Íme a legjobb MI-tanfolyamok, amelyeket szoftvermérnökként elvégezhetsz kód generálásához, programok hibakereséséhez, tesztelés automatizálásához, és dokumentációt kell írniuk. Gondosan összeállították őket, a következőre összpontosítva: A mesterséges intelligencia gyakorlati alkalmazása a szoftverfejlesztésben és a webfejlesztésben.
A szoftverfejlesztés abba a szakaszba lépett, ahol a mesterséges intelligencia használata már nem opcionális, mivel a MI ma már szinte minden modern fejlesztési környezetbe integrálódott. A mérnökök MI-eszközöket használnak a kódgenerálás automatizálására, a sebezhetőségek észlelésére, az összetett adathalmazok elemzésére és egyéb feladatokra.
Bárkinek, aki versenyképes akar maradni a szoftverfejlesztés/mérnöki munka területén, el kell kezdenie megtanulni és megérteni, hogyan működnek ezek az intelligens rendszerek. Ez nem azt jelenti, hogy fel kell hagyni a hagyományos programozási készségekkel, hanem azt, hogy intelligensebb rendszereket kell építeni, és automatizálni kell az ismétlődő feladatokat mesterséges intelligencia és gépi tanulás segítségével.
Ebben a bejegyzésben bemutatunk néhányat a szoftvermérnökök számára készült legjobb MI-tanfolyamok közül, ingyeneseket és fizetőseket egyaránt, valamint azt, hogyan fejlesztheted MI-készségeidet, hogy releváns maradj ebben a folyamatosan fejlődő iparágban.
MI tanfolyamok szoftvermérnököknek
Felsorolom és rövid áttekintést adok ezekről a kurzusokról, hogy megértsd, miről is szólnak. Figyelmesen kövesd az utolsó mondatig.
- Generatív mesterséges intelligencia szoftvermérnökök és fejlesztők számára az Edureka specializációján keresztül
- Mesterséges intelligencia által támogatott szoftvermérnök Nanodegree az Udacity-től
- Generatív MI eszközök modern szoftverfejlesztéshez az Edureka-tól
- Az Udemy mesterséges intelligenciája szoftvermérnököknek szóló kiképzőtábora
- Mélytanulási specializáció a DeepLearning.AI-tól
- IBM AI mérnöki szakmai bizonyítvány
- Gyakorlati mélytanulás kódolóknak a Fast.ai-tól
- AI programozás Pythonnal az Udacity-től
- Gépi tanulási specializáció a Stanford Online és a DeepLearning.AI jóvoltából
- Szoftver- és MI-mérnöki tanfolyam a Turing College-ban
1. Generatív mesterséges intelligencia szoftvermérnökök és fejlesztők számára – Edureka specializáció
Ez a kurzus vezeti a szoftverfejlesztőknek szóló MI-tanfolyamaink listáját. Arra összpontosít, hogy felvértezze Önt a generatív MI-eszközök, például a GitHub Copilot, a Tabnine és az Amazon Q használatának készségeivel a kódolás hatékonyságának javítása érdekében. Emellett olyan eszközöket is bemutat, mint a Cursor AI, a CodeSee és a Synk.
Ez a 4 kurzusból álló sorozat rugalmas, és iparági szakemberek oktatják. Igény szerinti videók, gyakorlati feladatok, valós esettanulmányok és projektek keverékén keresztül valósítható meg. Hetente körülbelül 5 óra elkötelezettséget igényel, és a sikeres elvégzés után tanúsítványt kapsz.
Tanfolyam időtartama: 4 hónap
Tanfolyam díja: Ingyenes audit (fizetős tanúsítvány igényelhető)
2. Mesterséges intelligencia által támogatott szoftvermérnök Nanodegree az Udacity-től
Tanuld meg azt a mérnöki munkafolyamatot, amely megakadályozza, hogy a mesterséges intelligencia sebessége kusza architektúrához vagy hibákhoz vezetzen ezen az Udacity által kínált kurzuson. A kurzus a Claude Code használatával, egy teljesen hosztolt környezetben mutatja be a hangulattervezést, -generálást, -tesztelést, -ellenőrzést és -refaktorálást egy valós projekthez.
Gyakorlati projekteken keresztül valósul meg szakértői meglátásokkal, személyre szabott karrier-tanácsadással és interjúfelkészítéssel, valós esettanulmányokkal és minőségi tantervvel. A beiratkozás előfeltételei közé tartozik az objektumorientált Python, a tesztvezérelt fejlesztés, a szoftverarchitektúra és az alapvető GitHub ismerete.
Tanfolyam időtartama: 55 óra
Tanfolyam díja: 212 USD/hó (csomag előfizetés) vagy 249 USD/hó (havi előfizetés)
3. Generatív MI eszközök modern szoftverfejlesztéshez az Edureka-tól
Ez a kurzus, amelyet az Edureka kínál a Coursera platformon keresztül, bemutatja, hogyan navigálhatsz a kódbázisokban mesterséges intelligencia alapú eszközök, például a CodeSee, a Cursor AI és a Sourcegraph használatával. Bemutatja, hogyan javíthatod a kód minőségét automatizált áttekintésekkel és statikus elemzéssel, valamint hogyan észlelheted a hibákat mesterséges intelligencia alapú eszközökkel.
Igény szerinti videókon, gyakorlati felméréseken és valós használati eseteken keresztül oktatják. Ideális szoftvermérnökök, mesterséges intelligencia szakemberek és technológiai vezetők számára, akik szeretnék fejleszteni kódolási munkafolyamataikat a mesterséges intelligencia segítségével. A sikeres elvégzés után tanúsítványt adnak ki.
Tanfolyam időtartama: 1 hét
Tanfolyam díja: Ingyenes audit (fizetős tanúsítvány igényelhető)
4. Az Udemy mesterséges intelligenciával működő szoftvermérnököknek szóló kiképzőtábora
Sajátítsd el a többmodelles „váltóverseny” munkafolyamatok tervezését és megvalósítását vezető mesterséges intelligencia eszközök használatával ezen az Udemy által kínált kurzuson. A kurzus mélyrehatóan bemutatja az ágensi rendszereket, a nagy teljesítményű modelleket és a mesterséges intelligenciára épülő munkafolyamatokat, amelyek újraértelmezik a szoftverfejlesztési ipart.
Ez a kurzus tele van gyakorlati, valós alkalmazásokkal, lebilincselő videóleckékkel, cikkekkel és letölthető forrásokkal. Ideális szoftverfejlesztők és mérnökök, DevOps és SRE szakemberek, tech vezetők, informatikus hallgatók és termékmenedzserek számára.
Tanfolyam időtartama: 2 óra 21 perc
Tanfolyam díja: Mintegy $ 10.00
5. Mélytanulási specializáció a DeepLearning.AI-tól
Ez a kurzus mélyrehatóan elmerül a mély neurális hálózatok építésében és betanításában, a kulcsfontosságú architektúraparaméterek azonosításában, a tesztkészletek betanításában, az RNN-ek felépítésében és betanításában, valamint sok más lényeges témában. A kurzust Andrew Ng, a DeepLearning munkatársa tartja, a Coursera pedig ezt biztosítja.
Ez egy 5 kurzusból álló sorozat, amely lehetővé teszi, hogy a saját tempódban tanulj, annak ellenére, hogy heti 10 óra elkötelezettséget igényel. Igény szerinti videók, gyakorlati feladatok és értékelések segítségével valósítható meg. A kurzus sikeres elvégzése után globálisan elismert tanúsítványt kapsz.
Tanfolyam időtartama: 3 hónap
Tanfolyam díja: Ingyenes audit (fizetős tanúsítvány igényelhető)
6. IBM AI mérnöki szakmai tanúsítvány
Fejleszd mesterséges intelligencia mérnöki készségeidet, és szerezz gyakorlati tapasztalatot ezen az IBM által kínált és a Coursera platformon keresztül lebonyolított kurzuson. A kurzus a gépi tanulás, a mélytanulás és a neurális hálózatok koncepcióira összpontosít. Azt is bemutatja, hogyan telepíthetsz gépi algoritmusokat és folyamatokat Apache Sparkon, valamint hogyan implementálhatsz felügyelt és felügyelet nélküli gépi tanulási modelleket.
Ideális szoftvermérnökök, adatkutatók, gépi tanulási mérnökök és más műszaki szakemberek számára. Laboratóriumokban és projektekben fogsz dolgozni, amelyek gyakorlati ismereteket nyújtanak a mélytanulási keretrendszerekről.
Tanfolyam időtartama: 4 hónap
Tanfolyam díja: Ingyenes audit (fizetős tanúsítvány igényelhető)
7. Gyakorlati mélytanulás kódolóknak a Fast.ai-tól
Ez a kurzus fejlesztők és mérnökök számára készült, akik szeretnék megtanulni, hogyan alkalmazzák a gépi tanulást és a mélytanulást gyakorlati problémákra. A kurzus a mélytanulási modellek építését és betanítását, véletlenszerű erdők és regressziós modellek létrehozását, modellek telepítését és egyebeket tárgyal.
Ez a program videóleckéken, gyakorlati feladatokon, projekteken és egy online közösségen keresztül zajlik. Körülbelül 9 leckéből áll, és minden lecke 90 perces. A kurzus ingyenesen elérhető online.
Tanfolyam időtartama: Több óra
Tanfolyam díja: Ingyenes
8. AI programozás Pythonnal az Udacity-től
Szerezz szilárd alapokat a mesterséges intelligencia Python programozásában olyan eszközök használatával, mint a NumPy, a pandas és a Matplotlib, ezen az Udacity által kínált kiemelt kurzuson keresztül. A kurzus arra összpontosít, hogyan használd, építsd fel és tanítsd be a gépi tanulási modelleket népszerű Python könyvtárakkal, hogyan implementálj neurális hálózatokat PyTorch segítségével stb.
Ez a kurzus ideális azok számára, akik már rendelkeznek alapvető programozási tapasztalattal, és gyakorlati feladatokkal, gyakorlati projektekkel és szakértői útmutatással valósítható meg. A jelentkezés előfeltétele az elemi algebra, a lineáris algebra, az alapvető analízis és a GitHub ismerete.
Tanfolyam időtartama: 52 óra
Tanfolyam díja: 212 USD/hó (csomag előfizetés) vagy 249 USD/hó (havi előfizetés)
9. Gépi tanulási specializáció a Stanford Online és a DeepLearning.AI jóvoltából
A Stanford Online a DeepLearning.AI-val együttműködve kínálja ezt a kurzust, amely megtanítja, hogyan kell gépi tanulási modelleket készíteni NumPy és scikit-learn segítségével, hogyan kell neurális hálózatokat betanítani TensorFlow-val, hogyan kell mélyreható tanulási modelleket készíteni stb.
Ezt a rugalmas kurzust egy iparági szakértő oktatja, és sikeres elvégzése esetén tanúsítványt kapsz.
Tanfolyam időtartama: 2 hónap
Tanfolyam díja: Ingyenes audit (fizetős tanúsítvány igényelhető)
10. Szoftver- és MI-mérnöki kurzus a Turing College-ban
Tanuld meg, hogyan kell mesterséges intelligenciával és Pythonnal dolgozni, és hogyan kell valódi alkalmazásokat készíteni ezen a Touring College által kínált kurzuson. A kurzus felvértez mindennel, amire szükséged van ahhoz, hogy MI-mérnöki, szoftvermérnöki vagy LLM alkalmazásfejlesztési pozíciókat tölts be.
Ez a kurzus önálló tempóban végezhető, egyéni mentorálást tartalmaz, és tapasztalt szakemberek oktatják. Gyakorlati projekteken, valós esettanulmányokon és projekteken keresztül valósul meg. Lehetőséged lesz a tandíj részletekben történő fizetésére is.
Tanfolyam időtartama: 6 - 8 hónap
Tanfolyam díja: €5,400
Összegzés
Ha eddig követted az utamat, akkor biztosan láttad a különféle kurzusokat, amelyek gyakorlatias lehetőségeket kínálnak a mesterséges intelligencia integrálására szoftvermérnöki szerepkörödbe. Találd meg azokat, amelyek a legjobban megfelelnek karriercéljaidnak, és kezdj el tanulni.
A legjobbakat kívánom neked!