a me ka ʻoihana hānai. ʻO ka lawe ʻana i kēia papa e hoʻolako iā ʻoe me ka hoʻokele a me nā mākau alakaʻi a hoʻomaopopo i nā loina o ke kālā.
Hoʻohui wā
7 pule
27 mau hola e pau ai.
Hoʻomākaukau i ka Hoʻonaʻauao
ʻO kēia kahi papa Yale ʻē aʻe, kahi āu e hoʻohana ai i ka ʻepekema e hoʻopaʻa i ka hana a ka poʻe a puni ʻoe e loaʻa ai nā mākau pehea e heluhelu maʻalahi ai i nā poʻe a hana pū me lākou.
Hoʻohui wā
6 pule
15 mau hola e pau ai.
Nā kūkākūkā kūleʻa
Ke noi nei no kēia papa manuahi e lilo ʻoe i waiwai waiwai nui iā ʻoe iho a me kāu hui. E hoʻolako a aʻo aku kēia papa iā ʻoe i nā hoʻolālā kūpono a me nā mākau pehea e hana ai i nā ʻaelike kūleʻa a me nā kūkākūkā ʻana i nā ʻoihana a me nā ʻano ʻē aʻe o ke ola. Loaʻa nā mākau kūkā kamaʻilio kiʻekiʻe me Professor George Siedel o ke Kulanui ʻo Michigan a hoʻopau iā ia i 16 mau hola.
Hoʻohui wā
7 pule
16 mau hola e pau ai.
Hoʻolauna i ka Meaʻai a me ke olakino
ʻAi olakino olakino olakino olakino, nā ma ke kino a me ka naʻau o ke kino, e hui pū me kēia papa i kēia lā a aʻo i kēia ʻano nohona maikaʻi e like me ka meaʻai kūpono e ʻai ai, ka wā e ʻai ai a me ka mea hiki ke ʻai. Hiki i ka ʻike i loaʻa iā ʻoe ke lilo i kumu aʻo hoʻoikaika kino a aʻoaʻo i ka poʻe no ko lākou olakino a me nā ʻano ʻai.
Hoʻohui wā
5 pule
5 mau hola e pau ai.
Mālama ʻana i nā ʻenehana me nā ʻoihana ʻoihana
Inā he hoihoi mau kāu e pili ana i ka ʻoihana a me ka ʻoihana waiwai, eia kou manawa e aʻo ai pehea e hana ai, e alakaʻi nā poʻe loea iā ʻoe pehea e maopopo ai i kā lākou mau māka, huahana, kūʻai liʻiliʻi, a me nā hoʻolālā kamaʻilio. Me kēia ʻike, hiki nō iā ʻoe ke hana i kahi mīkini a i ʻole ʻoihana hana a i ʻole hana ma lalo o hoʻokahi i kahi kūlana kiʻekiʻe.
Hoʻohui wā
6 pule
11 mau hola e pau ai.
Nā Mea Hana Hou a me nā Manaʻo
ʻIke pinepine ʻoe e pili ana i nā mea noʻeau a makemake paha e hoʻonui i kou ʻike a laila no ʻoe kēia papa, e aʻo hou e pili ana i nā mea noʻeau a me nā hana noʻeau o kēia wā a loaʻa kekahi mau manaʻo kū hoʻokahi a me ka ʻike i ka hana e hoʻomaikaʻi ai i kāu mau hana kiʻi.
Hoʻohui wā
5 pule
13 mau hola e pau ai.
ʻO ke kumumanaʻo o ka Hoʻolaha Kūleʻa
E aʻo aku kēia papa iā ʻoe pehea e hoʻomohala, hoʻonohonoho a hoʻokō i nā hoʻolālā kūʻai ʻike ʻike e kūkulu iā ʻoe ʻoihana a hiki ke hoʻopili like i kāu ʻoihana e hana i nā hopena maikaʻi a lawe i mua.
Hoʻohui wā
5 pule
20 mau hola e pau ai.
Hoʻolālā a me nā wehewehe ʻana i nā hoʻokolohua hoʻokolohua
ʻO nā hoʻokolohua hoʻokolohua he mau hoʻokolohua paha ma ke ʻano o nā lāʻau hou, nā kaʻina hana, nā polokalamu olakino a i ʻole nā hāmeʻa e mālama i nā maʻi i nā kānaka a hoʻomaikaʻi i ke ola. Ke aʻo nei kēia papa i nā kumu kumu no ka hoʻolālā ʻana i nā hoʻokolohua hoʻokolohua kaulike, e aʻo ʻoe i nā huaʻōlelo a me nā mīkini i hoʻohana ʻia i nā hoʻokolohua hoʻokolohua.
Hoʻohui wā
6 pule
10 mau hola e pau ai.
ʻOihana ʻenehana kālā a me ka hoʻokele hoʻokele
ʻO kēia kahi papa multidisciplinary i hāʻawi ʻia ma ka pūnaewele e ke Kulanui ʻo Columbia, e hoʻohui nei i ke kālā me ka ʻoihana waiwai, makemakika, helu helu, ʻenehana a me ka kamepiula. Hāʻawi ka hoʻopau ʻana i kēia papa i ka ʻike hohonu i ka kumumanaʻo a me nā ʻaoʻao kūpono o ke kālā.
Hoʻohui wā
8 pule
16 mau hola e pau ai.
Ke hoʻokele nei i ka ʻoihana o ka wā e hiki mai ana
Ua aʻo ʻia ma ka pūnaewele e kekahi o ke Kulanui ʻoihana Kula ʻo Lākana, hāʻawi kēia papa i ka ʻike i ka pehea e hoʻokele pono ai i ka ʻoihana o kēia ao a hoʻolako pū iā lākou me nā manaʻo a me nā manaʻo like ʻole e pili ana i ke ʻano o ka mālama ʻana i nā ʻoihana.
Hoʻohui wā
5 pule
13 mau hola e pau ai.
Ke kūʻai aku ʻana haʻuki
ʻO ka haʻuki kahi ʻoihana miliona-biliona kālā a me ka noi pau ʻole no nā ʻano like ʻole o ka poʻe e like me nā mea kālepa. E lawe i kēia papa a aʻo i ka mea e lilo ai i mākaʻi haʻuki mākaukau i waena o nā mea āu e aʻo ai, pehea e hoʻonui ai a kūʻai aku ai i kahi hanana haʻuki, pehea e hoʻomohala ai i nā kākoʻo a me pehea e hoʻohana ai i nā papaho pāʻoihana kaiaulu e ulu i kāu kumu o ka hui. , ke hoʻohana nei i ka mea like me ke kūʻai aku i nā hanana kūikawā e pili ana i kāu kime.
Hoʻohui wā
6 pule
13 mau hola e pau ai.
English Pelekane no ka Hoʻokele ʻako
ʻO kēia papa no ka poʻe Pelekania a me ka ʻōlelo Pelekania ʻole, e kōkua ia i ka hoʻomaikaʻi ʻana i kāu kamaʻilio a me nā mākau ʻōlelo a me ka ikaika huaʻōlelo e hoʻokō i kāu mau pahuhopu ʻoihana, e hilinaʻi ʻoe i ke kamaʻilio ʻana i ka lehulehu e kamaʻilio ana paha i kahi anaina a i ʻole ke alakaʻi ʻana i kahi nīnauele.
Hoʻohui wā
5 pule
40 hola e hoʻopau ai
ʻO ka lāʻau ʻana ma ke ʻano maʻi
ʻO ka Neuroscience ka noiʻi ʻepekema o ka ʻōnaehana ʻōiwi waena o ke kanaka e pili ana i ka hoʻomaopopo ʻana i kā lākou hana, ma o kēia papa e aʻo ai ʻoe a ʻike e pili ana i nā ʻōnaehana neural i kuleana no ka sensation, hana a me ka ʻike e pili ana i kā lākou mau maʻi e pili pū ana a me ka hana ʻole paha.
Hoʻohui wā
13 pule
62 hola e hoʻopau ai
ʻO ke alakaʻi alakaʻi honua a me ka lawena hoʻonohonoho
ʻO ke alakaʻi ʻana i kahi kuleana i loko o kahi hui ʻo ia ʻoe e huakaʻi a puni e hoʻokō i nā ʻoihana, ʻo ka lawe ʻana i kēia papa he manawa kūpono loa nāu e hoʻomohala i nā mākau alakaʻi a me nā mākau kamaʻilio a aʻo i ka hana a nā hui ma o ka manaʻo a me ka hana. E hoʻonui kēia i kāu hana alakaʻi a hana maikaʻi ma nā palena a me nā moʻomeheu like ʻole.
Hoʻohui wā
6 pule
15 hola e hoʻopau ai
Ka Hoʻolālā hoʻonohonoho
ʻO kēia kahi ʻaoʻao hoʻolauna o ka papa e kōkua e hoʻomohala i kāu mākau noʻonoʻo a me ka noʻonoʻo loiloi a aʻo i nā manaʻo he nui o ka lawena hoʻonohonoho a pehea e hoʻohana ai i kēia mau kumumanaʻo i ka hana i kahi hui e lawe i kahi loli maikaʻi.
Hoʻohui wā
10 pule
27 hola e hoʻopau ai
Psychiatry maikaʻi a me ke olakino noʻonoʻo
Hoʻokomo ʻoe iā ʻoe iho i ke aʻo ʻana i ka psychiatry maikaʻi i hāʻawi ʻia e ke Kulanui o Sydney, e aʻo pehea e ʻike ai i kēlā me kēia kanaka me ke olakino noʻonoʻo a me nā pilikia pilikia a hiki ke hoʻonui maikaʻi i ko lākou olakino noʻonoʻo a me ke olakino holoʻokoʻa ma o ka hoʻoulu ʻana, kākoʻo a me ka mālama ʻana.
Hoʻohui wā
5 pule
23 mau hola e pau ai.
Ka hoʻomaopopo ʻana i nā hana noiʻi
ʻO ke kumu o ka noiʻi ʻana e ʻimi i kahi kumuhana a loaʻa i nā pane, e lawe ana i kēia papa iā ʻoe i ka ʻike hohonu a hāʻawi iā ʻoe i nā mākau i nā ʻano noiʻi like ʻole a me nā ʻenehana e hiki ai iā ʻoe ke noi i kāu mau noi a i kāu ola ʻoihana.
Hoʻohui wā
4 pule
10 mau hola e pau ai.
Hoʻolauna i ka Human Physiology
ʻO kēia kahi ʻano hoʻolauna o ke kālaolaola e aʻo i nā haumāna pehea e ʻike a pili ai i nā manaʻo kumu i kaohi i ka hana o ke kino i loko o nā ʻōnaehana ʻeiwa o ke kino. E ʻike ʻoe i nā terminology physiology a loaʻa nā mākau i nā ala metabolic, biology, ʻōnaehana a me nā lāʻau.
Hoʻohui wā
10 pule
31 mau hola e pau ai.
Nā Kumumanaʻo o ka Polokalamu
ʻAʻole pīhoihoi ka hoʻolālā ʻana me ka ʻole o ka papahana, e hana i ka hana mua i ka papahana ma ke komo ʻana i kēia papa manuahi a aʻo i ke kumu o ke kūkulu ʻana i nā poloka papahana a me ke kākau ʻana i ka ʻōlelo polokalamu pono me ka hoʻohana ʻana iā Python.
Hoʻohui wā
7 pule
25 mau hola e pau ai.
Ka Cryptography
ʻO Cryptography kahi papahana polokalamu i hoʻolālā ʻia e hoʻopaʻa i ka ʻike ma nā ʻōnaehana kamepiula, kahi ʻano palekana e like me ka hoʻopunipuni. Ma o kēia papa pūnaewele, e aʻo a lako pono ʻoe me nā mākau cryptographic a hiki iā ʻoe ke noi iā lākou i ka honua maoli e hoʻonā i nā pilikia.
Hoʻohui wā
7 pule
20 mau hola e pau ai.
ʻO ka Toolkit o ka manakia
He hana paʻakikī ka hoʻokele e koi ai i ka hana nui a loaʻa i nā ʻano kūpono e kūleʻa ai, hoʻolako ʻia kēia papa iā ʻoe me nā mākau hoʻokele kūpono e like me ke koho ʻana i ke kanaka kūpono no kahi hana, hāʻawi i ka hoʻoikaika a me ka paipai i kāu hui, hoʻonā maʻalahi i ka hakakā ma kahi hana, a pēlā aku hiki iā ʻoe ke noi i kēlā me kēia ʻano ʻoihana kahi e paʻa ai ke kūlana a loaʻa kahi hopena maikaʻi.
Hoʻohui wā
6 pule
20 mau hola e pau ai.
Hoʻomaka i ka Hoʻolālā ʻana me MATLAB
ʻO kēia kahi papahana papahana pae hoʻomaka, kahi āu e aʻo ai pehea e hoʻohana ai i ka ʻōlelo papahana MATLAB e kākau i nā papahana kaulike a hoʻonā i nā pilikia o ka honua maoli. Hoʻohana ʻia ʻo MATLAB e nā poʻe hoʻomaka no ka mea maʻalahi ke aʻo, maʻalahi a maikaʻi loa i ke kiʻi ʻana i nā manaʻo maʻamau i ka ʻepekema lolouila a me ka hoʻolālā ʻana.
Hoʻohui wā
9 pule
35 mau hola e pau ai.
Noʻonoʻo noʻonoʻo
Hoʻonohonoho ka poʻe hana a me nā mea hou i ka honua a hiki iā ʻoe kekahi ʻāpana o lākou, e lawe i kēia papa e kūkulu a hoʻomohala i kāu hiki ke hana a me nā mea hou, e aʻo i nā ʻenehana kūpono, nā hana a me nā pono hana e hoʻonui ai i kāu hana kūlohelohe a hoʻokele iā ʻoe i ka kūleʻa.
Hoʻohui wā
7 pule
22 mau hola e pau ai.
ʻIkepili ʻIkepili no ka ʻImi Haukino
Pono ka mālama ʻana i ka ʻikepili i kēlā me kēia hui i kēia hihia, e aʻo ʻoe i nā ʻano hana a me nā manaʻo koʻikoʻi e kākoʻo i ka hoʻolālā, hōʻiliʻili, mālama ʻana a me ka hoʻolaha ʻana o ka ʻikepili i ka noiʻi noiʻi. E loaʻa iā ʻoe nā mākau i ka hoʻokele ʻikepili maʻamau, hōʻiliʻili ʻikepili a me ka hoʻopili ʻana a me ka mālama ʻana i ka ʻike maʻi.
Hoʻohui wā
6 pule
18 mau hola e pau ai.
Introduction i ka ʻepekema Forensic
ʻO ʻoe nō ke ʻano he akamai no ka hoʻokolokolo ʻana? A laila he manawa kūpono kēia e hoʻomaka ai i kāu huakaʻi i ka ʻepekema forensic, e aʻo ʻoe i nā loina ʻepekema a loaʻa nā mākau a me nā ʻenehana o nā ʻepekema forensic e hōʻike ʻia i ke ʻano a me ka hana.
Hoʻohui wā
8 pule
20 mau hola e pau ai.
Python a me Nā helu kālā no ka ʻIke Kūʻai Kūʻai
E hoʻonui i kāu mākau hoʻolālā Python ma o kēia papa, e aʻo i ka coding Python a me nā helu helu a pehea e hoʻopili ai iā lākou e kālailai i ka ʻikepili kālā. E loaʻa iā ʻoe nā mākau i ka ʻike kālā a me ka helu helu, ʻoi aku ka ikaika o ka hoʻolālā Python, ʻike ʻike ʻike a me nā mea hou aku.
Hoʻohui wā
4 pule
13 mau hola e pau ai.
ʻIkepili ʻIkepili ʻEpekema ʻIkepili
ʻO kēia kahi papa pae hoʻomaka i hāʻawi ʻia e ke Kulanui ʻo Duke a no nā poʻe e makemake e hoʻonui i ko lākou mākau makemakika ma ka ʻepekema ʻikepili.
Hoʻohui wā
4 pule
13 mau hola e pau ai.
ʻO kahi Polokalamu Haumāna Law
Hāʻawi ʻia e ke Kulanui ʻo Yale, hoʻomākaukau kēia papa pūnaewele i nā haumāna o ke kānāwai makahiki mua no kā lākou huakaʻi i ka honua ʻoihana, e aʻo ʻoe i nā huaʻōlelo, nā manaʻo a me nā pono hana e hoʻohana ʻia e ka poʻe i ka ʻoihana ʻoihana e kūkulu ana i ke kahua āu e pono ai e kūleʻa i ke kula loio a ma ʻō aku.
Hoʻohui wā
3 pule
21 mau hola e pau ai.
Nā Pono Waiwai Kālā
Ma o kēia papa, e loaʻa iā ʻoe kahi ʻike ʻoi aku ka maikaʻi o nā pilikia pili kālā e pili ana i nā ʻoihana, nā mea hoʻopukapuka a me ka pilina ma waena o lākou ma nā mākeke kapikala. E loaʻa iā ʻoe nā mākau i ke kālā ʻoihana, pilikia kālā, loiloi i waena o nā poʻe ʻē aʻe.
Hoʻohui wā
7 pule
11 mau hola e pau ai.
Nā Art a me nā Manaʻo: Ke aʻo ʻana me nā papahana
ʻImi kēia papa i nā kumuhana ʻehā a nā mea aʻo e hoʻohana ai i kā lākou aʻo ʻana; (i) Nā wahi a me nā wahi (ii) Art and Identity (iii) Hoʻololi i nā mea i kēlā me kēia lā (iv) Art and Society a ua hana lākou i ke aʻo ʻana e kōkua i ke kūkulu ʻana i kāu mākau koʻikoʻi e kākoʻo i nā hana aʻo kumuhana a hoʻokumu i ka hilinaʻi pū kekahi.
Hoʻohui wā
5 pule
8 mau hola e pau ai.
Hoʻolauna i nā Genetics a me ka Evolution
I kēia papa, e aʻo ʻoe i nā loina kumu a kamaʻāina i nā manaʻo a me nā huaʻōlelo o kēia wahi o ka biology e hoʻomākaukau ana iā ʻoe no ka pae holomua.
Hoʻohui wā
11 pule
22 mau hola e pau ai.
Hoʻolauna i ke Kānāwai Kānāwai a me ke Kālā
Hāʻawi kēia papa i ka ʻike e pili ana i nā kānāwai e alakaʻi ana i ko mākou wahi, ma ka lawe ʻana i kēia papa, e nānā ʻoe a mākaʻikaʻi i kēia mau kānāwai, e aʻo i nā pilikia o ka ukali ʻole ʻana iā lākou a pehea e hoʻoponopono ai iā lākou.
Hoʻohui wā
6 pule
14 mau hola e pau ai.
Hui ʻo Biology i nā polokalamu
Hiki ke hoʻopili ʻia ka papahana ma nā ʻāpana like ʻole me nā ʻepekema biology, aʻo kēia papa pehea e hoʻohana ai i ka ʻenehana papahana Python e hoʻonā i nā pilikia e pili ana i ka biology, no laila e loaʻa ai nā mākau i nā bioinformatics, algorithms a me nā papahana Python.
Hoʻohui wā
4 pule
19 mau hola e pau ai.
Hoʻolauna i ka Mākau Pilikino
E aʻo i ke kumu o ka hana pilikino ponoʻī, hoʻolako iā ʻoe iho me nā mākau pehea e hana ai i kahi inoa pilikino, mālama a noho iā ia. E aʻo pū ʻoe pehea e hoʻonohonoho pono ai i kāu mīkini a hoʻokumu iā ia ma luna o ʻekolu mau papahō pāʻoihana kaiapili.
Hoʻohui wā
5 pule
6 mau hola e pau ai.
Kālepaʻike
ʻO ka ʻike kahi waiwai waiwai nui i ka honua o kēia ao a ʻo kekahi mau ʻenehana ʻenehana nunui e ʻaihue i ka ʻike mai nā ʻoihana ʻē aʻe me ka ʻole o nā ana palekana. E hoʻolako ʻia kēia papa iā ʻoe me nā mākau a me nā ʻenehana pehea e hoʻomohala ai i nā polokalamu i hiki ke hoʻopaʻa i ka ʻike e like me ka cryptography a me ka encryption.
Hoʻohui wā
5 pule
11 mau hola e pau ai.
Hoʻomaka i nā ʻenehana Mīkini
E aʻo a hoʻolako kēia papa i nā haumāna hoihoi me nā loina o ka hana ʻenekinia a me pehea e hoʻohana ai i kēia mau kumu i ka hoʻoponopono ʻana i nā pilikia ʻenekini honua maoli.
Hoʻohui wā
5 pule
13 mau hola e pau ai.
Ma laila ʻoe i ka papa inoa o ka 37 Coursera papa manuahi me kā lākou noi loulou, e hoʻolilo ana iā ia i kahi kaomi e loaʻa ai kahi mākau āu i koho ai.
Panina
Aia mākou i kahi makahiki hou a make mau nā hana kahiko a hana paha i kahi wikiwiki, ʻike ka poʻe hoʻokumu o ka papahana aʻo pūnaewele Coursera i kēia, maopopo ke neʻe wikiwiki nei ka honua a e ʻimi nei i ka makahiki uila no laila ka hoʻokumu ʻana o ka uila. hana hou e like me ka papahana aʻo Coursera, kahi e hiki ai iā ʻoe ke kau i kou mau lima i nā mākau hou e lilo ai ʻoe i waiwai waiwai i ka honua uila.
ʻO nā papa aʻu i helu ai ma luna nei kahi ʻāpana nui o kēia mau ʻoihana hou a me nā hui, ke kau nei i kou mau lima iā lākou e lilo ʻoe i waiwai waiwai nui iā ʻoe iho a me kāu ʻoihana no ka mea he mākau o kēia ʻano e ʻimi ʻia e nā hui o kēia manawa, no laila e kiʻi i hoʻokahi a ʻoi paha i kēia lā.
Ma Coursera, hiki iā ʻoe ke hele no nā papa maʻamau, loea i ka mākau, hoʻopaʻa haʻawina i kahi papa kahi e loaʻa ai kahi palapala ʻoihana a i ʻole kekelē laeoʻo a loaʻa kahi palapala hōʻoia.
hana manaʻo hoʻopuka
Comments ua paa.