Nadzorowane uczenie maszynowe: regresja i klasyfikacja

Wiele dużych firm, takich jak Facebook, Uber i Google, uczyniło uczenie maszynowe jednym z głównych priorytetów operacji. Jeśli nie wiesz, uczenie maszynowe (ML) to rozwój i wykorzystanie systemu komputerowego, aby stać się bardziej dokładnym, bez wykonywania wyraźnych instrukcji. 

Widzisz więc, dlaczego firmy interesują się teraz ML? Jest to silniejsza sztuczna inteligencja, firmy są w stanie uzyskać większe i dokładniejsze informacje, a ich śledzenie jest teraz jeszcze łatwiejsze.

Kurs trwa około 33 godzin, a nauczysz się lepszego znaczenia ML, zapoznasz się z regresją liniową, nauczysz się również przewidywać kategorie za pomocą modelu regresji logistycznej.

[sc_fs_course html=”true” title=”Nadzorowane uczenie maszynowe: regresja i klasyfikacja” title_tag=”h3″ provider_name=”Uniwersytet Stanforda” vendor_same_as=”” css_class=”” ] [/sc_fs_course]