ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ: ಹಿಂಜರಿತ ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಣ

Facebook, Uber ಮತ್ತು Google ನಂತಹ ದೊಡ್ಡ ಕಂಪನಿಗಳು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಆದ್ಯತೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನಾಗಿ ಮಾಡಿದೆ. ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ (ML) ಎನ್ನುವುದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸದೆ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಲು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯಾಗಿದೆ. 

ಕಂಪನಿಗಳು ಈಗ ML ನಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ಆಸಕ್ತಿಯನ್ನು ಏಕೆ ಹಾಕುತ್ತಿವೆ ಎಂದು ನೀವು ನೋಡುತ್ತೀರಾ? ಇದು ಬಲವಾದ AI ಆಗಿದೆ, ಕಂಪನಿಗಳು ದೊಡ್ಡದಾದ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇದೀಗ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುವುದು ಅವರಿಗೆ ಇನ್ನೂ ಸುಲಭವಾಗಿದೆ.

ಕೋರ್ಸ್ ಪೂರ್ಣಗೊಳ್ಳಲು ಸರಿಸುಮಾರು 33 ಗಂಟೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ನೀವು ML ನ ಉತ್ತಮ ಅರ್ಥವನ್ನು ಕಲಿಯುವಿರಿ, ನಿಮಗೆ ಲೀನಿಯರ್ ರಿಗ್ರೆಶನ್ ಅನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವರ್ಗಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಊಹಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಸಹ ನೀವು ಕಲಿಯುವಿರಿ.

[sc_fs_course html=”true” title=”ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ: ಹಿಂಜರಿತ ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಣ” title_tag=”h3″ provider_name=”Stanford University” provider_same_as=”” css_class=”” ] [/sc_fs_course]