Cách chúng ta tiếp nhận nội dung đã thay đổi: từ việc đọc màn hình sang nghe trong khi di chuyển, làm việc, tập thể dục hoặc làm nhiều việc cùng lúc.
Hiện nay, hơn bao giờ hết, công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói bằng AI có phạm vi ứng dụng rộng rãi và có thể mang lại lợi ích cho doanh nghiệp, người sáng tạo nội dung, nghệ sĩ, nhà giáo dục và nhà phát triển. Đó là lý do tại sao ngày nay, nhiều khóa học về AI đã được tạo ra để giúp người sáng tạo cung cấp dịch vụ nhanh hơn với các công cụ AI.
Công nghệ giọng nói AI có thể là chìa khóa để mở ra những trải nghiệm kỹ thuật số tiện lợi và linh hoạt bằng cách chuyển đổi nội dung văn bản thành định dạng giọng nói hấp dẫn.
Những kiến thức cơ bản về chuyển đổi văn bản thành giọng nói bằng trí tuệ nhân tạo
Công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói (TTS) bằng trí tuệ nhân tạo là một kỹ thuật nhân tạo chuyển đổi thông tin dạng văn bản thành giọng nói. Trước đây, âm thanh TTS thường nghe giống robot và rất dễ nhận ra là giọng nói tổng hợp. Tuy nhiên, nhờ vào học máy và những tiến bộ khác, điều này đang thay đổi. Các mô hình chuyển văn bản thành giọng nói bằng AI hiện đại tạo ra âm thanh nghe giống con người một cách đáng kinh ngạc, mang lại cách phát âm, nhịp độ và ngữ điệu tự nhiên hơn nhiều.
Các trường hợp sử dụng phổ biến
Một trong những hình thức sử dụng phổ biến nhất: tạo nội dung. Người tạo nội dung video không cần phải thu âm thêm bất kỳ câu nào nữa vì họ tạo và thêm giọng nói lồng tiếng ngay lập tức. Điều này đặc biệt tiện lợi khi họ tạo video giải thích, hướng dẫn hoặc video giáo dục.
Ngoài ra, các nhà xuất bản và các chuyên gia tạo nội dung khác có thể chuyển đổi nội dung văn bản của họ sang định dạng âm thanh. Nội dung âm thanh ngày càng phổ biến như một giải pháp cho tình trạng mệt mỏi khi đọc và thói quen đọc sách thiếu tập trung.
Các công ty cũng đang thử nghiệm công nghệ này. Giọng nói nhân tạo được sử dụng trong các video đào tạo và giáo dục của công ty, cũng như trong quảng cáo, thuyết trình, tin nhắn và nhiều lĩnh vực khác. Cải thiện khả năng tiếp cận là một lợi ích đáng kể. Công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói tạo ra bản ghi âm của tất cả nội dung văn bản. Mọi người học bằng thính giác và thích nghe nội dung hơn.
Phong cách nói chuyện chất lượng là yếu tố then chốt.
Hiệu quả của trải nghiệm người nghe cuối cùng có thể thay đổi dựa trên chất lượng âm thanh đầu ra được cảm nhận. Mọi người ít chú ý hơn đến nội dung nếu nó khó hiểu, không tự nhiên hoặc có bất kỳ điểm nào đó "không ổn". Tương tự, việc lạm dụng cũng có thể gây ra tác hại. Điều này đã được chứng minh qua nhiều thí nghiệm.
Những người khiếm thính hoặc người không phải là người bản ngữ cần có khả năng nghe nội dung rõ ràng hơn. Trí tuệ nhân tạo đôi khi có thể nhận biết ngữ cảnh khi tạo giọng nói, giúp phát triển tốc độ và giọng điệu tự nhiên hơn.
Cũng có các chương trình phần mềm hỗ trợ tạo VOC (Voluntary Organic Occlusion), rất hữu ích cho các công ty và cá nhân kinh doanh quốc tế. Tuy nhiên, thuật toán không nhận diện được mọi biến thể, vì vậy người dùng vẫn phải tự chỉnh sửa thủ công định kỳ. Do đó, việc phát âm tên riêng, thuật ngữ khoa học và các từ ngữ tương tự không phải là thách thức.
Lựa chọn "giọng nói" phát ra từ máy móc phù hợp với thương hiệu của bạn.
Giọng điệu phù hợp phụ thuộc vào mục đích của nội dung. Một khóa học trực tuyến có thể cần giọng điệu rõ ràng, chuyên nghiệp, trong khi một vở kịch âm thanh có thể cần một màn trình diễn giàu cảm xúc hơn.
Tính nhất quán là một yếu tố khác cần lưu ý. Các dự án trải dài nhiều video hoặc nhiều phần sẽ được hưởng lợi từ một giọng điệu nhất quán — điều này giúp nội dung dễ nhận biết và bản sắc được củng cố.
Sự gia tăng hiện diện của giọng nói nhân tạo
Việc triển khai công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói bằng AI là một bước tiến nữa trong sự phát triển của việc phân phối nội dung kỹ thuật số. Nó không nhằm mục đích thay thế hoàn toàn những gì đã có trước đây, mà chỉ đơn giản là cung cấp thêm một công cụ nữa trong kho công cụ của người sáng tạo. Khi công nghệ này trưởng thành, các doanh nghiệp và cá nhân có thể sử dụng nó để tăng khả năng tiếp cận, tạo ra nhiều nội dung hơn và cung cấp cho khán giả nhiều cách thức hơn để tiếp cận nội dung đó. Điều quan trọng là phải tìm ra giọng nói phù hợp và luôn cẩn trọng trong quá trình này, để sự dễ sử dụng không làm đơn giản hóa quá mức sản phẩm cuối cùng.